Amazon Web Services, Inc. (AWS) est une filiale d'Amazon qui fournit des plateformes de cloud computing à la demande et des API aux particuliers, aux entreprises et aux gouvernements, sur une base mesurée et payante. Les clients utilisent souvent ce service en combinaison avec l'autoscaling, un processus qui permet à un client d'utiliser davantage de ressources informatiques en période de forte utilisation de l'application, puis de réduire l'échelle pour diminuer les coûts lorsque le trafic est moindre. Ces services web de cloud computing offrent divers services liés aux réseaux, au calcul, au stockage, aux middlewares, à l'IdO (IoT) et à d'autres capacités de traitement, ainsi que des outils logiciels via les fermes de serveurs AWS, libérant les clients de la gestion, de la mise à l'échelle et des correctifs du matériel et des systèmes d'exploitation.
L'un des services fondamentaux est Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), qui permet aux utilisateurs de disposer d'un cluster virtuel d'ordinateurs à très haute disponibilité, interactif sur Internet via des API REST, une CLI ou la console AWS. Les ordinateurs virtuels d'AWS émulent la plupart des attributs d'un ordinateur réel, y compris les unités centrales de traitement (CPU) et les unités de traitement graphique (GPU) pour le traitement ; la mémoire locale/RAM ; le stockage sur disque dur (HDD)/SSD ; un choix de systèmes d'exploitation ; la mise en réseau ; et des logiciels applicatifs préinstallés tels que des serveurs web, des bases de données et la gestion de la relation client (CRM). Les services AWS sont fournis via un réseau de fermes de serveurs situées dans le monde entier, avec des frais basés sur l'utilisation, le matériel, le système d'exploitation, les logiciels et les fonctionnalités réseau choisis par l'abonné.
Infrastructure Cloud et Position sur le Marché
AWS opère depuis de nombreuses régions géographiques mondiales, dont neuf en Amérique du Nord. Amazon commercialise AWS comme un moyen d'obtenir une capacité de calcul à grande échelle plus rapidement et à moindre coût que la construction d'une ferme de serveurs physique. Tous les services sont facturés en fonction de l'utilisation, mais chaque service mesure l'utilisation de différentes manières. Au premier trimestre 2023, AWS détient 31 % de part de marché pour l'infrastructure cloud, tandis que les deux principaux concurrents, Microsoft Azure et Google Cloud, en détiennent respectivement 25 % et 11 %, selon Synergy Research Group. AWS a été le premier fournisseur de cloud à construire une infrastructure spécifiquement pour les exigences de sécurité et de conformité du gouvernement américain (2011 ; lancement d'AWS GovCloud), accrédité pour prendre en charge les charges de travail classifiées (2014 ; lancement d'AWS Top Secret), et à obtenir une accréditation pour toutes les classifications de données du gouvernement américain (2017 ; lancement d'AWS Secret).
Services d'IA et d'Apprentissage Automatique
AWS propose une suite complète de services d'IA et d'apprentissage automatique. Amazon SageMaker est une plateforme entièrement gérée qui permet aux développeurs et aux data scientists de créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Elle couvre l'ensemble du flux de travail, de la préparation des données et de l'ingénierie des caractéristiques à la formation, au réglage et au déploiement des modèles. SageMaker prend en charge des frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch, et s'intègre à d'autres services AWS pour le stockage et le traitement des données.
Amazon Bedrock est un service géré qui fournit un accès à des modèles de fondation provenant de grandes entreprises d'IA, notamment Anthropic et OpenAI, via une API unique. Il permet aux utilisateurs de créer des applications d'IA générative sans gérer l'infrastructure sous-jacente. Bedrock propose des modèles pour la génération de texte, le chat et d'autres tâches, avec des fonctionnalités de personnalisation et de réglage fin utilisant des données privées.
Pour le matériel spécialisé, AWS a développé des puces AWS Trainium, du silicium personnalisé conçu pour la formation de modèles d'apprentissage automatique. Ces puces sont optimisées pour des performances élevées et une efficacité des coûts, offrant une alternative aux GPU pour certaines charges de travail. AWS fournit également des puces Inferentia pour l'inférence, et les deux sont disponibles via des instances EC2, permettant aux clients d'exécuter des charges de travail d'IA avec une latence et un coût réduits.
Services de Calcul et de Stockage
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) est le service de calcul de base, offrant une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud. Les utilisateurs peuvent lancer des machines virtuelles avec différents types d'instances, y compris celles optimisées pour le calcul, la mémoire, le stockage ou les tâches intensives en GPU. EC2 prend en charge plusieurs systèmes d'exploitation et permet l'autoscaling pour gérer un trafic variable. AWS propose également AWS Lambda, un service de calcul sans serveur qui exécute du code en réponse à des événements, tels que des requêtes HTTP, sans provisionner ni gérer de serveurs. Lambda prend en charge plusieurs langages de programmation et se met à l'échelle automatiquement.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets évolutif conçu pour la durabilité et la disponibilité des données. Il est utilisé pour la sauvegarde, l'archivage et les lacs de données, et s'intègre à d'autres services AWS pour l'analytique et l'apprentissage automatique. S3 propose des classes de stockage pour différents modèles d'accès, de l'accès fréquent à l'accès peu fréquent, et prend en charge des politiques de cycle de vie pour automatiser la gestion des données.
