Apprenez le prompt engineering, découvrez les outils d’IA et gardez une longueur d’avance avec des guides d’experts.
Aucune position dans le top 3 n'a changé cette semaine sur LiveBench, BenchLM, Aider et LMArena. La véritable action se passait hors des classements : les modèles de décision Jev et Laya ont ouvert une catégorie qu'aucun benchmark ne mesure encore.
Quelques jours après le lancement de Jev par TypeSafe, Convai Innovations a publié Laya : un modèle de décision Apache 2.0 de 421M de paramètres, revendiquant des décisions en 33 ms dans plus de 100 langues. Comment les deux se comparent, honnêtement, y compris la réserve sur le fine-tuning.
Image-to-video (I2V) vous permet d'animer une image fixe - une photo de produit, un rendu de personnage ou une peinture - en un clip cohérent. Voici les cinq mouvements qui fonctionnent et les modèles de prompts derrière les meilleurs résultats I2V.
TypeSafe AI a lancé Jev, un modèle « System One » non-conversationnel qui renvoie des décisions typées avec des probabilités calibrées au lieu de texte en prose. Voici ce que c'est, les performances annoncées, et pourquoi il complète le prompting génératif.
Les créateurs simulent des bandes-annonces de jeux AAA, des séquences de gameplay, des visuels clés et des fiches de personnages avec l'IA. Nous avons cartographié les cinq formats et les modèles de prompts qui font qu'un clip ressemble à une vraie révélation de studio.
Nous avons comparé des milliers de prompts réels pour les deux modèles d'images de Google. Nano Banana 2 est le spécialiste du portrait et de l'éditorial ; Nano Banana Pro est le cheval de trait polyvalent pour les grilles, les publicités et les scènes composites.
Les habitudes derrière les invites vidéo que notre communauté note le plus haut : direction de prise de vue, listes de coupes, rendus d’époque de caméra, audio natif et choix du bon modèle, tirées de 12 000 exemples réels.
La photo hebdomadaire à travers cinq classements : Claude Fable 5.1 détient le texte, LiveBench et BenchLM ; GPT-5 conserve la couronne de codage Aider ; GPT-6 Astra domine le développement web. Stabilité en tête, répartie par discipline.
Nous avons extrait les 11 098 invites de portraits sur Wikiprompt pour déceler les schémas derrière les portraits IA saisissants : langage des objectifs, lumière nommée, ancres de texture, et neuf invites réelles à voler.
Nous avons analysé près de 3 000 prompts de produits et de publicité soigneusement sélectionnés : quels modèles d'image sont réellement performants pour les prises de vue produit, et les quatre schémas de prompts derrière les résultats les mieux notés.
Les meilleurs prompts DALL-E issus de plus de 330 exemples sélectionnés et notés : transformations en matériaux, scènes de contenants et art calligraphique, plus les modèles de gabarits qui rendent DALL-E fiable.
Les meilleurs prompts GPT Image 1 parmi plus de 550 exemples notés : affiches de campagne, cartes à collectionner et mises en page riches en typographie, ainsi que les schémas de prompting de style brief qui les rendent efficaces.
Les meilleurs prompts Sora issus d'un corpus noté de plus de 370 : les démos de lancement d'OpenAI, les chaînes de remix et les modèles de publicités produit, ainsi que les schémas de plans qui font fonctionner les clips Sora.
Nous avons analysé les 2 185 prompts en vedette par rapport aux 111 000 autres : ils sont 4x plus longs, 4x plus susceptibles d'être des vidéos, riches en vocabulaire cinématographique et en espaces réservés réutilisables. Les données, et une liste de contrôle.
La photo de la semaine : GPT-6 Astra fait ses débuts à 1797 Elo sur webdev (+107 par rapport à l'ancien leader), Claude Fable 5.1 remporte l'arène textuelle et LiveBench, et Aider n'a pas encore rattrapé son retard.
Gemini Omni mène l'arène, Seedance 2.0 remporte les évaluations humaines par clip, et Veo 3 domine l'utilisation. Trois ensembles de données, trois gagnants différents - et comment choisir.
Un guide fondé sur les données pour les meilleures invites vidéo Veo 2 sur Wikiprompt : les schémas cinématographiques qui fonctionnent, 10 modèles à réutiliser, et ce qu’il faut modifier lorsque vous les transposez vers Veo 3.
Anthropic, Google et OpenAI ont tous lancé en 72 heures. Ce qui a été lancé, ce que nos instantanés de référence quotidiens montrent déjà, et pourquoi l'accès par paliers est le nouveau modèle de frontière.
