La guerre par IA désigne l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle pour automatiser les opérations militaires et améliorer ou contourner la prise de décision humaine dans les conflits armés. Les systèmes d'IA sont employés pour analyser rapidement de grands volumes de données de renseignement militaire, y compris en formulant des recommandations ou des décisions sur qui et quoi cibler. Cette application de l'intelligence artificielle est devenue de plus en plus importante dans les conflits récents, soulevant des questions éthiques, juridiques et opérationnelles significatives.
L'intégration de l'IA dans la guerre couvre une gamme de fonctions, allant du traitement du renseignement et de la sélection des cibles aux opérations de drones autonomes et à l'évaluation des dommages. Bien que ce concept soit discuté depuis des décennies, sa mise en œuvre pratique s'est accélérée depuis le début des années 2020, portée par les progrès en apprentissage automatique, apprentissage profond et grands modèles de langage. Le premier civil reconnu tué par une frappe aérienne assistée par IA était Abdul-Rahman al-Rawi, un étudiant de 20 ans, lors d'une frappe américaine en Irak en 2024. En 2026, les États-Unis ont déclaré qu'ils deviendraient une force de combat « IA-first ».
Développement historique
Guerre russo-ukrainienne (2022-présent)
Après l'invasion à grande échelle de la Russie en 2022, l'Ukraine a lancé un projet avec Palantir appelé Brave1 Dataroom pour construire des systèmes d'IA utilisant les données de combat approfondies recueillies tout au long de la guerre. Le pays a développé des outils pour l'analyse approfondie des frappes aériennes, a introduit l'IA pour traiter de grands volumes de renseignements et a intégré ces technologies dans la planification des opérations de frappe à longue portée. Ces efforts visaient à contrer les avantages russes en main-d'œuvre et en puissance de feu en s'appuyant sur une prise de décision axée sur les données.
Guerre de Gaza (2023-présent)
Dans le cadre de la guerre de Gaza, les Forces de défense israéliennes (FDI) ont utilisé l'intelligence artificielle pour effectuer rapidement et automatiquement une grande partie du processus de détermination des cibles à bombarder dans la bande de Gaza. L'unité 8200 des FDI a développé des systèmes d'IA, surnommés le Gospel et Lavender, pour trouver des cibles pour l'armée de l'air israélienne. Le Gospel fournit automatiquement des recommandations de ciblage aux analystes humains, qui décident d'approuver ou non les frappes. Lavender a identifié 37 000 individus liés au Hamas au début de la guerre et a été utilisé en conjonction avec le Gospel, qui choisit des bâtiments ou des structures comme cibles.
Selon un rapport de +972 Magazine et Local Call, les frappes assistées par Lavender étaient systématiquement autorisées à tuer 5 à 20 civils pour chaque militant présumé du Hamas, qui étaient souvent bombardés chez eux avec leur famille. Les FDI nient ces affirmations, maintenant que chaque frappe est évaluée pour minimiser les dommages collatéraux et qu'il n'existe aucune politique « visant à tuer des dizaines de milliers de personnes dans leurs maisons ». Israël a également déployé l'IA pour l'analyse audio, la reconnaissance faciale et le ciblage des frappes aériennes. L'un de ces systèmes a aidé à identifier l'emplacement du commandant du Hamas, Ibrahim Biari, grâce à l'analyse d'appels téléphoniques, conduisant à des frappes qui l'ont tué ainsi que plus de 125 civils.
Guerre en Iran de 2026
La guerre en Iran de 2026 a été décrite comme la « première guerre par IA », bien que les États-Unis et Israël aient précédemment utilisé l'IA pour identifier des cibles dans les conflits au Moyen-Orient et dans la guerre de Gaza, respectivement. Les États-Unis ont utilisé des outils d'IA pour le renseignement militaire, le ciblage et l'évaluation des dommages pendant la guerre en Iran. En utilisant le système Maven Smart System, les États-Unis ont attaqué 1 000 cibles au cours des premières 24 heures de la guerre et 5 000 cibles sur une période de 10 jours. Le Pentagone a révélé que l'outil Grok AI d'Elon Musk était utilisé dans le cadre du projet Maven. Bien que les États-Unis aient utilisé Maven en 2022 pour partager des informations de ciblage avec l'Ukraine et frapper l'Irak, la Syrie et les Houthis en 2024, les attaques contre l'Iran étaient les plus importantes.
