Amazon Web Services, Inc. (AWS) est une filiale d'Amazon qui fournit des plateformes de cloud computing et des API à la demande aux particuliers, aux entreprises et aux gouvernements, avec une facturation à l'usage. Les clients l'utilisent souvent en combinaison avec l'auto-scaling, un processus qui permet d'utiliser plus de ressources informatiques en période de forte utilisation des applications, puis de réduire les coûts lorsque le trafic diminue. Ces services web de cloud computing offrent divers services liés au réseau, au calcul, au stockage, aux middlewares, à l'IdO et à d'autres capacités de traitement, ainsi que des outils logiciels via les fermes de serveurs d'AWS, libérant les clients de la gestion, de la mise à l'échelle et des correctifs du matériel et des systèmes d'exploitation.
L'un des services fondamentaux est Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), qui permet aux utilisateurs de disposer d'un cluster virtuel d'ordinateurs à très haute disponibilité, accessible via Internet par des API REST, une interface en ligne de commande ou la console AWS. Les ordinateurs virtuels d'AWS émulent la plupart des attributs d'un ordinateur réel, y compris les unités centrales de traitement (UC) et les unités de traitement graphique (GPU) pour le calcul, la mémoire locale/RAM, le stockage sur disque dur (HDD)/SSD, un choix de systèmes d'exploitation, la mise en réseau et des logiciels d'application préinstallés tels que des serveurs web, des bases de données et la gestion de la relation client (CRM). Les services AWS sont fournis via un réseau de fermes de serveurs situées dans le monde entier, avec des frais basés sur l'utilisation, le matériel, le système d'exploitation, les logiciels et les fonctionnalités réseau choisis par l'abonné.
Infrastructure cloud et position sur le marché
AWS opère dans de nombreuses régions géographiques mondiales, dont neuf en Amérique du Nord. Amazon commercialise AWS comme un moyen d'obtenir une capacité de calcul à grande échelle plus rapidement et à moindre coût que la construction d'une ferme de serveurs physique. Tous les services sont facturés en fonction de l'utilisation, mais chaque service mesure l'utilisation de différentes manières. Au premier trimestre 2023, AWS détient 31 % de parts de marché pour l'infrastructure cloud, tandis que ses deux principaux concurrents, Microsoft Azure et Google Cloud, en détiennent respectivement 25 % et 11 %, selon le Synergy Research Group. AWS a été le premier fournisseur de cloud à construire une infrastructure spécifiquement pour les exigences de sécurité et de conformité du gouvernement américain (2011 ; lancement d'AWS GovCloud), accréditée pour prendre en charge les charges de travail classifiées (2014 ; lancement d'AWS Top Secret), et à obtenir une accréditation pour toutes les classifications de données du gouvernement américain (2017 ; lancement d'AWS Secret).
Services d'IA et d'apprentissage automatique
AWS propose une suite complète de services d'IA et d'apprentissage automatique. Amazon SageMaker est une plateforme entièrement gérée qui permet aux développeurs et aux data scientists de créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Elle couvre l'ensemble du flux de travail, de la préparation des données et de l'ingénierie des caractéristiques à la formation, au réglage et au déploiement des modèles. SageMaker prend en charge des frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch, et s'intègre à d'autres services AWS pour le stockage et le traitement des données.
Amazon Bedrock est un service géré qui donne accès à des modèles de fondation de grandes entreprises d'IA, notamment Anthropic et OpenAI, via une API unique. Il permet aux utilisateurs de créer des applications d'IA générative sans gérer l'infrastructure sous-jacente. Bedrock propose des modèles pour la génération de texte, le chat et d'autres tâches, avec des fonctionnalités de personnalisation et d'ajustement fin à l'aide de données privées.
Pour le matériel spécialisé, AWS a développé des puces AWS Trainium, du silicium personnalisé conçu pour former des modèles d'apprentissage automatique. Ces puces sont optimisées pour des performances élevées et un bon rapport coût-efficacité, offrant une alternative aux GPU pour certaines charges de travail. AWS fournit également des puces Inferentia pour l'inférence, et les deux sont disponibles via des instances EC2, permettant aux clients d'exécuter des charges de travail d'IA avec une latence et un coût réduits.
Services de calcul et de stockage
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) est le service de calcul de base, offrant une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud. Les utilisateurs peuvent lancer des machines virtuelles avec différents types d'instances, y compris ceux optimisés pour le calcul, la mémoire, le stockage ou les tâches intensives en GPU. EC2 prend en charge plusieurs systèmes d'exploitation et permet l'auto-scaling pour gérer un trafic variable. AWS propose également AWS Lambda, un service de calcul sans serveur qui exécute du code en réponse à des événements, tels que des requêtes HTTP, sans provisionner ni gérer de serveurs. Lambda prend en charge plusieurs langages de programmation et évolue automatiquement.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets évolutif conçu pour la durabilité et la disponibilité des données. Il est utilisé pour la sauvegarde, l'archivage et les lacs de données, et s'intègre à d'autres services AWS pour l'analyse et l'apprentissage automatique. S3 propose des classes de stockage pour différents modèles d'accès, de l'accès fréquent à l'accès peu fréquent, et prend en charge des politiques de cycle de vie pour automatiser la gestion des données.