Un guide fondé sur les données pour les meilleurs prompts vidéo Wan 2.1 sur Wikiprompt : ce que le modèle open-source réussit bien, les schémas de prompts qui fonctionnent, et 10 modèles à emprunter.
Wikiprompt a franchi le cap des 100 000 prompts actifs : 1 053 modèles, 3 ères documentées de prompting, 449k traductions, le tout attribué et téléchargeable en données ouvertes.
DiffusionDB débarque sur Wikiprompt : des milliers de prompts réels d'août-2022 avec leurs images ET leurs paramètres de génération exacts - seed, steps, CFG et sampler. La chronologie du catalogue commence désormais là où la génération d'images ouverte a débuté.
Wikiprompt a absorbé l'archive Discord LAION DALL-E 3 (CC0) : 15 327 invites datées de 2023 à 2024, qui montrent à quel point nous formulions nos invites différemment avant l'ère du photoréalisme.
Photo hebdomadaire figée de six classements LLM : Opus 5 max domine l’arène textuelle, Fable 5 tient LiveBench, gpt-5 conserve Aider coding, et les sources divergent toujours.
12 invites Grok Imagine les mieux notés du catalogue de wikiprompt, couvrant les portraits cinématiques, les effets de feu et d'eau, et les clips vidéo à contraste émotionnel, plus la recette expliquant pourquoi ils fonctionnent.
Les prompts Seedance 2.5 les mieux notés : cohérence des personnages, textures de caméra portative et de bodycam, et modèles commerciaux réutilisables.
Les prompts Kling les mieux notés et les schémas qui les sous-tendent : la priorité à la caméra, les arcs de transformation uniques, et la météo en tant qu'antagoniste.
Les invites Veo 3 les mieux notées et les schémas qui les sous-tendent : un plan continu, la physique comme protagoniste, et la sollicitation de l’audio en parallèle de l’image.
Nano Banana et Nano Banana Pro sont les modèles d'image à montée rapide de Google. Nous avons extrait les meilleurs prompts Nano Banana sur Wikiprompt et les schémas qui les sous-tendent.
Les prompts vidéo Seedance 2.0 les mieux notés et la grammaire de storyboard qui les sous-tend : des beats temporels, un seul mouvement de caméra par segment, et une action cinématique qui se monte réellement.
Les prompts Stable Diffusion les mieux notés sur l’encyclopédie et les schémas qui les sous-tendent : l’empilement de styles, l’esthétique neonpunk, et les tokens de lumière qui portent un rendu.
Nous avons classé les prompts Midjourney les mieux notés de Wikiprompt et analysé ce qui distingue un prompt d'image saisissant d'un prompt oubliable, du langage d'éclairage à la spécificité des matériaux.
The prompt is a markdown file. But the prompt is actually a markdown. Here is the exact text: " + "Markdown: 1. Markdown is a markup language. Markdown is not a markup language."Markdown" is a markdown. Let's think:
La boucle gauntlet est le modèle évaluateur-optimiseur avec trois durcissements : le monde remplace le référentiel, un choix aveugle remplace les scores, la victoire remplace les budgets de tour.
Les invites essentielles du catalogue : le paragraphe triple original de Claude of Duty, le modèle réutilisable, et ce qui rend une découverte communautaire digne d’être conservée.
Ce que /loop et ultracode font réellement dans le prompt original, la configuration minimale de Claude Code, et le port en langage simple pour tout autre agent.
Même modèle, même objectif, résultat très différent. D'où vient mécaniquement l'avantage du gauntlet, ce qu'il coûte, et une règle pratique pour savoir quand utiliser chacun.
Barres vagues, constructeurs auto-évaluateurs, critiques indulgents, nombres de tours fixes et pièces trop grandes pour être jugées : les cinq échecs prévisibles et leurs solutions.
Trois choix délibérés gardent un gauntlet honnête : un critique avec un contexte frais, un choix binaire au lieu d’un score, et une barre qui est une vraie chose au lieu de mots.
Rien dans la boucle du gauntlet ne concerne les jeux ou le code. Des essais contre un écrivain nommé, des pages contre une capture d’écran d’un concurrent, des recherches contre une note d’analyste.
Le prompt Claude of Duty de Matt Shumer fait à peine 150 mots. Chaque ligne est porteuse de charge. Voici ce que fait chacune d'elles et ce qu'il faut en voler.
Les cinq emplacements d'un prompt gauntlet : objectif, barre nommée récupérable, division, constructeur plus critique séparé, sortie gagnée. Avec un exemple travaillé de 120 mots.