Les autorités ont enquêté pour savoir si l'intelligence artificielle était impliquée dans une frappe aérienne sur une école iranienne qui a tué 170 civils, dont la majorité étaient des enfants. Le Commandement central des États-Unis a souligné que les humains prenaient les décisions finales de ciblage. Selon un décompte de la Maison Blanche publié le 8 avril, l'armée américaine a frappé plus de 13 000 cibles en Iran au cours des 38 premiers jours de la guerre, dont plus de 2 000 sites de commandement et de contrôle, 1 500 cibles de défense aérienne et 1 450 cibles d'infrastructure industrielle.
Au printemps 2026, un rapport de renseignement de l'USSOCOM, rédigé en partie avec l'IA, a affirmé à tort qu'un navire chinois dans la région transportait des matériaux pour un programme d'armes nucléaires. Une opération d'interdiction maritime planifiée est allée jusqu'à avoir des avions en vol avant qu'une enquête plus approfondie ne révèle que le rapport était inexact.
Entreprises impliquées
Le Maven Smart System est développé par Palantir. Il intègre Anthropic's Claude comme modèle de langage de grande taille et utilise Amazon Web Services (AWS) comme infrastructure cloud. Depuis le refus d'Anthropic de soutenir le développement d'armes autonomes et les efforts de surveillance intérieure, d'autres entreprises d'IA, y compris OpenAI, ont été amenées à reprendre ce rôle. Ces entreprises fournissent les architectures transformeur sous-jacentes et les réseaux neuronaux qui alimentent les systèmes d'IA militaires.
Acteurs étatiques impliqués
En 2024, le Département de la Défense des États-Unis avait plus de 800 projets actifs liés à l'IA et a demandé 1,8 milliard de dollars de financement pour l'IA, les principaux étant le projet Maven et le projet Artemis (drones résistants à l'IA développés conjointement avec l'Ukraine). La technologie a été utilisée en Iran, en Irak, en Syrie et au Yémen pour identifier des cibles. L'adoption de l'IA par l'armée américaine reflète une tendance plus large vers IA générative et apprentissage automatique dans les applications de défense.
La Chine poursuit une « guerre intelligente », intégrant l'IA dans tous les domaines de combat - terre, mer, air, espace et cyber - avec des dépenses militaires en IA dépassant 1,6 milliard de dollars par an. D'autres nations, notamment la Russie, le Royaume-Uni et Israël, ont également investi massivement dans les capacités militaires d'IA, bien que les informations publiques détaillées soient limitées.
Réglementation internationale
Depuis 2014, les États se réunissant dans le cadre de la Convention sur certaines armes classiques ont discuté des systèmes d'armes létaux autonomes. En 2016, les États parties au traité ont établi un Groupe d'experts gouvernementaux à composition non limitée sur les systèmes d'armes létaux autonomes pour poursuivre ces discussions. Les discussions ont abordé le droit international humanitaire, la responsabilité, les interdictions et réglementations possibles, ainsi que l'étendue du contrôle humain requis sur les armes à base d'IA.
Malgré ces efforts, aucun traité international contraignant n'a encore été adopté pour réglementer l'IA dans la guerre. Les débats se poursuivent sur la définition de l'autonomie, le rôle du jugement humain et l'application des lois de la guerre existantes au ciblage assisté par IA.
Terminologie associée
En 2018, le terme « hyperguerre » a été inventé pour désigner la guerre algorithmique ou contrôlée par IA avec peu ou pas de prise de décision humaine. Ce concept met en évidence le potentiel de l'IA à accélérer les conflits au-delà de la compréhension et du contrôle humains. D'autres termes associés incluent « systèmes d'armes létaux autonomes » (LAWS), « guerre intelligente » et « ciblage assisté par IA ».
Préoccupations éthiques et opérationnelles
La guerre par IA soulève des préoccupations éthiques importantes, notamment le risque de pertes civiles, le potentiel de biais algorithmique et le défi de la responsabilité pour les décisions prises par des machines. Les systèmes Lavender et Gospel à Gaza, et le système Maven en Iran, ont été critiqués pour avoir permis des frappes avec des bilans civils élevés. Les partisans soutiennent que l'IA peut améliorer la précision et réduire les dommages collatéraux en traitant plus d'informations que les humains.
Sur le plan opérationnel, les systèmes d'IA peuvent être vulnérables aux attaques adverses, à l'empoisonnement des données et aux défaillances techniques, comme l'illustre le rapport erroné de l'USSOCOM en 2026. Ces risques soulignent la nécessité de tests robustes, d'une supervision humaine et de normes internationales.
Voir aussi
- Applications militaires de l'intelligence artificielle
- Arme létale autonome
- Lavender
- Projet Maven