杰夫·迪恩是美国计算机科学家，也是谷歌最资深的工程师之一，既以基础性分布式系统基础设施闻名，也因领导谷歌机器学习研究工作的很大一部分而著称。他在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，在1999年加入谷歌之前，曾就职于数字设备公司的西部研究实验室，并短暂从事世界卫生组织的统计建模软件工作。在谷歌，他共同设计了包括MapReduce、BigTable和Spanner在内的广泛使用的内部系统，这些工作早于他专注于人工智能的职业生涯，但塑造了后来用于训练大规模神经网络的计算基础设施。
谷歌大脑与TensorFlow
迪恩是谷歌大脑的创始成员和长期负责人，该深度学习研究小组约在2011年成立，他在其中帮助推动了使用大型分布式计算集群训练神经网络的方法，这一方法对谷歌后来在语音识别、计算机视觉和自然语言处理方面的进展至关重要。他共同领导了TensorFlow的开发，这是谷歌于2015年发布的开源机器学习框架，在接下来的十年中成为与PyTorch并列的两大主导深度学习框架之一。
谷歌深度思维首席科学家
当谷歌大脑于2023年与DeepMind合并，组成由德米斯·哈萨比斯领导的单一部门时，迪恩被任命为谷歌深度思维的首席科学家，在这一角色中，他负责监督谷歌Gemini模型家族背后的研究和基础设施的多个方面，这是谷歌对ChatGPT及其他竞争性大型语言模型所带来的竞争压力作出的回应。他向孙达尔·皮柴汇报，并且仍是谷歌人工智能组织内最显眼的技术领导者之一，经常就模型扩展、高效训练以及包括谷歌张量处理单元项目在内的硬件感知系统设计发表公开演讲和论文。
荣誉
迪恩拥有谷歌高级研究员头衔，这是公司最高的个人技术级别，并当选为美国国家工程院和美国艺术与科学院院士。他数十年来将系统工程与人工智能研究领导力相结合，经常被引为大型科技公司如何将机器学习从学术好奇心扩展到服务数十亿用户的生产基础设施的典范。