Comment écrire des prompts pour Nano Banana et Gemini Image

Comment rédiger des prompts pour Nano Banana et Gemini Image

Les modèles de génération d'images de Google, affectueusement surnommés Nano Banana (le modèle expérimental dans Gemini) et le modèle de production Gemini Image, sont incroyablement puissants. Mais la qualité de leur sortie dépend presque entièrement de la façon dont vous rédigez votre prompt. Un prompt vague produit une image générique ; un prompt bien structuré produit un chef-d'œuvre.

Ce guide distille les meilleures pratiques issues de la documentation officielle de Google et de la communauté plus large de l'ingénierie des prompts, adaptées spécifiquement à ces modèles d'images. Vous apprendrez l'anatomie d'un excellent prompt, verrez des exemples avant-après, et obtiendrez une liste de contrôle utilisable immédiatement.

Pourquoi Nano Banana et Gemini Image nécessitent des prompts différents

Contrairement aux LLM textuels, les modèles d'images interprètent vos mots comme des instructions visuelles. Ils ne raisonnent pas sur la grammaire ; ils raisonnent sur les pixels. Nano Banana, en particulier, excelle dans le photoréalisme et la composition créative, tandis que Gemini Image gère une gamme plus large de styles. Les deux répondent bien à :

Une erreur courante est d'écrire un prompt comme « un chien dans un parc ». Cela donne trop de liberté au modèle. Au lieu de cela, vous voulez contraindre la scène : « un golden retriever assis sur un banc en bois dans un parc ensoleillé, faible profondeur de champ, objectif 85mm, lumière chaude d'après-midi ».

L'anatomie d'un prompt d'image performant

Basé sur les stratégies de prompting de Google et le Guide d'ingénierie des prompts, un prompt solide pour Nano Banana ou Gemini Image comprend généralement ces composants :

Voyons cela en pratique. Comparez ces deux prompts :

Ce prompt fort est exactement ce que vous trouverez dans le prompt de danse sur plage bioluminescente sur wikiprompt. Il donne au modèle un sujet clair, une action, un environnement, un éclairage, un style et une ambiance.

Processus de rédaction de prompt étape par étape

Étape 1 : Définir le sujet principal

Commencez par un nom clair. Soyez précis : « un pêcheur usé par le temps » est meilleur que « un vieil homme ». Si vous utilisez une photo téléchargée, comme dans le portrait de double page éditoriale, votre sujet est déjà défini, mais vous devez quand même spécifier la transformation souhaitée.

Étape 2 : Ajouter le contexte visuel

Demandez-vous : qu'est-ce qui rend cette scène intéressante ? Ajoutez des détails environnementaux. Par exemple, au lieu de « un produit sur une table », essayez « un flacon de parfum lévitant au-dessus d'une surface noire réfléchissante, entouré de brume tourbillonnante, éclairage de studio dramatique ». C'est l'essence du prompt de produit lévitant Phantom Protocol.

Étape 3 : Spécifier le style et le médium

Nano Banana est particulièrement doué pour imiter les styles photographiques. Utilisez des termes comme :

Pour un look surréaliste, vous pourriez dire « ultra-surréaliste, transformation verre et néon », comme vu dans ce prompt ultra-surréaliste.

Étape 4 : Définir l'éclairage et l'ambiance

L'éclairage est un facteur majeur de la qualité d'image. Des mots comme « heure dorée », « lueur néon », « lumière douce diffusée » ou « contraste élevé » changent radicalement le résultat. Les mots d'ambiance comme « mystérieux », « joyeux », « mélancolique » aident également.

Étape 5 : Itérer et affiner

Votre premier prompt ne sera pas parfait. Utilisez la sortie du modèle comme retour. Si l'image est trop chargée, simplifiez. Si elle est trop simple, ajoutez un descripteur de style. Le guide d'ingénierie des prompts d'OpenAI souligne l'importance de l'itération, et cela s'applique également aux modèles d'images.

Techniques avancées pour Nano Banana

Nano Banana (le modèle expérimental) a la réputation de gérer des scènes complexes à plusieurs sujets et même le rendu de texte. Voici des conseils avancés :

Erreurs courantes et comment les éviter

Exemple : Du mauvais au génial

Transformons un prompt faible étape par étape.

Mauvais : « Un chat »

Meilleur : « Un chat blanc et fluffy assis sur un rebord de fenêtre, regardant dehors, douce lumière matinale »

Génial : « Un chat blanc et fluffy assis sur un rebord de fenêtre en bois, regardant dehors une rue pluvieuse, douce lumière matinale diffusée, faible profondeur de champ, objectif 50mm, photoréaliste, ambiance chaleureuse »

Le prompt génial donne au modèle tous les indices visuels dont il a besoin.

Utiliser des prompts existants comme modèles

L'une des meilleures façons d'apprendre est d'étudier des prompts bien conçus. La bibliothèque wikiprompt a une catégorie pour les prompts créatifs avec de nombreux exemples. Par exemple, le prompt portrait de double page éditoriale montre comment transformer une simple photo en une double page de mode haut de gamme. Vous pouvez adapter ces modèles à vos propres besoins.

Le rôle des prompts négatifs et des paramètres

Bien que Nano Banana et Gemini Image aient un contrôle limité des paramètres par rapport à Stable Diffusion, vous pouvez toujours influencer la sortie avec des phrases comme « pas de personnes », « pas de texte » ou « pas de filigrane ». Aussi, spécifier « haute résolution » ou « 8k » peut aider, bien que le modèle puisse l'ignorer si ce n'est pas pertinent.

Lectures complémentaires et ressources

Si vous voulez approfondir, ces ressources sont excellentes :

Liste de contrôle pour votre prochain prompt

Avant de lancer la génération, passez en revue cette liste :

Conclusion

Rédiger des prompts pour Nano Banana et Gemini Image est une compétence que vous pouvez maîtriser avec de la pratique. Commencez simplement, ajoutez des couches de détails visuels, et itérez en fonction de la sortie. Utilisez les exemples de ce guide et la recherche de prompts nano sur wikiprompt pour vous inspirer. Rappelez-vous, le modèle est un collaborateur, pas un lecteur de pensées. Plus vous êtes précis, plus les résultats sont époustouflants.

Bonne rédaction de prompts !