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Wikiprompt est maintenant sur Hugging Face : un jeu de données ouvert de plus de 56 000 invites IA

Notre première publication de jeu de données ouvert : 56 637 invites IA sélectionnées sur Hugging Face, plus une API en direct, un serveur MCP et le point de terminaison /dataset. Gratuit, CC BY-SA, conçu pour être construit dessus.

Wikiprompt est maintenant sur Hugging Face : un jeu de données ouvert de plus de 56 000 invites IA

Wikiprompt est désormais sur Hugging Face : un jeu de données ouvert de plus de 56 000 invites IA

Aujourd'hui, nous publions le catalogue Wikiprompt comme jeu de données ouvert sur Hugging Face : **lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**. Il s'agit de notre première publication de jeu de données (2026-08-18), un instantané du catalogue en direct avec 56 637 invites IA sélectionnées pour les modèles d'image, de vidéo et de texte.

Pourquoi nous faisons cela

L'écriture d'invites est devenue un véritable savoir-faire, mais les meilleures invites sont dispersées dans des milliers de publications sur les réseaux sociaux et enfermées dans des places de marché payantes. Nous pensons que cette connaissance devrait être ouverte et partagée, de la même manière que Wikipedia a rendu la connaissance de référence ouverte.

Wikiprompt est notre tentative en ce sens : une encyclopédie gratuite, publique, de style Wikipedia, des invites que les gens utilisent réellement pour obtenir d'excellents résultats avec GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, Nano Banana, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DALL-E, Flux et plus encore. Chaque invite est sélectionnée, catégorisée, étiquetée, attribuée à son auteur original et (pour les invites d'image et de vidéo) affichée à côté du résultat qu'elle a produit.

Le publier comme jeu de données ouvert est l'étape logique suivante. Suivant le modèle Wikipedia, la valeur ne réside pas dans l'accumulation des données, mais dans le fait d'être la source vivante, canonique et bien organisée. Nous rendons donc le catalogue accessible ouvertement et laissons chacun construire dessus : recherche, applications, ajustement fin, analyse, ou simplement trouver une excellente invite.

Ce que contient le jeu de données

Un enregistrement par invite, avec les champs qui rendent le catalogue utile :

  • title, description, category, tags
  • model (le modèle IA auquel l'invite est destinée, canonisé)
  • media_type (image, vidéo ou texte) et media (le résultat généré)
  • metadata (style, rapport d'aspect, une évaluation éditoriale de la qualité, mots-clés)
  • author (le créateur original) et l'url canonique sur wikiprompt.org
  • Cette première publication est métadonnées uniquement. Le texte complet de l'invite se trouve sur la page de chaque invite (le champ url), et vous pouvez le récupérer par programmation aussi (voir ci-dessous). Nous publierons des mises à jour du jeu de données à mesure que le catalogue grandit, car il est mis à jour quotidiennement.

    Quatre façons d'accéder au catalogue

  • Hugging Face (instantané statique) : huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts
  • Point de terminaison de jeu de données en direct (toujours à jour, paginé) : wikiprompt.org/dataset
  • API (renvoie le texte complet de l'invite avec une clé gratuite) : wikiprompt.org/api-docs
  • Serveur MCP (pour les agents IA et Claude pour rechercher et récupérer des invites en direct) : mcp.wikiprompt.org/mcp
  • Le code, la documentation et les exemples se trouvent dans le dépôt ouvert : github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset.

    Licence et attribution

    La compilation, la sélection, les métadonnées, les évaluations de qualité et les traductions sont sous licence CC BY-SA 4.0, vous pouvez donc les réutiliser avec attribution et partage à l'identique. Les corps des invites eux-mêmes sont agrégés à partir de publications publiques de leurs auteurs originaux, qui conservent le crédit. Lorsque vous utilisez les données, veuillez citer wikiprompt.org et, lorsque cela est indiqué, l'auteur original.

    Construisez quelque chose avec

    Si vous construisez un outil, menez une recherche ou entraînez un modèle et qu'un grand corpus ouvert, structuré et réel d'invites IA est utile, c'est pour vous. Récupérez le jeu de données, ouvrez une issue sur le dépôt et dites-nous ce que vous créez.

    Tags
    open-data·dataset·hugging-face·ai-prompts·api·mcp