Google DeepMind 是谷歌旗下的人工智能研究部门，总部位于伦敦，于2023年4月由谷歌在2014年收购的初创公司DeepMind与谷歌原有的内部AI研究团队Google Brain合并而成。该部门由德米斯·哈萨比斯领导，其研究涵盖强化学习、人工智能的科学应用，以及为谷歌双子座产品线提供支撑的大规模基础模型。
历史
DeepMind于2010年在伦敦由德米斯·哈萨比斯、谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼创立，其明确长期目标是开发通用人工智能，最初通过强化学习在游戏领域进行研究。谷歌于2014年以约5亿美元的价格收购了DeepMind，该实验室在近十年内与谷歌的产品部门保持高度独立运作，在学术场所广泛发表成果，并开展并非总与即时商业应用相关的研究。2023年，在OpenAI的ChatGPT竞争加剧以及整合谷歌AI工作的压力下，谷歌将DeepMind与以张量流和原始变换器研究等工作著称的Google Brain团队合并，统一命名为Google DeepMind，并由哈萨比斯领导。
研究里程碑
DeepMind早期声誉建立在阿尔法围棋程序之上，该程序击败了顶级人类围棋选手，最著名的是2016年3月的阿尔法围棋对李世石比赛，随后推出的阿尔法零仅通过自我对弈将方法推广到国际象棋和将棋。其阿尔法折叠系统能从氨基酸序列预测三维蛋白质结构，被公认为解决了结构生物学中数十年的重大挑战，并促使哈萨比斯与同事约翰·江珀共同获得2024年诺贝尔化学奖，这是2024年诺贝尔奖人工智能所总结的更广泛认可浪潮的一部分。这些成就确立了DeepMind作为实验室的身份，追求科学与游戏领域的里程碑，与OpenAI等实验室以语言模型为中心的工作虽有别，但日益趋同。
产品
自2023年合并以来，Google DeepMind负责谷歌的Gemini模型系列，这是早期Bard聊天机器人的继任者，也是谷歌对GPT-4和Claude的回应，同时还包括维奥视频生成模型以及AlphaFold和相关科学工具的持续工作。训练这些大型模型严重依赖谷歌定制的张量处理单元加速硬件，该硬件在包括杰夫·迪恩在内的谷歌基础设施领导者监督下开发，使Google DeepMind在硬件上具有一定独立性，不依赖大多数竞争对手实验室所依赖的NVIDIA GPU。
评价
Google DeepMind的双重身份，既是因AlphaFold等成果而获得真正突破认可的科学研究机构，又是与ChatGPT直接竞争的消费产品背后的商业引擎，既赢得了赞赏也招致了怀疑。一些前DeepMind研究人员和外部观察者认为，2023年的合并及随后的产品压力削弱了该实验室早期以研究为先的文化，转而倾向于在孙达尔·皮柴更广泛的“红色代码”推动下，以更快的、更聚焦Gemini的发布周期来跟上OpenAI的步伐。