Nvidia Corporation est une entreprise technologique multinationale américaine dont le siège social est situé à Santa Clara, en Californie. Elle conçoit des unités de traitement graphique (GPU), des systèmes sur puce (SoC) et des interfaces de programmation d'applications (API) pour la science des données, le calcul haute performance, le matériel d'intelligence artificielle (IA), ainsi que pour des applications mobiles et automobiles. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, Nvidia a été décrite comme une entreprise de la Big Tech et figure parmi les plus grandes entreprises par capitalisation boursière. En 2025, Nvidia est devenue la première entreprise à dépasser les 4 000 milliards et 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, largement portée par le boom de l'IA et la demande croissante pour son matériel de centres de données dédié à l'IA.
L'ascension de Nvidia vers la domination dans l'IA repose sur son pari précoce sur CUDA, une plateforme logicielle qui a transformé les GPU de matériel de jeu en processeurs parallèles polyvalents. Cette plateforme a créé un cycle auto-renforçant : plus de développeurs utilisant CUDA a conduit à davantage de percées de recherche, ce qui a attiré plus de développeurs et accru la demande pour le matériel Nvidia. D'ici 2025, Nvidia contrôlait plus de 80 % du marché des GPU utilisés pour entraîner et déployer des modèles d'IA, et fournissait des puces pour plus de 75 % des supercalculateurs TOP500 dans le monde. Le jalon de revenus IA de l'entreprise reflète son rôle central dans la révolution de l'IA générative.
Fondation et premières années
Nvidia a été fondée le 5 avril 1993 par Jensen Huang, un ingénieur électricien taïwano-américain auparavant chez LSI Logic et AMD ; Chris Malachowsky, un ingénieur de Sun Microsystems ; et Curtis Priem, un concepteur de puces graphiques d'IBM et Sun Microsystems. Les trois cofondateurs ont esquissé leurs idées initiales dans un restaurant Denny's en bord de route à East San Jose à la fin de 1992. Ils envisageaient le traitement graphique 3D comme la meilleure trajectoire pour résoudre des problèmes computationnels qui avaient échappé aux méthodes généralistes. Huang a expliqué plus tard que les jeux vidéo étaient l'application tueuse - un volant d'inertie pour financer une R&D massive.
L'entreprise a démarré avec 40 000 dollars en banque et a reçu 20 millions de dollars de capital-risque de la part de Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures et d'autres. Le nom « Nvidia » vient du mot latin « invidia », signifiant envie. À la fin des années 1990, Nvidia était l'une des 70 startups poursuivant l'accélération graphique pour les jeux vidéo ; seules Nvidia et ATI Technologies (plus tard fusionnée avec AMD) ont survécu.
La plateforme CUDA et le pivot vers l'IA
Au début et au milieu des années 2000, Nvidia a investi plus d'un milliard de dollars pour développer CUDA, une plateforme logicielle et une API permettant aux GPU d'exécuter des programmes massivement parallèles pour une large gamme d'applications intensives en calcul. Cet investissement était initialement risqué mais a porté ses fruits de manière spectaculaire alors que les chercheurs en IA adoptaient les GPU pour le apprentissage automatique et le apprentissage profond. Le nombre de développeurs CUDA est passé de 1 million en 2018 à 2 millions en 2021 et a atteint 5 millions d'ici 2024.
Le succès de CUDA a créé une douve pour Nvidia. Alors que des concurrents comme AMD et Intel proposaient du matériel alternatif, l'écosystème logiciel mature de CUDA en a fait le choix par défaut pour les développeurs d'IA. Cet avantage a été amplifié par l'architecture transformer, introduite en 2017, qui nécessitait un calcul massivement parallèle dans lequel les GPU Nvidia excellaient. Au début des années 2020, Nvidia était devenue le principal fournisseur de puces pour l'entraînement des grands modèles de langage chez des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Google DeepMind.
Jalons de capitalisation boursière
Nvidia est entrée en bourse le 22 janvier 1999. Sa capitalisation boursière a augmenté régulièrement au cours des années 2000 et 2010, mais le boom de l'IA l'a accélérée de manière spectaculaire. En 2023, la capitalisation boursière de Nvidia a dépassé 1 000 milliards de dollars pour la première fois, portée par la demande croissante pour ses GPU de centres de données IA. L'entreprise a atteint 2 000 milliards en 2024, puis 3 000 milliards en 2024, devenant brièvement l'entreprise la plus précieuse au monde. En 2025, Nvidia a dépassé 4 000 milliards puis 5 000 milliards de dollars, une première pour une entreprise.
