Nvidia Corporation, une entreprise technologique multinationale américaine dont le siège social se situe à Santa Clara, en Californie, conçoit des unités de traitement graphique (GPU), des systèmes sur puce (SoC) et des interfaces de programmation d'applications (API) pour la science des données, le calcul haute performance, l'intelligence artificielle (IA) et les applications mobiles et automobiles. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, Nvidia est devenue l'une des plus grandes entreprises par capitalisation boursière, en grande partie grâce au boom de l'IA et à la demande croissante pour son matériel de centre de données dédié à l'IA. En 2025, Nvidia est devenue la première entreprise à dépasser les 4 000 milliards de dollars américains de capitalisation boursière, une étape qui a souligné sa domination sur le marché des puces IA.
Le parcours de l'entreprise jusqu'à la barre des 4 000 milliards de dollars a été marqué par des investissements stratégiques dans les logiciels, des acquisitions et un pari précoce sur l'IA. La plateforme CUDA de Nvidia, développée à un coût de plus d'un milliard de dollars au début des années 2000, a permis aux GPU de gérer des charges de travail massivement parallèles, les rendant essentiels pour l'entraînement et le déploiement de grands modèles de langage et d'autres systèmes d'IA générative. En 2025, Nvidia contrôlait plus de 80 % du marché des GPU utilisés pour l'entraînement et l'inférence en IA, et fournissait des puces pour plus de 75 % des supercalculateurs TOP500 du monde.
Fondation et premières années
Nvidia a été fondée le 5 avril 1993 par Jensen Huang, un ingénieur électricien américain d'origine taïwanaise et ancien directeur de CoreWare chez LSI Logic ; Chris Malachowsky, un ingénieur de Sun Microsystems ; et Curtis Priem, un ingénieur principal et concepteur de puces graphiques chez IBM et Sun Microsystems. Les trois cofondateurs ont esquissé leurs idées initiales fin 1992 dans un restaurant de bord de route Denny's sur Berryessa Road à East San Jose, en Californie. Ils envisageaient un traitement basé sur des graphiques 3D comme la meilleure façon de résoudre des problèmes de calcul qui avaient échappé à l'informatique généraliste, avec les jeux vidéo comme « application tueuse » pour financer la recherche et le développement.
Priem a démissionné de Sun en premier, avec effet au 31 décembre 1992, mettant fin à une impasse où l'épouse de chaque fondateur voulait que l'autre démissionne en premier. Huang a quitté LSI et a officiellement rejoint Priem le 17 février 1993, qui était également le 30e anniversaire de Huang, tandis que Malachowsky a quitté Sun début mars. Les trois ont commencé à travailler dans la maison de ville de Priem à Fremont, en Californie, avec 40 000 dollars en banque (équivalent à 89 000 dollars en 2025). Ils ont ensuite reçu 20 millions de dollars de financement en capital-risque de la part de Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures et d'autres.
Le nom de l'entreprise vient de « invidia », le mot latin pour envie. Priem et Huang ont tous deux revendiqué l'idée, après avoir rejeté des noms comme « Primal Graphics » et découvert que « NVision » était déjà pris par un fabricant de papier toilette. Le premier siège social de Nvidia était à Sunnyvale, en Californie, après avoir dépassé la maison de ville de Priem.
Introduction en bourse et étapes clés des premiers produits
Nvidia est devenue publique le 22 janvier 1999. Fin 1999, elle a lancé la GeForce 256 (NV10), son premier produit commercialisé en tant que GPU, qui introduisait la transformation et l'éclairage (T&L) intégrés dans le matériel 3D grand public. La GeForce surpassait de loin les produits existants, fonctionnant à 120 MHz avec des pipelines de quatre pixels et une accélération vidéo avancée.
Le succès de l'entreprise a conduit à un contrat pour développer le matériel graphique de la console de jeu Xbox de Microsoft, qui comprenait une avance de 200 millions de dollars. En décembre 2000, Nvidia a accepté d'acquérir les actifs intellectuels de 3dfx, un ancien rival dans le domaine des graphiques 3D grand public, avec une acquisition finalisée en avril 2002. En 2001, Standard & Poor's a sélectionné Nvidia pour remplacer Enron dans l'indice boursier S&P 500, garantissant que les fonds indiciels détiendraient des actions Nvidia.
CUDA et le virage vers l'IA
Au début et au milieu des années 2000, Nvidia a investi plus d'un milliard de dollars pour développer CUDA, une plateforme logicielle et une API qui permettaient aux GPU d'exécuter des programmes massivement parallèles pour des applications intensives en calcul au-delà des graphiques. Cet investissement a jeté les bases de la domination de Nvidia dans l'IA, car les chercheurs et les entreprises ont adopté les GPU pour des tâches de apprentissage automatique et de apprentissage profond. La puissance de calcul des GPU de Nvidia est devenue critique pour l'entraînement de réseaux de neurones et de transformers, l'architecture derrière les systèmes d'IA modernes.
