Jensen Huang est un ingénieur et homme d'affaires taïwano-américain, cofondateur et directeur général de NVIDIA, le fabricant de puces dont les processeurs graphiques sont devenus le principal matériel alimentant l'entraînement moderne de l'IA et l'inférence.
Huang est né le 17 février 1963 à Taipei, à Taïwan, et a déménagé aux États-Unis durant son enfance. Il a cofondé NVIDIA en 1993, initialement pour créer des puces graphiques destinées aux jeux vidéo et à l'infographie. L'architecture GPU de l'entreprise, conçue pour le calcul hautement parallèle nécessaire au rendu de scènes 3D, s'est révélée bien adaptée aux opérations matricielles au cœur du deep learning, une connexion devenue commercialement décisive seulement des années après l'introduction de la plateforme de programmation CUDA en 2006, qui permettait aux chercheurs d'écrire du code à usage général pour les GPU.
Des puces de jeu à l'infrastructure de l'IA
L'importance de NVIDIA pour l'IA est devenue largement visible après le concours ImageNet 2012, lorsque AlexNet, entraîné sur des GPU NVIDIA, a nettement surpassé les approches antérieures de vision par ordinateur, un résultat souvent crédité d'avoir lancé l'ère moderne du deep learning. Huang a décrit cette période comme validant une décennie d'investissement dans CUDA qui, jusqu'alors, avait surtout servi des marchés de calcul scientifique de niche plutôt qu'une activité de masse.
L'essor de l'IA générative
La sortie de ChatGPT et la course qui a suivi parmi les laboratoires pour entraîner des grands modèles de langage toujours plus volumineux ont généré une demande énorme pour les GPU de centre de données de NVIDIA, en particulier les familles de puces H100 et, plus tard, Blackwell. La capitalisation boursière de NVIDIA a fortement augmenté pendant le boom de l'IA, faisant brièvement de l'entreprise la société cotée la plus précieuse au monde en 2024, une position qu'elle a partagée avec des rivaux de longue date comme Apple et Microsoft. Huang est devenu une figure publique marquante durant cette période, connu pour ses présentations en keynote livrées dans sa veste en cuir noir signature, et pour avoir présenté le rôle de NVIDIA comme fournissant les « pioches et pelles » du boom de l'IA, quel que soit le modèle ou l'entreprise qui finirait par gagner.
Réception et risques
Les analystes ont à la fois salué l'exécution de NVIDIA et mis en garde contre la concentration de la clientèle, car une grande part de ses revenus de centres de données dépend de dépenses d'investissement massives et continues de la part d'une poignée de laboratoires d'IA et de fournisseurs de cloud. Les restrictions à l'exportation de puces avancées vers la Chine, destinées à ralentir les progrès de ce pays en matière d'IA, sont également devenues un point de tension récurrent pour Huang, qui a publiquement soutenu que des restrictions trop larges pourraient pousser les développeurs chinois vers des alternatives nationales.