Offres de mise en réseau et de bases de données
AWS fournit une gamme de services de mise en réseau, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour des environnements réseau isolés, Elastic Load Balancing pour répartir le trafic et Amazon Route 53 pour la gestion DNS. Ces services permettent aux clients de créer des architectures réseau sécurisées et évolutives. Pour les bases de données, AWS propose Amazon Relational Database Service (RDS) pour les bases de données relationnelles gérées comme MySQL, PostgreSQL et Oracle, ainsi qu'Amazon DynamoDB, une base de données NoSQL pour les applications hautes performances. Amazon Aurora, une base de données compatible MySQL et PostgreSQL, offre une haute disponibilité et des performances élevées.
Histoire et fondation
La genèse d'AWS remonte au début des années 2000. Après avoir construit Merchant.com, la plateforme de commerce électronique en tant que service d'Amazon pour les détaillants tiers, Amazon a adopté une architecture orientée services pour faire évoluer ses opérations d'ingénierie, sous la direction de l'ancien directeur technique Allan Vermeulen. Amazon était frustré par la rapidité de son génie logiciel et a mis en œuvre les recommandations de Matt Round, un leader de l'ingénierie, notamment en maximisant l'autonomie des équipes d'ingénierie, en adoptant REST, en normalisant l'infrastructure, en supprimant les décideurs qui faisaient obstacle et en déployant en continu. Amazon a créé une plateforme informatique partagée pour que ses organisations d'ingénierie, qui consacraient 70 % de leur temps aux problèmes d'infrastructure et de technologie, puissent se concentrer sur l'innovation axée sur le client.
En juillet 2002, Amazon.com Web Services, géré par Colin Bryar, a lancé ses premiers services web, ouvrant la plateforme Amazon.com à tous les développeurs. Plus d'une centaine d'applications ont été construites par-dessus d'ici 2004, ce qui a surpris Amazon et l'a convaincu que les développeurs en voulaient plus. À l'été 2003, Andy Jassy avait repris le portefeuille de Bryar à la demande de Rick Dalzell, après le refus de Vermeulen. Jassy a élaboré la vision d'un système d'exploitation Internet composé de primitives d'infrastructure fondamentales. À l'automne 2003, les bases de données, le stockage et le calcul ont été identifiés comme les premiers éléments d'infrastructure à lancer. Jeff Barr, un des premiers employés d'AWS, crédite lui-même, Vermeulen, Jassy, Bezos et quelques autres pour l'idée qui a évolué vers EC2, S3 et RDS. Jassy se souvient que l'idée est née d'un remue-méninges d'environ une semaine avec dix des meilleurs esprits en technologie et en gestion de produits sur une dizaine d'applications Internet différentes et les éléments de base les plus primitifs nécessaires pour les construire.
Croissance et expansion
AWS a lancé son premier service public, Amazon S3, en mars 2006, suivi d'EC2 plus tard dans l'année. Les services ont rapidement gagné du terrain et AWS a élargi son portefeuille avec de nouvelles offres telles qu'Amazon CloudFront pour la diffusion de contenu et Amazon SimpleDB pour les services de bases de données. En 2010, AWS a introduit Amazon RDS et Amazon DynamoDB, et d'ici 2012, il comptait plus de 200 000 clients. AWS a continué de croître, ajoutant des régions dans le monde entier et lançant des services comme AWS Lambda en 2014 et Amazon SageMaker en 2017. L'entreprise a également investi dans le silicium personnalisé, en introduisant les processeurs AWS Graviton pour les charges de travail à usage général et Trainium pour la formation à l'IA.
Adoption par les entreprises et les gouvernements
AWS est devenu un acteur dominant du cloud computing, servant un large éventail de clients, des startups aux grandes entreprises et agences gouvernementales. Ses offres cloud gouvernementales, y compris les régions GovCloud et Top Secret, répondent à des exigences strictes de sécurité et de conformité. AWS fournit également des services pour l'Internet des objets (IdO), tels qu'AWS IoT Core, et pour la robotique, avec AWS RoboMaker. L'accent mis par l'entreprise sur l'innovation et les besoins des clients a stimulé son leadership sur le marché, avec plus de 200 produits et services en 2025, notamment le calcul, le stockage, la mise en réseau, les bases de données, l'analyse, les services d'application, le déploiement, la gestion, l'apprentissage automatique, le mobile, les outils de développement et les outils IdO.
Impact et orientations futures
AWS a considérablement influencé le secteur du cloud computing, en fixant des normes en matière d'évolutivité, de fiabilité et de tarification à l'utilisation. Ses services d'IA, notamment Bedrock et SageMaker, sont au cœur de l'adoption de l'IA générative dans les entreprises. Le développement de puces personnalisées comme Trainium positionne AWS pour offrir des alternatives rentables à la formation à l'IA basée sur les GPU. En 2025, AWS continue d'étendre son infrastructure mondiale et ses offres de services, en se concentrant sur des domaines tels que l'informatique de périphérie, l'apprentissage automatique et la durabilité. L'engagement de l'entreprise en faveur de l'innovation et de la conception centrée sur le client reste un moteur clé de son succès sur le marché concurrentiel du cloud.