Ces jalons ont été alimentés par des revenus records provenant du matériel de centres de données IA. Le jalon de capitalisation boursière de 2024 de Nvidia reflétait la domination de l'entreprise sur le marché des puces IA, avec une part de marché dépassant 80 % pour les GPU d'entraînement et d'inférence IA. La croissance de la capitalisation boursière de l'entreprise a dépassé tous les autres géants de la technologie, y compris Apple, Microsoft et Amazon Web Services.
Acquisitions et investissements stratégiques
Nvidia a grandi grâce à des acquisitions stratégiques. En 2020, elle a annoncé son intention d'acquérir Arm Holdings auprès de SoftBank pour 40 milliards de dollars, mais l'accord a été abandonné en 2022 en raison d'obstacles réglementaires. Nvidia a également acquis Mellanox Technologies en 2020 pour 6,9 milliards de dollars, renforçant ses capacités de mise en réseau pour les centres de données. D'autres acquisitions incluent Annapurna Labs (2019), Run:ai (2024) et AI21 Labs (2024).
Nvidia a également réalisé des investissements significatifs dans des entreprises d'IA. En 2024, elle a investi 1 milliard de dollars dans xAI, la startup d'IA d'Elon Musk, et en 2025, elle a investi 10 milliards de dollars de plus. Ces investissements ont aidé Nvidia à sécuriser la demande pour ses puces et à étendre son écosystème. L'entreprise a également investi dans Inflection AI, Essential AI et d'autres startups d'IA.
Gammes de produits et technologie
Les gammes de produits de Nvidia incluent les GPU GeForce pour les charges de travail de jeu et de création, et les GPU professionnels pour le calcul en périphérie, la recherche scientifique et les applications industrielles. L'entreprise a également développé la gamme de processeurs mobiles Tegra pour les smartphones, les tablettes et les systèmes d'infodivertissement automobile. Dans le jeu, Nvidia exploite le service de cloud gaming GeForce Now et a produit le Shield Portable, la Shield Tablet et le Shield TV.
Dans l'IA, les GPU de centres de données de Nvidia, tels que l'A100 et le H100, sont devenus la norme pour l'entraînement de grands modèles. L'entreprise propose également des plateformes de calcul comme les systèmes DGX et des bibliothèques CUDA pour l'inférence IA. Les revenus IA de Nvidia ont augmenté de manière exponentielle, les revenus des centres de données dépassant les revenus du jeu en 2020 et devenant le segment dominant d'ici 2023.
Paysage concurrentiel
Nvidia fait face à la concurrence d'AMD avec ses GPU Instinct, d'Intel avec ses accélérateurs Gaudi, et de fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services avec les puces Trainium, Google Cloud avec les TPU, et Microsoft Azure avec Maia. Des startups comme Groq et SambaNova ciblent également l'inférence IA. Cependant, l'écosystème CUDA de Nvidia et son innovation continue ont maintenu sa domination. En 2025, Nvidia contrôlait plus de 80 % du marché des GPU IA, et sa capitalisation boursière reflétait cette avance.
Impact sur l'industrie de l'IA
Le matériel de Nvidia a été fondamental pour le boom de l'IA. Ses GPU sont utilisés pour entraîner la plupart des grands modèles de langage, y compris ceux d'OpenAI, d'Anthropic et de Google DeepMind. L'investissement de l'entreprise dans xAI et d'autres startups a aidé à financer la prochaine vague de recherche en IA. Le jalon de capitalisation boursière de 2023 de Nvidia a marqué un tournant, signalant l'importance économique de l'IA.
L'influence de Nvidia s'étend au-delà du matériel. Sa plateforme CUDA est devenue une norme pour le développement de l'IA, et sa tentative d'acquisition d'Arm a souligné l'importance stratégique de la conception de puces. La capitalisation boursière de 2021 de l'entreprise était déjà significative, mais le boom de l'IA l'a multipliée plusieurs fois.
Perspectives d'avenir
En 2025, Nvidia continue de diriger le marché des puces IA, avec des plans pour des GPU de nouvelle génération comme Blackwell. L'entreprise fait face à des défis liés à la surveillance réglementaire et à la concurrence, mais sa capitalisation boursière de 4 000 milliards suggère une confiance des investisseurs. La capitalisation boursière de 2024 et le jalon de 3 000 milliards de Nvidia n'étaient que des étapes vers sa valorisation actuelle. Le rôle de l'entreprise dans l'IA générative et l'intelligence artificielle restera probablement central dans un avenir prévisible.