克里斯·萨卡(Chris Sacca,1975年5月12日出生)是美国风险投资人、公司顾问、企业家和律师。他以Lowercase Capital的经营者而闻名,该风险投资基金对Twitter、Uber、Instagram、Twilio和Kickstarter等公司进行了早期投资。这些投资使他在2017年《福布斯》顶级科技投资者Midas榜单上位列第二。萨卡还曾在谷歌担任多个职位,负责领导替代接入和无线部门,并参与并购工作。2015年至2020年间,他以客座鲨鱼的身份出现在美国广播公司的《创智赢家》节目中。在2017年初宣布退出风险投资后,萨卡于2021年重返该领域,重点关注气候问题。
早年生活与教育
萨卡于1975年5月12日出生,在纽约州布法罗郊区的洛克波特长大。他的父亲是一名律师,母亲是纽约州立大学布法罗州立学院的教授。他拥有爱尔兰和意大利血统,家族起源于意大利卡拉布里亚。他的兄弟是演员布莱恩·萨卡。萨卡就读于乔治城大学埃德蒙·A·沃尔什外交学院,并在厄瓜多尔、爱尔兰和西班牙度过了海外学期。他于1997年以优异成绩毕业,获得外交服务理学学士学位。随后,他于2000年在乔治城大学以优异成绩获得法律与技术方向的法学博士。在法学院期间,他以每年举办一次啤酒派对而闻名,参加者需贡献课堂笔记方可入场。
早期职业生涯与谷歌
萨卡的职业生涯始于2000年,在硅谷的Fenwick & West律师事务所担任助理,负责为Macromedia、VeriSign和Kleiner Perkins等科技客户处理风险投资、并购、许可等事务。他于2001年9月被解雇,随后数月以合同起草人和配音演员的身份自由职业,直到2002年5月加入Speedera Networks。
2003年11月,萨卡加入谷歌担任公司法律顾问,向总法律顾问大卫·德拉蒙德汇报。他的首要任务是谈判全球协议以获取大量数据空间。他后来担任特别倡议负责人,领导替代接入和无线部门,并参与了700 MHz和电视空白频段频谱计划、谷歌在俄勒冈州的数据中心以及加州山景城的全市免费WiFi网络等项目。他还主导了许多业务发展和并购交易,并是谷歌新业务发展组织的创始团队成员之一。他是首批获得创始人奖(公司最高荣誉)的员工之一。
天使投资与Lowercase Capital
在谷歌工作期间,萨卡开始进行天使投资。他的第一笔投资是Photobucket,该公司后来于2007年被新闻集团收购。他的第二笔投资是Twitter;他于2006年投资了25,000美元,并注册为第102位用户。他参与了2007年底一轮500万美元的融资,并创建了四个独立基金来购买Twitter股票。萨卡在完全归属股权后于2007年12月离开谷歌。
2007年,萨卡搬到加利福尼亚州塔霍湖附近的特拉基,在那里接待了包括特拉维斯·卡兰尼克在内的企业家。他筹集了一个新基金,投资者包括布拉德·菲尔德、玛丽莎·梅耶、埃里克·施密特和摩根大通数字增长基金。2010年,他创立了Lowercase Capital,并完成了一只840万美元的种子基金,投资于Uber、Docker、Optimizely、StyleSeat、Instagram和Twitter。到2011年2月,他的基金已购买约4亿美元的Twitter股票,持股比例约为9%。当Twitter于2013年底上市时,他关联的基金拥有该公司近18%的股份,其投资价值约为10亿美元。
后期职业生涯与公开亮相
萨卡在2015年至2020年间以客座鲨鱼的身份出现在美国广播公司的《创智赢家》节目中。2017年初,他宣布退出风险投资,但在2021年重返该领域,重点关注气候问题。他的投资组合还包括非科技公司,如蓝瓶咖啡公司和特拉基的一家高档餐厅。萨卡以对投资组合公司的亲身参与而闻名,他参加Twitter和Uber的会议,并与环球音乐集团谈判获得Uber.com的权利。
遗产与影响
萨卡在社交媒体和按需平台上的早期押注帮助定义了现代风险投资格局。他的方法将深度个人参与与愿意在早期公司中持有大规模集中头寸相结合。他在Twitter上的成功尤其证明了二级市场购买作为一种投资策略的潜力。重返投资领域后,他将注意力转向气候聚焦的初创公司,反映了科技投资者向可持续发展转变的更广泛趋势。
参见
- 生成式人工智能
- OpenAI
- Anthropic
- 谷歌DeepMind
- Waymo
- 特斯拉自动驾驶
- 亚马逊网络服务
- Azure
- 谷歌云
- 英特尔
- AMD
- 台积电
- ARM控股
- 苹果
- 三星电子
- 高通
- 博通
- 诺基亚贝尔实验室
- 施乐帕洛阿尔托研究中心
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
- 斯坦福人工智能实验室
- 伯克利人工智能研究
- 卡内基梅隆大学
- 多伦多大学
- 牛津大学
- 迈克尔·乔丹
- 阿尼玛·阿南德库马尔
- 萨米·本吉奥
- 约书亚·特南鲍姆
- 布伦丹·莱克
- 梅兰妮·米切尔
- 亚伦·库维尔
- 亚历山大·马德里
- 阿列克谢·埃夫罗斯
- 阿里·拉希米
- 伯纳德·威德罗
- 克里斯·毕晓普
- 卡洛斯·格斯特林
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- 卢卡什·凯泽
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- 马克·陈
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- 阿希什·库马尔
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- 生成式人工智能
- OpenAI
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- AMD
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- 台积电
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- 高通
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- 亚马逊网络服务
- AWS Trainium
- Azure
- 谷歌云
- 甲骨文云
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- SambaNova
- Graphcore
- 诺基亚贝尔实验室
- Open Panel
- 巴巴原子研究中心
- 三星研究院
- 施乐帕洛阿尔托研究中心
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
- 斯坦福人工智能实验室
- 多伦多大学
- 卡内基梅隆大学
- 伯克利人工智能研究
- 牛津大学
- 国际象棋计算机
- 索尼AI
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- NEC
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- 阿里巴巴达摩院
- 阿里云
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- Omniscient
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- Inflection AI
- Essential AI
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- Fermata
- Braina
- Xyber
- Waymo
- 特斯拉自动驾驶
- 利昂·琼斯
- 雅各布·乌兹科赖特
- 卢卡什·凯泽
- 尼基·帕尔马
- 马克·陈
- 布拉德·莱特卡普
- 雅各布·施泰因哈特
- 大卫·卡普兰
- 杰克·克拉克
- 大卫·卢安
- 陈武
- 阿希什·库马尔
- 卡伦·西蒙扬
- 科拉伊·卡武克丘奥卢
- 迈克尔·乔丹
- 阿尼玛·阿南德库马尔
- 萨米·本吉奥
- 约书亚·特南鲍姆
- 布伦丹·莱克
- 梅兰妮·米切尔
- 亚伦·库维尔
- 亚历山大·马德里
- 阿列克谢·埃夫罗斯
- 阿里·拉希米
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- 克里斯托弗·毕晓普
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- 弗朗辛·利德
- 弗朗索瓦·弗勒雷
- Adam优化器
- SGD变体
- 学习率调度
- 残差网络
- U-Net
- 基于人类反馈的强化学习
- 课程学习
- 梯度裁剪
- 批归一化
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