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Quels modèles d'IA sont les plus utilisés (et pour quoi) : Leçons tirées de 54 000 prompts

Avec plus de 54 000 prompts dans la bibliothèque, Wikiprompt est assez grand pour répondre à ce que les gens demandent réellement : quel modèle d'IA est le plus utilisé, lequel l'est le moins, ce que chacun fait de mieux, et les mots présents dans presque chaque bon prompt.

Wikiprompt contient désormais plus de 54 000 prompts, et cette échelle nous permet de répondre à des questions que vous ne pourriez pas résoudre avec une poignée d’exemples : quels modèles les gens utilisent réellement, à quoi ils servent chacun, et quel vocabulaire traverse les meilleurs prompts. Voici ce que disent les données.

Les modèles d’IA les plus utilisés

En comptant chaque prompt qui nomme un modèle, voici le classement actuel :

GPT Image 2, le modèle d’image le plus utilisé. Parcourir

Midjourney, le cheval de trait artistique. Parcourir

Nano Banana et Nano Banana Pro, les modèles d’image en pleine ascension de Google. Parcourir

Seedance 2.0, le modèle vidéo le plus utilisé. Parcourir

Veo 3, Grok Imagine, Kling et Hailuo, le reste du peloton vidéo.

Une grande part des prompts sont aussi des recettes sans modèle spécifique (prompts système, modèles types) qui fonctionnent partout, rappelant que l’art du prompt n’est pas lié à un outil unique.

À quoi sert chaque modèle

Les chiffres rendent la spécialisation évidente :

GPT Image 2 et Midjourney sont des moteurs d’image. Plus de 90 % de leurs prompts restent des images, principalement dans la catégorie créative (art, portraits, design). GPT Image 2 penche davantage vers le marketing (publicités, photos de produits) ; Midjourney vers l’artistique.

Nano Banana et Nano Banana Pro sont presque exclusivement dédiés à l’image aussi, prisés pour les portraits photoréalistes.

Seedance et Veo sont axés vidéo. Seedance 2.0 est vidéo dans environ 99 % de ses prompts, et Veo 3 également. Si un prompt fait bouger quelque chose, il y a de fortes chances que ce soit l’un d’eux.

Grok Imagine est le polyvalent, le seul modèle majeur avec une répartition équilibrée entre image et vidéo, ce qui correspond à son positionnement tout-en-un.

Image contre vidéo, en un coup d’œil

Les images fixes restent la grande majorité de la bibliothèque, mais la vidéo est le segment qui croît le plus vite, et il est concentré sur quelques modèles. Pour la vidéo, vous avez vraiment le choix entre Seedance, Veo, Kling et Hailuo. Pour les images fixes, le champ est plus large : GPT Image, Midjourney et Nano Banana couvrent l’essentiel.

Le vocabulaire d’un bon prompt

Certains mots reviennent si souvent dans les 54 000 prompts qu’ils forment le langage commun de la création IA. Les plus fréquents, dans l’ordre : cinématographique, portrait, modèle type, photoréaliste, femme, faible profondeur de champ, 8k, illustration, éditorial, éclairage cinématographique, éclairage de studio, minimaliste, heure dorée, bokeh, gros plan, vibrant.

Le schéma est clair : la lumière et l’objectif font le gros du travail. Les expressions liées à l’éclairage (éclairage cinématographique, éclairage de studio, heure dorée) et à l’optique (faible profondeur de champ, bokeh, 8k, gros plan) apparaissent bien plus souvent que tout mot décrivant le sujet. Si vous êtes bloqué, ajoutez une touche de lumière et de lentille avant d’ajouter plus de description.

Le plus et le moins utilisés

En haut, une poignée de modèles (GPT Image 2, Midjourney, Nano Banana, Seedance) représentent l’essentiel du trafic. En bas de la longue traîne, des dizaines de modèles de niche ou régionaux n’apparaissent que dans quelques prompts chacun, souvent des outils spécialisés (agrandisseurs, générateurs à usage unique) ou des sorties récentes pas encore largement adoptées. Observer quels noms émergent de cette traîne au fil du temps est l’un des signaux les plus clairs pour savoir où va la création IA.

Nous continuerons à publier ces analyses à mesure que la bibliothèque dépassera les 100 000 prompts. Explorez vous-même n’importe quel modèle à partir des filtres de recherche.