L'essor de l'IA fait référence à la montée en flèche des investissements, de l'attention du public et de l'adoption commerciale de l'intelligence artificielle générative qui a commencé vers novembre 2022 avec le lancement de ChatGPT et s'est poursuivie jusqu'au milieu des années 2020. Il a suivi environ une décennie de progrès réguliers mais moins visibles dans le apprentissage profond et a marqué le point où les outils d'IA à grande échelle ont atteint des centaines de millions de consommateurs et sont devenus un thème dominant dans la stratégie d'entreprise, les marchés financiers et les politiques publiques.
Contrairement aux cycles de recherche antérieurs sur l'IA, cet essor a été porté par un petit nombre de produits destinés aux consommateurs, notamment ChatGPT, qui ont rendu les capacités des grands modèles de langage immédiatement tangibles pour les utilisateurs non techniques, combinant une croissance de bouche-à-oreille avec une adoption rapide par les entreprises d'outils similaires.
Facteurs moteurs
ChatGPT d'OpenAI a atteint environ 100 millions d'utilisateurs en deux mois après son lancement, un taux de croissance largement décrit à l'époque comme le plus rapide de toute application grand public de l'histoire. Des lancements concurrents ont suivi en succession rapide, notamment GPT-4 en 2023, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, et des concurrents à poids ouvert comme Llama de Meta et DeepSeek-R1, intensifiant ce que les commentateurs ont appelé une course "code rouge" parmi les entreprises technologiques établies. Microsoft, sous la direction de son PDG Satya Nadella, a investi des milliards de dollars dans OpenAI et a intégré la marque Copilot dans l'ensemble de sa gamme de produits, tandis que Nvidia est devenu un bénéficiaire principal, la demande de GPU pour l'entraînement et l'inférence ayant porté sa capitalisation boursière au-delà de mille milliards de dollars, puis au-delà de trois mille milliards.
Échelle des investissements
Les fournisseurs de cloud hyperscale ont engagé des centaines de milliards de dollars dans les dépenses d'investissement pour les centres de données d'IA entre 2023 et 2026, accompagnés d'une vague de financements en capital-risque vers les startups d'IA, ce qui a fait de plusieurs d'entre elles, notamment OpenAI et Anthropic, parmi les entreprises privées les plus valorisées de l'histoire. Les catégories de consommation au-delà du chat se sont rapidement développées, notamment la génération d'images, les assistants de codage IA comme GitHub Copilot et Cursor, et des agents IA de plus en plus capables.
Débat sur la bulle
Au milieu des années 2020, les économistes et les commentateurs technologiques étaient divisés sur la question de savoir si les investissements dans l'IA reflétaient des gains de productivité durables ou une bulle spéculative rappelant l'ère de la bulle Internet, en soulignant les écarts entre les dépenses d'investissement et les revenus mesurés dans de nombreux laboratoires d'IA, la dépendance concentrée à un petit nombre de grands clients, et les arrangements de financement circulaires entre les fabricants de puces, les fournisseurs de cloud et les laboratoires d'IA. Le choc DeepSeek de janvier 2025, qui a brièvement effacé environ 600 milliards de dollars de la valeur de marché de Nvidia en raison de revendications d'un entraînement de modèles nettement moins coûteux, a été largement interprété comme un premier test de résistance de ces préoccupations concernant la bulle, bien que les dépenses des grands laboratoires aient continué à s'accélérer par la suite plutôt qu'à se contracter.