Claude est la famille de grands modèles de langage développée par Anthropic, publiée pour la première fois au public en mars 2023. Le modèle est nommé d'après Claude Shannon, le mathématicien et fondateur de la théorie de l'information, reflétant le positionnement d'Anthropic de son travail dans une tradition intellectuelle plus longue de raisonnement formel sur l'information et la communication. En 2026, la famille a gagné un nouveau niveau supérieur, Claude Fable 5 et Mythos 5, généralement disponible avec des garde-fous à double usage sous le nom de Fable et proposé sans atténuation uniquement à des organisations vérifiées sous le nom de Mythos ; la version 5.1 a suivi le 1er septembre 2026.
Approche de développement et de formation
Anthropic a été fondée en 2021 par un groupe d'anciens chercheurs d'OpenAI, dont Dario Amodei et Daniela Amodei, qui ont quitté en partie en raison de désaccords sur le rythme et la posture de sécurité du développement des modèles de pointe. La formation de Claude combine un pré-entraînement à grande échelle sur des données textuelles avec apprentissage par renforcement à partir de retours humains et, de manière distinctive, IA constitutionnelle, une technique dans laquelle le modèle est entraîné à critiquer et réviser ses propres sorties selon un ensemble écrit de principes, réduisant la dépendance à de grands volumes de retours humains étiquetés pour la réduction des préjudices. Anthropic a décrit cette approche comme faisant partie d'un effort plus large pour rendre le comportement du modèle plus interprétable et contrôlable, lié aux politiques de mise à l'échelle responsable publiées par l'entreprise.
Ligne de modèles et versions
Claude a été publié à travers plusieurs générations, généralement organisées en niveaux équilibrant capacité et coût (communément nommés Haiku, Sonnet et Opus). Les versions successives ont considérablement élargi la fenêtre de contexte du modèle, atteignant des longueurs de contexte de centaines de milliers de jetons, bien au-delà des limites des premiers modèles de l'ère ChatGPT, ce qui a permis l'analyse de documents étendus, de grands codes sources et de longues historiques de conversation. Les modèles Claude ultérieurs ont ajouté l'utilisation d'outils et des capacités agentiques, y compris la capacité de contrôler directement une interface informatique, et des modes orientés vers le raisonnement qui allouent un calcul d'inférence supplémentaire à des problèmes plus difficiles, faisant partie d'un changement industriel plus large vers les modèles de raisonnement. Anthropic a également publié Claude Code, un outil de codage agentique basé sur terminal construit sur les modèles Claude, reflétant la force particulière et la réputation de la famille sur le marché des tâches de développement logiciel.
Distribution et modèle commercial
Claude est proposé à la fois directement via les produits grand public et API d'Anthropic et via des partenaires cloud, notamment Amazon Web Services (via Bedrock) et Google Cloud (via Vertex AI), qui sont tous deux également investisseurs dans Anthropic. Cette stratégie de distribution multi-cloud a distingué l'approche commerciale d'Anthropic du partenariat plus proche et à l'impression d'exclusivité d'OpenAI avec Microsoft.
Réception et positionnement
Claude a généralement été positionné par les critiques et les clients d'entreprise comme étant fort en codage, en raisonnement minutieux sur documents longs et en réponses prudentes et calibrées, concurrençant directement la série GPT d'OpenAI et Gemini de Google. Des évaluations indépendantes et des classements communautaires ont à plusieurs reprises classé diverses versions de Claude parmi les modèles les plus performants sur des mesures spécifiques au codage. Anthropic a encadré la ligne Claude dans une thèse plus large de « course vers le haut », arguant que construire des modèles capables en toute sécurité dans un laboratoire de pointe est préférable à céder entièrement le développement de pointe à des acteurs moins axés sur la sécurité, une position liée aux préoccupations déclarées de l'entreprise concernant la sécurité de l'IA et l'alignement. Les critiques ont remis en question la quantité réelle de différence entre les laboratoires marqués par la sécurité et les concurrents en matière de rythme de publication et de conception de produits, un débat en cours dans l'industrie de l'IA générative en 2025.