Google Cloud est une suite de services de cloud computing proposée par Google qui fournit une série de services cloud modulaires, notamment l'informatique, le stockage de données, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, ainsi qu'un ensemble d'outils de gestion. Il fonctionne sur la même infrastructure que Google utilise en interne pour ses produits destinés aux utilisateurs finaux, tels que la recherche Google, Gmail et Google Docs. L'inscription nécessite une carte de crédit ou un compte bancaire. Google Cloud fournit des environnements d'infrastructure en tant que service (IaaS), de plateforme en tant que service (PaaS) et de calcul sans serveur.
La plateforme trouve ses origines en avril 2008, lorsque Google a annoncé App Engine, une plateforme de développement et d'hébergement d'applications web dans des centres de données gérés par Google, qui fut le premier service de cloud computing de l'entreprise. Le service est devenu généralement disponible en novembre 2011. Depuis lors, Google a ajouté de nombreux services cloud à la plateforme. Google Cloud comprend l'infrastructure de cloud public de Google, ainsi que Google Workspace (anciennement G Suite), les versions entreprise d'Android et de ChromeOS, et des interfaces de programmation d'applications (API) pour l'apprentissage automatique et les services de cartographie d'entreprise. Depuis au moins 2022, les documents officiels de Google indiquent que « Google Cloud » est le nouveau nom de « Google Cloud Platform », ce qui peut prêter à confusion.
Services de calcul
Google Cloud propose une gamme d'options de calcul pour répondre à différents modèles de déploiement. App Engine est une plateforme en tant que service (PaaS) pour déployer des applications développées avec Java, PHP, Node.js, Python, C#, .NET, Ruby et Go. Compute Engine fournit une infrastructure en tant que service (IaaS) pour exécuter des machines virtuelles sous Windows et Linux. Pour les charges de travail conteneurisées, Google Kubernetes Engine (GKE) offre un service de conteneurs en tant que service basé sur Kubernetes, et GKE On-Prem est disponible dans le cadre de la plateforme Anthos. Cloud Functions fournit des fonctions en tant que service pour du code piloté par événements écrit en Node.js, Java, Python ou Go. Cloud Run est un environnement d'exécution de calcul basé sur Knative, proposé en version entièrement gérée ou dans le cadre d'Anthos, prenant en charge GCP, AWS et VMware.
Stockage et bases de données
Pour le stockage et les bases de données, Google Cloud fournit plusieurs services. Cloud Storage est un stockage d'objets avec mise en cache périphérique intégrée pour les données non structurées. Cloud SQL propose une base de données en tant que service basée sur MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server. Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL géré. Cloud Spanner est un service de base de données relationnelle horizontalement scalable et fortement cohérent. Cloud Datastore est une base de données NoSQL pour les applications web et mobiles. Persistent Disk fournit un stockage en bloc pour les machines virtuelles Compute Engine. Cloud Memorystore est un magasin de données en mémoire géré basé sur Redis et Memcached. Les SSD locaux offrent un stockage en bloc local haute performance et éphémère. Filestore fournit un stockage de fichiers haute performance, et AlloyDB est une base de données compatible PostgreSQL entièrement gérée.
Mise en réseau
Les services de mise en réseau de Google Cloud permettent une connectivité sécurisée et efficace. Virtual Private Cloud (VPC) gère le réseau logiciel défini des ressources cloud. Cloud Load Balancing est un service géré d'équilibrage de charge logiciel. Cloud Armor est un pare-feu d'applications web qui protège les charges de travail contre les attaques DDoS. Cloud CDN est un réseau de diffusion de contenu basé sur les points de présence distribués mondialement de Google. Cloud Interconnect connecte directement un centre de données à Google Cloud. Cloud DNS est un service DNS géré et faisant autorité fonctionnant sur la même infrastructure que Google. Les niveaux de service réseau permettent aux utilisateurs de choisir entre les niveaux Premium et Standard pour les besoins de performance.
