Amazon Web Services，Inc.（AWS）是亚马逊的一家子公司，以按量付费的模式向个人、公司和政府提供按需云计算平台和API。客户通常将其与自动扩展结合使用，这一过程允许客户在应用程序使用高峰期使用更多计算资源，并在流量减少时缩减规模以降低成本。这些云计算网络服务通过AWS服务器农场提供与网络、计算、存储、中间件、物联网和其他处理能力相关的各种服务，以及软件工具，使客户无需管理、扩展和修补硬件及操作系统。
其中一项基础服务是Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），它允许用户拥有一个具有极高可用性的虚拟计算机集群，可通过REST API、CLI或AWS控制台在互联网上进行交互。AWS的虚拟计算机模拟了真实计算机的大部分属性，包括用于处理的硬件中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）；本地/RAM内存；硬盘（HDD）/SSD存储；操作系统的选择；网络；以及预装的应用程序软件，如Web服务器、数据库和客户关系管理（CRM）。AWS服务通过遍布全球的服务器农场网络交付，费用基于订阅者选择的使用量、硬件、操作系统、软件和网络功能。
云基础设施与市场地位
AWS在全球多个地理区域运营，包括北美九个区域。亚马逊将AWS宣传为一种比构建物理服务器农场更快、更便宜地获得大规模计算能力的方式。所有服务均按使用量计费，但每种服务以不同方式衡量使用量。根据Synergy Research Group的数据，截至2023年第一季度，AWS在云基础设施中占有31%的市场份额，而紧随其后的两个竞争对手Microsoft Azure和Google Cloud分别占25%和11%。AWS是第一个专门为美国政府安全和合规要求构建基础设施的云提供商（2011年；推出AWS GovCloud），并获得支持机密工作负载的认证（2014年；推出AWS Top Secret），以及获得美国政府所有数据分类的认证（2017年；推出AWS Secret）。
AI与机器学习服务
AWS提供一套全面的AI和机器学习服务。Amazon SageMaker是一个完全托管的平台，使开发人员和数据科学家能够大规模构建、训练和部署机器学习模型。它涵盖整个工作流程，从数据准备和特征工程到模型训练、调优和部署。SageMaker支持TensorFlow和PyTorch等流行框架，并与其他AWS服务集成以进行数据存储和处理。
Amazon Bedrock是一项托管服务，通过单一API提供来自领先AI公司（包括Anthropic和OpenAI）的基础模型访问。它允许用户构建生成式AI应用程序，而无需管理底层基础设施。Bedrock提供用于文本生成、聊天和其他任务的模型，并具有使用私有数据进行定制和微调的功能。
在专用硬件方面，AWS开发了AWS Trainium芯片，这是专为训练机器学习模型设计的定制硅片。这些芯片针对高性能和成本效率进行了优化，为某些工作负载提供了GPU的替代方案。AWS还提供用于推理的Inferentia芯片，两者均可通过EC2实例使用，使客户能够以更低的延迟和成本运行AI工作负载。
计算与存储服务
Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）是核心计算服务，提供云中可调整大小的计算能力。用户可以启动各种实例类型的虚拟机，包括针对计算、内存、存储或GPU密集型任务优化的实例。EC2支持多种操作系统，并允许自动扩展以处理可变流量。AWS还提供AWS Lambda，这是一种无服务器计算服务，可在事件（如HTTP请求）发生时运行代码，而无需预置或管理服务器。Lambda支持多种编程语言并自动扩展。
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）是一种可扩展的对象存储服务，专为数据持久性和可用性而设计。它用于备份、归档和数据湖，并与其他AWS服务集成以进行分析和机器学习。S3提供针对不同访问模式（从频繁到不频繁访问）的存储类别，并支持生命周期策略以自动化数据管理。
网络与数据库产品