Offres de Réseautage et de Bases de Données
AWS fournit une gamme de services de réseautage, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour des environnements réseau isolés, Elastic Load Balancing pour la distribution du trafic, et Amazon Route 53 pour la gestion DNS. Ces services permettent aux clients de créer des architectures réseau sécurisées et évolutives. Pour les bases de données, AWS propose Amazon Relational Database Service (RDS) pour les bases de données relationnelles gérées comme MySQL, PostgreSQL et Oracle, ainsi qu'Amazon DynamoDB, une base de données NoSQL pour les applications à hautes performances. Amazon Aurora, une base de données compatible MySQL et PostgreSQL, offre une haute disponibilité et des performances élevées.
Histoire et Fondation
La genèse d'AWS remonte au début des années 2000. Après avoir construit Merchant.com, la plateforme de commerce électronique en tant que service d'Amazon pour les détaillants tiers, Amazon a poursuivi une architecture orientée services pour faire évoluer ses opérations d'ingénierie, dirigée par l'alors directeur technique Allan Vermeulen. Amazon était frustré par la rapidité de son ingénierie logicielle et a mis en œuvre les recommandations de Matt Round, un leader de l'ingénierie, notamment en maximisant l'autonomie des équipes d'ingénierie, en adoptant REST, en standardisant l'infrastructure, en supprimant les décideurs intermédiaires et en déployant en continu. Amazon a créé une plateforme informatique partagée afin que ses organisations d'ingénierie, qui consacraient 70 % de leur temps aux problèmes informatiques et d'infrastructure, puissent se concentrer sur l'innovation orientée client.
En juillet 2002, Amazon.com Web Services, géré par Colin Bryar, a lancé ses premiers services web, ouvrant la plateforme Amazon.com à tous les développeurs. Plus d'une centaine d'applications ont été construites sur cette base en 2004, ce qui a surpris Amazon et les a convaincus que les développeurs étaient avides de plus. À l'été 2003, Andy Jassy avait repris le portefeuille de Bryar à la demande de Rick Dalzell, après que Vermeulen eut décliné l'offre. Jassy a esquissé la vision d'un système d'exploitation Internet composé de primitives d'infrastructure fondamentales. À l'automne 2003, les bases de données, le stockage et le calcul ont été identifiés comme les premiers éléments d'infrastructure à lancer. Jeff Barr, un des premiers employés d'AWS, attribue à lui-même, à Vermeulen, à Jassy, à Bezos et à quelques autres l'idée qui a évolué vers EC2, S3 et RDS. Jassy se souvient que l'idée est née d'un brainstorming d'environ une semaine avec dix des meilleurs esprits en technologie et en gestion de produits sur environ dix applications Internet différentes et les blocs de construction les plus primitifs nécessaires pour les créer.
Croissance et Expansion
AWS a lancé son premier service public, Amazon S3, en mars 2006, suivi d'EC2 plus tard dans l'année. Les services ont rapidement gagné du terrain, et AWS a élargi son portefeuille avec de nouvelles offres comme Amazon CloudFront pour la diffusion de contenu et Amazon SimpleDB pour les services de bases de données. En 2010, AWS a introduit Amazon RDS et Amazon DynamoDB, et en 2012, il comptait plus de 200 000 clients. AWS a continué de croître, ajoutant des régions dans le monde entier et lançant des services comme AWS Lambda en 2014 et Amazon SageMaker en 2017. L'entreprise a également investi dans du silicium personnalisé, introduisant les processeurs AWS Graviton pour les charges de travail à usage général et Trainium pour la formation en IA.
Adoption par les Entreprises et les Gouvernements
AWS est devenu un acteur dominant dans le cloud computing, servant une large gamme de clients, des startups aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. Ses offres cloud gouvernementales, y compris les régions GovCloud et Top Secret, répondent à des exigences strictes de sécurité et de conformité. AWS fournit également des services pour l'Internet des objets (IdO), tels que AWS IoT Core, et pour la robotique, avec AWS RoboMaker. L'accent mis par l'entreprise sur l'innovation et les besoins des clients a conduit à son leadership sur le marché, avec plus de 200 produits et services en 2025, y compris le calcul, le stockage, le réseautage, les bases de données, l'analytique, les services d'application, le déploiement, la gestion, l'apprentissage automatique, les outils mobiles, les outils de développement et les outils IdO.
Développements Récents
En novembre 2023, AWS a publié Amazon Q, un assistant alimenté par l'IA pour les utilisateurs professionnels et cloud, marquant une expansion significative dans les applications d'IA générative. En 2025, AWS continue d'améliorer son portefeuille d'IA, avec Amazon Bedrock ajoutant davantage de modèles de fondation et de capacités pour les charges de travail d'IA générative en entreprise. L'entreprise reste concentrée sur le développement de silicium personnalisé, y compris les puces Trainium et Inferentia, pour offrir des alternatives rentables aux GPU pour la formation et l'inférence en IA. AWS continue également d'étendre son infrastructure mondiale et ses offres de services, avec un accent sur l'informatique de périphérie, l'apprentissage automatique et la durabilité.
Impact et Orientations Futures
AWS a considérablement influencé l'industrie du cloud computing, établissant des normes en matière d'évolutivité, de fiabilité et de tarification à l'utilisation. Ses services d'IA, y compris Bedrock et SageMaker, sont au cœur de l'adoption de l'IA générative dans les entreprises. Le développement de puces personnalisées comme Trainium positionne AWS pour offrir des alternatives rentables à la formation en IA basée sur les GPU traditionnels. En 2025, AWS continue d'étendre son infrastructure mondiale et ses offres de services, en se concentrant sur des domaines comme l'informatique de périphérie, l'apprentissage automatique et la durabilité. L'engagement de l'entreprise envers l'innovation et la conception centrée sur le client reste un moteur clé de son succès sur le marché concurrentiel du cloud.