Traduit de l'anglais

Microsoft est une grande entreprise technologique américaine dont la stratégie en matière d'IA depuis 2019 repose sur un partenariat de plusieurs milliards de dollars avec OpenAI et l'intégration de l'IA générative, sous la marque Copilot, dans ses produits cloud et de productivité.

Microsoft est une entreprise technologique américaine dont le siège est à Redmond, dans l'État de Washington, et dont la stratégie moderne en matière d'IA repose sur un partenariat profond de plusieurs milliards de dollars avec OpenAI et le déploiement d'une IA générative, commercialisée sous la marque Copilot, dans ses activités Windows, Office et Azure cloud. Sous la direction de son directeur général Satya Nadella, qui a pris ses fonctions en 2014, Microsoft s'est repositionné autour du cloud computing et, à partir de 2019, autour de l'IA générative comme pari déterminant pour la prochaine décennie de l'entreprise.

Historique des investissements en IA

Microsoft Research poursuivait des travaux en IA et en apprentissage automatique depuis des décennies avant la vague d'IA générative des années 2020, notamment des travaux précoces en reconnaissance vocale et en traitement du langage naturel, mais l'entreprise ne figurait pas parmi les premiers acteurs des grands modèles de langage. Cela a changé en 2019, lorsque Microsoft a investi un milliard de dollars dans OpenAI et est devenu son fournisseur de cloud exclusif, un pari qui a positionné l'infrastructure Azure de Microsoft comme le socle de calcul de ce qui allait devenir GPT-3, GPT-4 et ChatGPT. Microsoft a élargi son investissement à plusieurs reprises au cours des années suivantes, avec des engagements cumulés rapportés à des dizaines de milliards de dollars au milieu des années 2020, en échange d'une participation économique minoritaire substantielle dans OpenAI et d'un accès préférentiel à ses modèles.

Partenariat avec OpenAI

La relation entre Microsoft et OpenAI est devenue l'un des partenariats les plus surveillés de l'industrie technologique, en particulier lors de la crise du conseil d'administration d'OpenAI en novembre 2023, lorsque Microsoft a cherché à embaucher Sam Altman et une grande partie du personnel d'OpenAI après son bref retrait du poste de directeur général, soulignant à quel point les deux entreprises étaient devenues dépendantes de cet arrangement. La relation a également généré des tensions : alors que Microsoft développait davantage sa propre capacité de modèles et qu'OpenAI élargissait son éventail de partenaires d'infrastructure, y compris des concurrents d'Azure, les analystes et les journalistes ont décrit un partenariat qui restait mutuellement essentiel tout en devenant plus ouvertement concurrentiel sur certains fronts spécifiques.

Copilot et produits

Microsoft a consolidé ses fonctionnalités d'IA générative destinées aux consommateurs et aux entreprises sous la marque Copilot à partir de 2023, intégrant des capacités de chat et de génération dans Windows, la suite de productivité Office, le moteur de recherche Bing et les outils de développement, y compris GitHub Copilot, l'assistant de codage IA qui a précédé le changement de marque plus large de Copilot et qui est resté l'un des produits de codage IA les plus commercialement réussis. Le service Azure OpenAI de Microsoft a rendu les modèles d'OpenAI disponibles aux clients d'entreprise via le cloud de Microsoft, un moteur significatif de la croissance d'Azure pendant le boom de l'IA.

Modèles internes

Parallèlement à son partenariat avec OpenAI, Microsoft a investi dans ses propres recherches internes sur des modèles plus petits, notamment la famille Phi de modèles de langage à plus petite échelle développée par Microsoft Research, et aurait exploré la construction de modèles plus grands à l'échelle frontalière dans le cadre d'un effort interne parfois appelé MAI, reflétant un schéma industriel plus large dans lequel même les entreprises disposant de partenariats externes solides en matière de modèles ont poursuivi un certain degré de capacité indépendante, à la fois pour réduire leur dépendance à un partenaire unique et pour concurrencer sur le marché croissant de l'IA pour les entreprises et les consommateurs, aux côtés de laboratoires de modèles frontaliers tels qu'OpenAI, Google et Anthropic.

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