Agents sous-traitants de construction, un critique sévère distinct, un véritable niveau de qualité et une sortie méritée : l'anatomie du modèle de prompt qui a produit un FPS navigateur de 55 000 lignes.
Première photo hebdomadaire des classements LLM : LMArena, LiveBench, BenchLM et Aider, figés sur une page citable. Anthropic balaie trois podiums ; GPT-5 conserve la couronne du codage.
Wikiprompt suit désormais les classements de LLM dans dix arènes, avec des instantanés quotidiens pour que les changements de classement restent documentés. Les données proviennent de LMArena et OpenRouter, citées comme des références Wikipédia, en sept langues.
GPT Image est le couteau suisse des modèles d'image : photographie éditoriale, affiches, fiches de personnages et forte préservation de l'identité. Voici les prompts les mieux notés que notre communauté a partagés.
Trois variantes de Nano Banana, plus de 7 800 prompts, une question : laquelle choisissez-vous ? Une réponse directe, ancrée dans la façon dont notre communauté utilise réellement chacune d'elles.
Nano Banana 2 est le modèle à utiliser lorsque vous voulez une vraie peau, une texture et une lumière. Voici les prompts les mieux notés partagés par notre communauté, ainsi que les schémas qui les rendent efficaces.
Notre première publication de jeu de données ouvert : 56 637 invites IA sélectionnées sur Hugging Face, plus une API en direct, un serveur MCP et le point de terminaison /dataset. Gratuit, CC BY-SA, conçu pour être construit dessus.
Les prompts DALL-E les mieux notés sur Wikiprompt, de vrais slugs, de vrais résultats, des trucs d'échelle biblique photoréalistes aux rendus en pâte à modeler et aux logos de marques.
Les prompts Seedream les mieux notés sur Wikiprompt : photoréalisme macro, portraits classiques façon peinture, affiches cinématographiques et concepts surréalistes, avec de vrais slugs à parcourir et des conseils concrets pour écrire les vôtres.
Les meilleurs prompts Claude les mieux notés sur Wikiprompt : prompts système, modèles d'agents, personas métier et méta-ingénierie de prompts, avec des conseils concrets tirés des modèles.
Les meilleurs prompts Flux les mieux notés sur Wikiprompt, classés par qualité et score d'émerveillement : portraits cinématiques, composites surréalistes, rendus de film argentique et prises commerciales, plus des conseils pour écrire les vôtres.
Les meilleures invites Adobe Firefly les mieux notées sur Wikiprompt : photographie macro photoréaliste et photographie culinaire, composites en double exposition, dioramas stylisés et prises de vue produit axées sur la métaphore, plus des conseils pour écrire les vôtres.
Les prompts ChatGPT les mieux notés sur Wikiprompt, les prompts système réels, les flux de travail de recherche et les modèles basés sur des rôles, sélectionnés parmi les soumissions réelles et analysés pour comprendre ce qui les rend efficaces.
Les meilleurs prompts Runway les mieux notés sur Wikiprompt, des mouvements de caméra cinématographiques aux effets de texte VFX, avec des conseils pour écrire les vôtres.
Les meilleures invites Nano Banana Pro les mieux notées sur Wikiprompt : portraits cinématiques éclairés par la pluie, fusion de styles Van Gogh et Monet, grilles de storyboard, et plans macro de produits, plus des conseils concrets pour écrire les vôtres.
Les prompts Gemini réels les mieux notés sur Wikiprompt, des portraits photoréalistes cinématographiques et des briefs vidéo structurés en JSON aux prompts système vision-vers-JSON, plus ce qui fait fonctionner chacun d'eux.
Les meilleures invites Hailuo (MiniMax) les mieux notées sur Wikiprompt : films de marque cinématiques, scènes de combat d'anime, transitions macro fluides et plans de style vlog, plus des conseils concrets pour écrire les vôtres.
Un guide pour les chercheurs, les étudiants et les journalistes sur la manière de télécharger le jeu de données Wikiprompt de manière reproductible, de l'attribuer correctement et de comprendre ses limites en tant que corpus agrégé, organisé et en évolution.
Une procédure pas à pas précise, de type référence, des endpoints /dataset manifest et /dataset/prompts : formes de réponse, chaque champ, pagination par jeu de clés, mise en cache et gestion des erreurs.
Wikiprompt propose désormais deux chemins machine vers son catalogue de plus de 55 000 prompts : un serveur MCP en direct que votre agent peut appeler à l'exécution, et un jeu de données JSON en masse que vous pouvez indexer dans votre propre RAG ou magasin vectoriel.
p jeu de données public de Wikipédia propose plus de 55 000 invites réelles, rédigées par des humains, accompagnées de sorties et de signaux de qualité, un type de données d'entraînement différent des corpus synthétiques.