Les gammes de produits de Nvidia se sont étendues pour inclure les GPU GeForce pour les charges de travail de jeu et de création, les GPU professionnels pour l'informatique de périphérie et la recherche scientifique, et la gamme de processeurs mobiles Tegra pour smartphones, tablettes et infodivertissement automobile. L'entreprise a également pénétré le matériel et les services de jeu avec des produits comme Shield Portable, Shield Tablet et Shield TV, et exploite le service de cloud gaming GeForce Now.
Acquisitions et expansion
Nvidia a réalisé plusieurs acquisitions stratégiques pour renforcer ses capacités en IA et en informatique. En 2020, elle a annoncé son intention d'acquérir Arm Holdings auprès de SoftBank, mais l'accord a été abandonné en 2022 en raison d'obstacles réglementaires. D'autres acquisitions incluaient Mellanox Technologies, une entreprise de réseautage, en 2020, et Run:ai, une plateforme d'orchestration IA, en 2024. Ces mouvements ont aidé Nvidia à intégrer le réseautage et les logiciels dans ses offres de centres de données IA, créant une solution complète pour les clients.
En 2022, Nvidia a acquis Omni ML, et en 2023, elle a réalisé plusieurs acquisitions pour élargir son portefeuille IA et automobile, notamment Annapurna Labs et Ruptela. Les revenus IA de l'entreprise ont augmenté rapidement, soutenus par la demande des fournisseurs de cloud et des entreprises construisant des infrastructures IA.
Étapes de capitalisation boursière et le cap des 4 000 milliards de dollars
La capitalisation boursière de Nvidia a franchi plusieurs étapes pendant le boom de l'IA. Elle a atteint 1 000 milliards de dollars en 2023, 2 000 milliards de dollars en 2024, et 3 000 milliards de dollars en 2024, avant de devenir la première entreprise à clôturer au-dessus de 4 000 milliards de dollars en 2025. Cette flambée a été alimentée par la demande croissante pour le matériel de centre de données IA de Nvidia, y compris les GPU comme les A100 et H100, utilisés par des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Google DeepMind pour entraîner et déployer des grands modèles de langage.
Le cap des 4 000 milliards de dollars a été un témoignage du rôle central de Nvidia dans le boom de l'IA, qui a vu des investissements massifs dans les infrastructures IA de la part de fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Les GPU de Nvidia alimentaient également des supercalculateurs, avec plus de 75 % des systèmes TOP500 utilisant ses puces.
Défis et concurrence
Malgré sa domination, Nvidia a été confrontée à des défis, notamment les restrictions à l'exportation de puces avancées vers la Chine et la concurrence de rivaux comme AMD, Intel et des développeurs de puces personnalisées comme AWS Trainium et les TPU de Google Cloud. L'entreprise a également traversé le choc de marché DeepSeek R1 en janvier 2025, lorsqu'un modèle d'IA chinois a démontré qu'un entraînement efficace pouvait être réalisé avec moins de GPU, provoquant une baisse temporaire du cours de l'action de Nvidia.
Le PDG Jensen Huang de Nvidia est resté optimiste, soulignant que la demande pour le calcul IA continuerait de croître à mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués. L'entreprise s'est également étendue aux logiciels et services, comme la suite Nvidia AI Enterprise, pour diversifier ses revenus au-delà du matériel.
Impact et héritage
L'ascension de Nvidia à une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars a marqué un moment significatif dans le boom de l'IA, soulignant l'importance de l'infrastructure de calcul dans le développement de l'intelligence artificielle. Les GPU de l'entreprise sont devenus la norme pour l'entraînement et l'inférence en IA, et sa plateforme CUDA a créé un vaste écosystème de développeurs et d'applications.
Cette étape a également reflété des tendances plus larges dans l'industrie technologique, où des entreprises d'IA comme OpenAI, Anthropic et Mistral AI ont levé des milliards en financement pour construire des modèles d'IA, stimulant la demande pour le matériel de Nvidia. Le succès de Nvidia a inspiré des concurrents et a conduit à des investissements accrus dans des startups de puces IA comme Groq et SambaNova, ainsi que des silicones personnalisés provenant de fournisseurs de cloud.
En 2025, la capitalisation boursière de Nvidia a continué de fluctuer, mais l'entreprise est restée un baromètre pour l'industrie de l'IA. Sa capacité à innover et à s'adapter aux conditions changeantes du marché déterminera probablement si elle peut maintenir sa position en tant qu'entreprise la plus précieuse au monde.