Big Data et analytique
Google Cloud propose une suite d'outils de big data. BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise géré et scalable pour l'analytique. Cloud Dataflow est un service géré basé sur Apache Beam pour le traitement de flux et de lots. Cloud Data Fusion est un service ETL géré basé sur la plateforme open source Cask Data Application Platform. Dataproc est une plateforme de big data pour exécuter Apache Hadoop et Apache Spark. Cloud Composer est un service d'orchestration de flux de travail géré basé sur Apache Airflow. Cloud Datalab est un service de notebook Jupyter entièrement géré pour l'exploration, l'analyse, la visualisation et l'apprentissage automatique des données. Cloud Dataprep, basé sur Trifacta, explore, nettoie et prépare visuellement les données pour l'analyse. Cloud Pub/Sub est un service d'ingestion d'événements scalable basé sur des files de messages. Looker Studio est un outil de business intelligence pour visualiser les données via des tableaux de bord et des rapports, et Looker est une plateforme complète de business intelligence.
IA et apprentissage automatique
Google Cloud fournit un ensemble complet de services d'IA et d'apprentissage automatique. Cloud AutoML permet aux utilisateurs d'entraîner et de déployer des modèles personnalisés ; depuis septembre 2018, le service est en version bêta. Cloud TPU offre des accélérateurs utilisés par Google pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique, également disponibles pour les clients. Cloud Machine Learning Engine est un service géré pour entraîner et construire des modèles d'apprentissage automatique utilisant des frameworks courants. Cloud Talent Solution (anciennement Cloud Job Discovery) exploite les capacités de recherche et d'apprentissage automatique de Google pour le recrutement. Dialogflow Enterprise est un environnement de développement pour créer des interfaces conversationnelles. Cloud Natural Language fournit une analyse de texte basée sur les modèles de deep learning de Google. Cloud Speech-to-Text convertit la parole en texte, et Cloud Text-to-Speech convertit le texte en parole. Cloud Translation API traduit dynamiquement entre des milliers de paires de langues. Cloud Vision API effectue l'analyse d'images, et Cloud Video Intelligence analyse le contenu vidéo.
Outils de gestion et de sécurité
Pour gérer les ressources cloud, Google Cloud propose la suite Operations (anciennement Stackdriver) pour la surveillance, la journalisation, le traçage et le diagnostic. Cloud Deployment Manager déploie des ressources définies dans des modèles créés en YAML, Python ou Jinja2. Cloud Console est l'interface web de gestion des ressources, et Cloud Shell fournit un accès en ligne de commande via le navigateur. L'application mobile Cloud Console est disponible pour Android et iOS. Les API Cloud permettent un accès programmatique aux ressources.
Pour l'identité et la sécurité, Cloud Identity fournit l'authentification unique basée sur SAML 2.0 et OpenID. Cloud IAM définit des politiques basées sur le contrôle d'accès par rôle. Cloud Identity-Aware Proxy contrôle l'accès aux applications sans nécessiter de VPN. Cloud Data Loss Prevention API découvre, classe et masque automatiquement les données sensibles. Security Key Enforcement offre une vérification en deux étapes utilisant une clé de sécurité. Cloud Key Management Service est un service de gestion de clés cloud intégré à l'audit et à la journalisation IAM. Cloud Resource Manager gère les ressources par projet, dossier et organisation. Cloud Security Command Center est une plateforme de sécurité et de gestion des risques pour les services fonctionnant sur Google Cloud.
Relation avec d'autres efforts d'IA de Google
Google Cloud est distinct de Google DeepMind, le laboratoire de recherche en IA également détenu par Alphabet. Alors que DeepMind se concentre sur la recherche fondamentale et a produit des avancées comme AlphaFold, Google Cloud opérationnalise l'IA pour les clients entreprises via ses services et infrastructures gérés, y compris les offres intelligence artificielle et apprentissage automatique. Les services d'IA de la plateforme sont construits sur les technologies internes de Google, mais ils sont fournis comme produits cloud pour une utilisation externe. Cette séparation permet à Google de proposer des capacités d'IA à grande échelle tout en maintenant distinctes la recherche et le développement de produits. Depuis le début des années 2020, Google Cloud s'est positionné comme un concurrent majeur sur le marché du cloud, aux côtés de Amazon Web Services et Microsoft Azure, avec un accent particulier sur l'analytique de données et les charges de travail d'IA.