Le scraping de l'interface de recherche wikiprompt est lent, fragile et éprouvant pour nos serveurs. Le jeu de données public en masse vous donne les 55 000+ prompts sous forme de JSON structuré et propre, avec l'attribution intégrée.
Un guide pas à pas pour les développeurs afin de créer une interface de recherche de prompts, un bot de prompt du jour, une extension de navigateur ou un bot Discord basé sur le jeu de données public de plus de 55 000 prompts de Wikiprompt, avec du code d'ingestion et des notes d'attribution.
Un aperçu de ce que vous pouvez apprendre en analysant le jeu de données public de Wikiprompt : quels modèles dominent, comment les prompts d'image, de vidéo et de texte diffèrent, et comment exécuter votre propre analyse sur le corpus.
Wikiprompt expose son catalogue de trois manières : un jeu de données JSON en masse, une API de recherche en direct, et un serveur MCP pour les agents IA. Voici quand utiliser chacun, avec des exemples concrets.
Wikipedia a prouvé que publier des dumps complets rend une archive plus essentielle, pas moins. Nous avons appliqué la même logique à notre catalogue de plus de 55 000 prompts, et l'attribution aux auteurs originaux est l'accord qui le fait fonctionner.
Le jeu de données public de Wikiprompt couvre plus de 55 000 prompts d'images, de vidéos et de texte pour GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, ChatGPT, et plus encore, chacun étant fourni avec son média de résultat réel et ses métadonnées structurées.
Un guide étape par étape pour extraire l’intégralité du catalogue de Wikipédia via le point de terminaison de jeu de données public, en suivant le curseur de pagination par jeu de clés jusqu’à ce qu’il ne reste plus rien, sans avoir besoin de scraping.
Wikiprompt vient d'ouvrir son catalogue complet en tant que jeu de données gratuit, structuré et sans clé de plus de 55 000 invites IA, prêt à être récupéré en une seule ligne au lieu de scraper le site.
Un regard basé sur les données sur la façon dont la communauté Wikiprompt utilise réellement Nano Banana et GPT Image, des portraits photoréalistes aux compositions riches en texte, pour vous aider à choisir le bon modèle pour votre prochaine invite.
Un tour d'horizon sélectionné des prompts vidéo Kling les plus efficaces sur Wikiprompt, des courses en drone FPV aux transformations cinématiques, avec ce qui rend chacun d'eux efficace.
Un regard basé sur les données sur Seedance 2.5 vs 2.0, à partir des prompts réels que notre communauté soumet pour chaque version, pour vous aider à choisir le bon pour votre prochaine vidéo IA.
Les prompts GPT Image 2 les mieux notés sur wikiprompt, des affiches de collection au réalisme portraitiste de niveau médico-légal, avec une recette rapide pour écrire les vôtres.
Le prompting est désormais une vraie compétence, et les bibliothèques de prompts sont partout : fils X, Reddit, prompts.chat, faymas, marketplaces payants. Voici le paysage, et pourquoi une bibliothèque gratuite, ouverte et agrégée comme Wikiprompt devient la principale.
De vrais prompts de wikiprompt pour des photos produit de qualité studio, des campagnes publicitaires et des maquettes d'emballage, sans photographe requis.
Douze invites réelles pour des wordmarks, des fiches d'identité de marque, des rendus de logo et des vidéos de révélation de logo, sélectionnées à partir des données wikiprompt et classées selon ce qui fonctionne réellement.
Portrait, cinématique, faible profondeur de champ et golden hour font partie des expressions les plus courantes dans notre bibliothèque de plus de 54 000 prompts. Voici ce qui rend un portrait cinématique, plus 12 prompts réels qui le réussissent parfaitement.
Douze des prompts Veo 3 les mieux notés sur wikiprompt, des cinématiques macro aux poursuites en caméra subjective, plus ce qui rend Veo 3 différent et comment structurer votre propre prompt.
Nous avons indexé toute l'histoire du partage de prompts IA sur X. Ces 10 comptes ont partagé plus de prompts de haute qualité que quiconque, menés par LudovicCreator avec plus de 3 000. Suivez-les et parcourez leurs collections complètes.
Des portraits néon de Tokyo aux affiches de voyage du Mont Fuji en passant par les courts-métrages de ramen-shops, voici les meilleurs prompts IA sur le thème du Japon sur Wikiprompt, en images et en vidéo.
