Jemjim Austin est un associé général chez Andreessen Horowitz, où il dirige le fonds dédié à l'intelligence artificielle de la firme et supervise les investissements dans les startups axées sur l'IA. En 2024, il a joué un rôle clé dans l'élaboration de la stratégie de la firme en matière de Generative AI et de Large language model, soutenant des entreprises couvrant l'infrastructure, les applications et la recherche.
La carrière d'Austin dans la technologie et l'investissement s'étend sur plus de deux décennies, avec des postes précoces chez Nokia Bell Labs et Xerox PARC, où il a contribué à la recherche en apprentissage automatique et en systèmes distribués. Il est ensuite passé au capital-risque, rejoignant Andreessen Horowitz en 2018. En 2023, il a été nommé associé général et a pris la direction du fonds IA de la firme, qui avait levé 2,5 milliards de dollars lors de sa deuxième clôture en juin 2024.
Début de carrière et recherche
Austin a commencé son parcours professionnel chez Nokia Bell Labs en 2003, travaillant sur des algorithmes d'optimisation de réseaux qui appliquaient des techniques précoces de Machine learning. En 2007, il a rejoint Xerox PARC, où il s'est concentré sur l'interaction homme-machine et les modèles de Deep learning pour la compréhension de documents. Ses recherches durant cette période ont contribué à plusieurs brevets dans les interfaces utilisateur adaptatives.
En 2012, Austin a cofondé une startup d'analyse de données qui a été acquise par Samsung Electronics en 2015. Il a ensuite servi de conseiller technique pour la division IA d'Intel avant de se lancer dans le capital-risque.
Capital-risque chez Andreessen Horowitz
Austin a rejoint Andreessen Horowitz en 2018 en tant qu'associé axé sur l'infrastructure IA. Il s'est rapidement fait connaître pour sa thèse selon laquelle l'efficacité des Neural network et le Model Pruning seraient essentiels pour faire évoluer l'IA. En 2021, il a dirigé l'investissement de la firme dans AI21 Labs, une entreprise d'IA générative, et en 2022, il a soutenu Inflection AI, qui a ensuite levé 1,3 milliard de dollars lors d'un tour qui valorisait l'entreprise à 4 milliards de dollars.
En 2023, Austin a été promu associé général et a reçu la direction du fonds IA de la firme. Sous sa direction, le fonds a investi dans Figure AI, une entreprise de robotique humanoïde, et Commure, une plateforme d'IA pour la santé. Il a également défendu des investissements dans Sanctuary AI et Fermata, en se concentrant sur l'IA incarnée et les applications agricoles.
Philosophie d'investissement et impact
La philosophie d'investissement d'Austin met l'accent sur l'importance de la Data Augmentation et de l'Curriculum Learning pour construire des systèmes d'IA robustes. Il a publiquement soutenu que la prochaine vague d'IA sera motivée par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) et les architectures de Multi-Head Attention, plutôt que par le simple mise à l'échelle des modèles existants.
Son portefeuille a montré une performance solide : début 2024, le taux de rendement interne (TRI) du fonds IA était rapporté à 34 %, surpassant les fonds de capital-risque plus larges de la firme. Il a également été un partisan de l'IA open source, soutenant des investissements dans Groq et SambaNova pour défier les principaux fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services et Azure.
Publications et interventions sélectionnées
Austin a écrit plusieurs articles sur les Loss Functions et le Gradient Clipping en apprentage profond, publiés dans des conférences telles que la Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML). Il est un intervenant fréquent lors de conférences industrielles, notamment le sommet sur l'IA à San Francisco et la conférence NeurIPS, où il a discuté de l'intersection des modèles Transformer (architecture) et du Positional Encoding.
Il a également contribué aux discussions politiques, témoignant devant le Comité du commerce du Sénat américain en 2023 sur la nécessité d'une réglementation de l'IA qui équilibre innovation et sécurité.
Vie personnelle et reconnaissance
Austin détient une licence en informatique de l'Université Carnegie Mellon et une maîtrise de l'Université Stanford. Il a été nommé sur la liste Forbes Midas en 2024 et a reçu le prix de l'innovation en IA du MIT CSAIL la même année. Il est connu pour son mentorat de chercheurs en début de carrière et son plaidoyer pour la diversité dans l'IA.
En 2024, Austin réside à San Francisco, en Californie, et siège aux conseils d'administration de plusieurs entreprises de son portefeuille, notamment AI21 Labs et Figure AI.