Google Cloud是谷歌提供的一套云计算服务套件，提供一系列模块化云服务，包括计算、数据存储、数据分析和机器学习，以及一套管理工具。它运行在谷歌内部用于其终端用户产品（如Google Search、Gmail和Google Docs）的同一基础设施上。注册需要信用卡或银行账户详细信息。Google Cloud提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和无服务器计算环境。
该平台的起源可追溯至2008年4月，当时谷歌宣布推出App Engine，这是一个在谷歌管理的数据中心中开发和托管Web应用程序的平台，也是该公司首个云计算服务。该服务于2011年11月正式公开发布。此后，谷歌在该平台上增加了众多云服务。Google Cloud包括Google Cloud公共云基础设施，以及Google Workspace（前身为G Suite）、Android和ChromeOS的企业版，以及用于机器学习和企业地图服务的应用程序编程接口（API）。至少自2022年以来，谷歌官方材料一直声明“Google Cloud”是“Google Cloud Platform”的新名称，这可能导致命名混淆。
计算服务
Google Cloud提供一系列计算选项，以适应不同的部署模型。App Engine是一个平台即服务，用于部署使用Java、PHP、Node.js、Python、C#、.NET、Ruby和Go开发的应用程序。Compute Engine提供基础设施即服务，用于运行Microsoft Windows和Linux虚拟机。对于容器化工作负载，Google Kubernetes Engine（GKE）提供基于Kubernetes的容器即服务，GKE on-prem可作为Anthos平台的一部分使用。Cloud Functions提供函数即服务，用于以Node.js、Java、Python或Go编写的事件驱动代码。Cloud Run是一个基于Knative的计算执行环境，提供完全托管或作为Cloud Run for Anthos使用；它支持GCP、AWS和VMware管理。
存储与数据库
对于数据持久化，Google Cloud提供多种存储和数据库服务。Cloud Storage是对象存储，具有集成的边缘缓存，适用于非结构化数据。Cloud SQL提供基于MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL Server的数据库即服务。Cloud Bigtable是一种托管NoSQL数据库服务。Cloud Spanner是一种水平可扩展、强一致性的关系型数据库服务。Cloud Datastore是一种面向Web和移动应用程序的NoSQL数据库。Persistent Disk为Compute Engine虚拟机提供块存储。Cloud Memorystore是一种基于Redis和Memcached的托管内存数据存储。Local SSD提供高性能、瞬态的本地块存储。Filestore提供高性能文件存储，AlloyDB是一种完全托管的PostgreSQL兼容数据库服务。
网络
Google Cloud的网络服务支持安全高效的连接。Virtual Private Cloud（VPC）管理云资源的软件定义网络。Cloud Load Balancing是一种软件定义、托管的负载均衡流量服务。Cloud Armor是一种Web应用程序防火墙，可保护工作负载免受DDoS攻击。Cloud CDN是一种基于谷歌全球分布式边缘节点的内容分发网络。Cloud Interconnect将数据中心直接连接到Google Cloud。Cloud DNS是一种托管、权威的DNS托管服务，运行在与谷歌相同的 infrastructure 上。Network Service Tiers允许用户根据性能需求在Premium和Standard网络层级之间进行选择。
大数据与分析
Google Cloud提供一套大数据工具。BigQuery是一种可扩展、托管的企业级数据仓库，用于分析。Cloud Dataflow是一种基于Apache Beam的托管服务，用于流和批处理数据处理。Cloud Data Fusion是一种基于开源Cask Data Application Platform的托管ETL服务。Dataproc是一个大数据平台，用于运行Apache Hadoop和Apache Spark作业。Cloud Composer是一种基于Apache Airflow构建的托管工作流编排服务。Cloud Datalab是一种完全托管的Jupyter Notebook服务，用于数据探索、分析、可视化和机器学习。Cloud Dataprep基于Trifacta，能够可视化地探索、清理和准备数据以供分析。Cloud Pub/Sub是一种基于消息队列的可扩展事件摄取服务。Looker Studio是一种商业智能工具，通过仪表板和报告可视化数据，Looker是一个完整的商业智能平台。
云AI与机器学习
Google Cloud提供一套全面的AI和机器学习服务。Cloud AutoML允许用户训练和部署自定义机器学习模型；截至2018年9月，该服务处于测试阶段。Cloud TPU提供加速器，谷歌用于训练机器学习模型，这些加速器也对客户开放。Cloud Machine Learning Engine是一种托管服务，用于使用主流框架训练和构建机器学习模型。Cloud Talent Solution（前身为Cloud Job Discovery）利用谷歌的搜索和机器学习能力服务于招聘生态系统。Dialogflow Enterprise是一个用于构建对话界面的开发环境。Cloud Natural Language基于谷歌深度学习模型提供文本分析。Cloud Speech-to-Text将语音转换为文本，Cloud Text-to-Speech将文本转换为语音。Cloud Translation API可在数千种语言对之间动态翻译。Cloud Vision API执行图像分析，Cloud Video Intelligence分析视频内容。
管理与安全工具
为了管理云资源，Google Cloud提供Operations套件（前身为Stackdriver），用于监控、日志记录、追踪和诊断。Cloud Deployment Manager部署使用YAML、Python或Jinja2创建的模板中定义的资源。Cloud Console是用于管理资源的Web界面，Cloud Shell提供基于浏览器的命令行访问。Cloud Console移动应用适用于Android和iOS。Cloud APIs允许编程访问资源。
对于身份和安全，Cloud Identity提供基于SAML 2.0和OpenID的单点登录。Cloud IAM基于角色访问控制定义策略。Cloud Identity-Aware Proxy无需VPN即可控制对应用程序的访问。Cloud Data Loss Prevention API自动发现、分类和编辑敏感数据。Security Key Enforcement使用安全密钥提供两步验证。Cloud Key Management Service是一种云托管密钥管理服务，与IAM和审计日志集成。Cloud Resource Manager按项目、文件夹和组织管理资源。Cloud Security Command Center是一个安全和数据风险平台，适用于在Google Cloud中运行的服务。
与其他谷歌AI工作的关系
Google Cloud与Google DeepMind（同为Alphabet旗下AI研究实验室）不同。DeepMind专注于基础研究，并取得了AlphaFold等突破，而Google Cloud通过其托管服务和基础设施（包括Artificial intelligence和Machine learning服务）为企业客户实际应用AI。该平台的AI服务基于谷歌的内部技术，但以云产品形式提供供外部使用。这种分离使谷歌能够广泛提供AI能力，同时保持研究和产品开发的独立性。截至2020年代初，Google Cloud已定位为云市场的主要竞争者，与Amazon Web Services和Microsoft Azure并列，特别强调数据分析和AI工作负载。
近期发展
2024年，Google Cloud继续扩展其AI服务，将Google AI 2024能力集成到其平台中。该公司还宣布与替代云提供商（如Cerebras Cloud、Groq Cloud和SambaNova Cloud）建立合作伙伴关系，以提供专门的AI加速器。这些合作旨在为客户提供更多高性能计算和机器学习工作负载的选择。此外，Google Cloud一直在增强其数据分析和Data Warehouse解决方案，BigQuery继续演变为领先的企业数据仓库。该平台在竞争激烈的云市场中仍然是关键参与者，面临Alibaba Cloud和Oracle Cloud Infrastructure等竞争对手。
本wiki中由该组织开发的模型：ALBERT（2019年10月发布）。