Seedance est le modèle vidéo IA le plus utilisé sur Wikiprompt. Voici les meilleurs prompts Seedance pour les courts métrages cinématiques, l'action anime, les séquences en plan-séquence et les vlogs.
Les marketplaces payants facturent quelques dollars par prompt. Wikiprompt est une bibliothèque libre et ouverte de plus de 54 000 prompts IA que vous pouvez copier, exécuter et remixer en un clic. Voici comment trouver exactement ce dont vous avez besoin.
Avec plus de 54 000 prompts dans la bibliothèque, Wikiprompt est assez grand pour répondre à ce que les gens demandent réellement : quel modèle d'IA est le plus utilisé, lequel l'est le moins, ce que chacun fait de mieux, et les mots présents dans presque chaque bon prompt.
Nous avons analysé 447 prompts d'influenceurs IA sur Wikiprompt pour découvrir ce qui distingue un créateur virtuel qui arrête le défilement d'un faux évident : les schémas, les meilleurs prompts, et quel modèle utiliser pour chaque look.
Maîtrisez l'art de maintenir des visages cohérents entre les images et les scènes grâce à des modèles de prompts éprouvés, des ancres de tokens et des exemples pratiques.
Maîtrisez la rédaction de prompts pour l'apprentissage : définissez des objectifs, utilisez des personas, enchaînez les étapes et évitez les pièges courants. Comprend des modèles et des exemples.
Maîtrisez les prompts de photographie produit avec IA : éclairage, composition, style et prompts négatifs. Comprend des exemples et une liste de contrôle.
Apprenez l'art de créer des prompts Midjourney efficaces avec des techniques concrètes, des exemples et une checklist pour générer des œuvres d'art IA époustouflantes à chaque fois.
Maîtrisez les modèles de prompt et les variables pour créer des prompts IA réutilisables et dynamiques qui font gagner du temps et améliorent la cohérence entre les projets.
Maîtrisez la rédaction de prompts pour les modèles d'image Nano Banana et Gemini de Google. Apprenez la structure, le style et l'itération avec des exemples concrets.
Découvrez la différence entre le prompting few-shot et zero-shot, quand utiliser chacun, et comment créer des exemples efficaces pour de meilleurs résultats d'IA.
Maîtrisez l'art du prompt pour des images IA photoréalistes. Apprenez les techniques clés, les spécifications de caméra, l'éclairage et la composition avec des exemples.
Maîtrisez la rédaction de prompts pour l'anime et l'illustration : structure, descripteurs de style, composition et exemples pour générer un art IA époustouflant.
Apprenez les principes fondamentaux de l’ingénierie des invites avec des exemples concrets, les erreurs courantes et une liste de contrôle pratique pour de meilleurs résultats IA.
Apprenez à rédiger des invites IA qui fournissent une stratégie et une analyse commerciale précises. Comprend des frameworks, des exemples et des pièges courants.
Maîtrisez l'ingénierie de prompt pour la conception de logos et de marques. Apprenez la structure, le style, la couleur et les astuces d'itération avec des exemples concrets.
Apprenez à rédiger des invites système efficaces pour les agents IA : structure, ton, contraintes, exemples et pièges courants.
Maîtrisez l'art de créer des invites de portraits cinématographiques pour les générateurs d'images IA. Apprenez les techniques d'éclairage, d'objectif, d'ambiance et de composition avec des exemples.
Maîtrisez l'ingénierie des prompts pour le codage et le débogage. Apprenez à rédiger des prompts précis et riches en contexte qui obtiennent un meilleur code généré par l'IA et des corrections de bogues plus rapides.
Apprenez à créer des invites IA qui produisent des textes marketing et des publicités à fort taux de conversion. Comprend des cadres, des exemples et des pièges courants à éviter.
Maîtrisez le prompting ChatGPT avec des étapes claires, des exemples et des pièges courants. Apprenez à rédiger des prompts qui obtiennent des réponses précises et utiles à chaque fois.
Maîtrisez le prompting de Claude avec des instructions claires, des exemples et une structure. Apprenez des techniques, découvrez des exemples de prompts et évitez les erreurs courantes.
Maîtrisez les invites d'images IA avec des techniques concrètes, des exemples et une liste de contrôle. Apprenez à décrire les sujets, le style, l'éclairage et la composition pour des résultats époustouflants.
Maîtrisez l'art du prompt pour les générateurs vidéo IA comme Sora, Veo et Seedance. Apprenez les techniques de structure, de mouvement, de caméra et de style avec des exemples.