AWS提供一系列网络服务，包括用于隔离网络环境的Amazon Virtual Private Cloud（VPC）、用于分发流量的Elastic Load Balancing，以及用于DNS管理的Amazon Route 53。这些服务使客户能够构建安全且可扩展的网络架构。在数据库方面，AWS提供Amazon Relational Database Service（RDS）用于管理MySQL、PostgreSQL和Oracle等关系数据库，以及Amazon DynamoDB（一种用于高性能应用程序的NoSQL数据库）。Amazon Aurora是一种兼容MySQL和PostgreSQL的数据库，提供高可用性和性能。
历史与创立
AWS的起源可以追溯到2000年代初。在构建了Merchant.com（亚马逊面向第三方零售商的电子商务即服务平台）之后，亚马逊在时任CTO Allan Vermeulen的领导下，追求面向服务的架构以扩展其工程运营。亚马逊对其软件工程的速度感到不满，并实施了工程负责人Matt Round的建议，包括最大化工程团队自主权、采用REST、标准化基础设施、消除决策瓶颈以及持续部署。亚马逊创建了一个共享IT平台，使其工程组织（这些组织将70%的时间花在IT和基础设施问题上）能够专注于面向客户的创新。
2002年7月，由Colin Bryar管理的Amazon.com Web Services推出了其首个网络服务，向所有开发人员开放了Amazon.com平台。到2004年，基于该平台构建的应用程序超过一百个，这令亚马逊感到惊讶，并使其相信开发人员渴望更多服务。到2003年夏天，在Vermeulen拒绝该职位后，Andy Jassy在Rick Dalzell的要求下接管了Bryar的职责。Jassy描绘了一个由基础基础设施原语组成的互联网操作系统的愿景。到2003年秋天，数据库、存储和计算被确定为首批推出的基础设施组件。AWS早期员工Jeff Barr认为，他自己、Vermeulen、Jassy、Bezos和其他几个人共同提出了演变为EC2、S3和RDS的想法。Jassy回忆说，这个想法源于与十位顶尖技术和产品管理人才就大约十个不同的互联网应用程序及其构建所需的最原始构建块进行了大约一周的头脑风暴。
增长与扩展
AWS于2006年3月推出了其首个公共服务Amazon S3，随后在同年推出了EC2。这些服务迅速获得关注，AWS通过Amazon CloudFront（用于内容交付）和Amazon SimpleDB（用于数据库服务）等新产品扩展了其产品组合。2010年，AWS推出了Amazon RDS和Amazon DynamoDB，到2012年，其客户已超过20万。AWS持续增长，在全球增加区域，并于2014年推出AWS Lambda，2017年推出Amazon SageMaker。该公司还投资于定制硅片，推出了用于通用工作负载的AWS Graviton处理器和用于AI训练的Trainium。
企业与政府采用
AWS已成为云计算领域的主导者，服务于从初创公司到大型企业和政府机构的广泛客户。其政府云产品（包括GovCloud和Top Secret区域）满足严格的安全和合规要求。AWS还提供物联网（IoT）服务（如AWS IoT Core）和机器人服务（如AWS RoboMaker）。公司对创新和客户需求的关注推动了其市场领导地位，截至2025年，其产品和服务超过200项，包括计算、存储、网络、数据库、分析、应用程序服务、部署、管理、机器学习、移动、开发人员工具和IoT工具。
近期发展
2023年11月，AWS发布了Amazon Q，这是一款面向企业和云用户的AI驱动助手，标志着其向生成式AI应用程序的重大扩展。截至2025年，AWS继续增强其AI产品组合，Amazon Bedrock增加了更多基础模型和企业级生成式AI工作负载的功能。该公司仍专注于定制硅片开发，包括Trainium和Inferentia芯片，以提供具有成本效益的GPU替代方案，用于AI训练和推理。AWS还继续扩展其全球基础设施和服务产品，重点关注边缘计算、机器学习和可持续性。
影响与未来方向
AWS对云计算行业产生了重大影响，在可扩展性、可靠性和按量付费定价方面树立了标准。其AI服务（包括Bedrock和SageMaker）是企业采用生成式AI的核心。Trainium等定制芯片的开发使AWS能够提供传统基于GPU的AI训练的成本效益替代方案。截至2025年，AWS继续扩展其全球基础设施和服务产品，重点关注边缘计算、机器学习和可持续性等领域。公司对创新和以客户为中心的设计的承诺仍然是其在竞争激烈的云市场中取得成功的关键驱动力。