Google DeepMind是谷歌旗下的人工智能研究部门，总部位于伦敦，于2023年4月由谷歌在2014年收购的初创公司DeepMind与谷歌原有的内部AI研究团队Google Brain合并而成。该部门由德米斯·哈萨比斯领导，其研究涵盖强化学习、人工智能的科学应用，以及为谷歌双子座产品线提供支持的大规模基础模型。
历史
DeepMind于2010年在伦敦由德米斯·哈萨比斯、肖恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼创立，其明确的长期目标是开发通用人工智能，最初通过游戏领域的强化学习研究展开。谷歌于2014年以约5亿美元的价格收购了DeepMind，该实验室在近十年内与谷歌的产品部门保持高度独立，广泛在学术场所发表成果，并开展并非总是与即时商业应用相关的研究。2023年，在OpenAI的ChatGPT竞争加剧以及整合谷歌AI工作的压力下，谷歌将DeepMind与之前以张量流和原始变换器研究闻名的Google Brain团队合并，统一命名为Google DeepMind，并由哈萨比斯领导。
研究里程碑
DeepMind早期声誉建立在阿尔法围棋程序上，该程序击败了棋盘游戏围棋的顶尖人类选手，最著名的是2016年3月的阿尔法围棋对李世石比赛，随后是阿尔法零，它通过自我对弈将方法推广到国际象棋和将棋。其阿尔法折叠系统能从氨基酸序列预测三维蛋白质结构，被公认为解决了结构生物学中一个数十年的重大挑战，并促使哈萨比斯和同事约翰·江珀共同获得2024年诺贝尔化学奖，这是2024年诺贝尔奖AI所概括的更广泛认可浪潮的一部分。这些成就确立了DeepMind作为实验室的身份，追求科学和游戏里程碑，与OpenAI等实验室以语言模型为中心的工作不同，尽管日益趋同。
产品
自2023年合并以来，Google DeepMind负责谷歌的Gemini模型系列，这是早期Bard聊天机器人的继任者，也是谷歌对GPT-4和Claude的回应，以及维欧视频生成模型，并继续推进AlphaFold及相关科学工具。训练这些大型模型在很大程度上依赖谷歌定制的张量处理单元加速硬件，该硬件在包括杰夫·迪恩在内的谷歌基础设施领导者的监督下开发，使Google DeepMind在硬件上对大多数竞争对手实验室依赖的NVIDIA GPU保持一定独立性。
评价
Google DeepMind的双重身份，既是因AlphaFold等成果而享有真正突破声誉的科学研究机构，又是直接与ChatGPT竞争的消费产品的商业引擎，既受到赞赏也招致怀疑。一些前DeepMind研究人员和外部观察者认为，2023年的合并及随后的产品压力稀释了实验室早期以研究为先的文化，转而倾向于在孙达尔·皮柴更广泛的“红色代码”推动下，以更快的Gemini为中心的发布周期来跟上OpenAI的步伐。
近期发展
2026年夏季，DeepMind迁入谷歌位于国王十字中央的37号平台大楼。该实验室继续扩展其模型组合，于2024年2月发布开放权重杰玛系列，随后于2024年发布Gemma 2，并于2025年3月发布Gemma 3。Gemini模型迭代迅速，2024年2月推出Gemini 1.5，2024年底推出Gemini 2.0，2025年3月推出Gemini 2.5。该实验室还发布了图像生成文本到图像模型（2024年8月发布Imagen 3，2025年5月发布Imagen 4）、维欧文本到视频模型，以及Lyria文本到音乐模型。2025年8月，它发布了图像生成模型Nano Banana。研究继续推进AlphaChip、FunSearch和Gato等模型，实验室在美国、加拿大、法国、德国和瑞士设有研究中心。