Amazon Bedrockは、Amazon Web Services（AWS）が提供する、生成人工知能アプリケーションを構築するためのクラウドコンピューティングサービスである。2023年に開始されたこのプラットフォームは、複数のAI企業の基盤モデル（FM）にアクセスするための統一APIと、関連ツールを提供する。Bedrockはサーバーレスコンピューティングサービスであり、Microsoft FoundryやGoogle Cloud Platformなどの類似したエンタープライズAIプラットフォームと競合している。
このサービスは基盤となるインフラストラクチャを抽象化し、開発者がサーバーを管理したり、各モデルプロバイダーと直接交渉したりすることなく、大規模言語モデルやその他の基盤モデルをアプリケーションに統合できるようにする。テキスト生成、チャットボット、要約、画像生成など、さまざまなユースケースをサポートし、他のAWSサービスとの統合を念頭に設計されている。
歴史
Amazonは2023年4月13日にBedrockを発表した。このサービスは2023年9月28日に一般提供が開始された。2024年から2025年にかけて、AWSはこのサービスをAIエージェントを含むように拡張し、モデルが外部システムと対話できるようにした。これらのエージェントは、データベースのクエリ、APIの呼び出し、ワークフローのオーケストレーションなど、多段階のタスクの自動化を可能にし、プラットフォームの有用性を単純な推論を超えて拡張している。
初期の提供には、Anthropic、AI21 Labs、Amazon自身などの企業のモデルへのアクセスが含まれており、OpenAIのモデルは後に追加された。プラットフォームのロードマップはエンタープライズ対応に焦点を当てており、セキュリティ、コンプライアンス、既存のAWSインフラストラクチャとの統合を重視している。
アーキテクチャとモデルアクセス
Bedrockは、複数の基盤モデルプロバイダー上のマネージドレイヤーとして動作する。基盤となるアーキテクチャがトランスフォーマーベースであるかどうかに関係なく、モデルを呼び出すための一貫したAPIを提供する。この統一インターフェースにより、モデルの選択と切り替えが簡素化され、開発者はアプリケーションコードを書き直すことなくモデルを変更できる。
このサービスは、AnthropicのClaudeシリーズ、AI21 LabsのJurassicモデル、AmazonのTitanファミリーなど、さまざまなベンダーのモデルをサポートしている。また、MetaのLlamaやMistralなどのオープンソースモデルも含まれており、幅広いカタログを提供している。各モデルはサーバーレスエンドポイントを介してアクセスされ、AWSがスケーリング、パッチ適用、可用性を処理する。
ナレッジベース
ナレッジベースは、検索拡張生成（RAG）のためのマネージドワークフローであり、モデルがAmazon S3に保存されたプライベートデータから事実を取得できるようにする。この機能により、組織はモデルの応答を独自のドキュメントに基づかせることができ、幻覚を減らし、ドメイン固有のクエリに対する精度を向上させることができる。
このワークフローは、ドキュメントの取り込み、テキストのチャンク分割、埋め込みの生成、ベクトルデータベースへの保存のプロセスを自動化する。ユーザークエリが受信されると、Bedrockは関連するチャンクを取得し、コンテキストとしてモデルに渡す。このアプローチは、エンタープライズ検索、カスタマーサポート、コンプライアンスレポートなどのユースケースをサポートする。
ガードレール
ガードレールは、管理者がプラットフォーム上のすべてのモデルにわたってコンテンツフィルターと個人識別情報の編集を設定できるセキュリティ機能であり、AIデプロイメントの安全性とコンプライアンスを高める。有害な言語のブロック、機密データの漏洩防止、不適切なトピックのフィルタリングなど、ポリシーを適用するための集中管理手段を提供する。
管理者は複数のガードレールポリシーを設定し、それらを異なるモデルやアプリケーションに適用できる。この機能は、事前定義されたフィルターとカスタムルールの両方をサポートし、リアルタイムで動作してプロンプトと応答を傍受する。これは、データプライバシーが重要であるヘルスケアや金融などの規制産業にとって特に重要である。
AIエージェント
2024年から2025年にかけて、BedrockはAIエージェント機能を導入し、拡張した。これらのエージェントにより、基盤モデルはデータベース、API、その他のAWSサービスなどの外部システムと対話できる。複雑なユーザー要求をサブタスクに分解し、ツールを呼び出し、結果を反復処理して、ビジネスプロセスの自動化を可能にする。
エージェントは、モデル選択、指示プロンプト、利用可能なツールを定義するアクショングループの組み合わせを使用して構築される。注文処理、ITチケット解決、データ分析などのタスクに展開できる。プラットフォームには、エージェントの決定を追跡し、障害をデバッグするための可観測性機能が含まれている。
PartyRock
2023年11月、Amazonは生成AIアプリケーションを構築するためのWebベースのノーコード環境であるPartyRockを開始した。このプラットフォームは、自然言語インターフェースを使用して、ユーザーの説明をソフトウェアウィジェットに変換する。これらのウィジェットは、テキストベースのプロンプト、会話エージェント、画像生成、ユーザーがアップロードしたドキュメントの要約とクエリなど、特定のAI動作を可能にする。
当初は期間限定の無料トライアルで開始されたが、AWSは2025年初頭にこのサービスを定期的な無料の毎日利用クレジットモデルに移行した。PartyRockは迅速なプロトタイピングと教育用途向けに設計されており、非開発者がコードを書かずに生成AIを試すことができる。Bedrock上に構築されており、基盤となるサービスを探索するための入り口として機能する。
AWSエコシステムとの統合
Bedrockは、データストレージ用のAmazon S3、サーバーレスコンピューティング用のAWS Lambda、機械学習ワークフロー用のAmazon SageMakerなど、他のAWSサービスと緊密に統合されている。この統合により、組織は生成AIを最小限の摩擦で既存のパイプラインに組み込むことができる。
たとえば、開発者はAWS Identity and Access Management（IAM）を使用してモデルへのアクセスを制御し、AWS CloudTrailを使用して監査し、Amazon CloudWatchを使用して監視できる。このサービスはまた、大企業のセキュリティ要件に対応するため、プライベートネットワーク接続用のAWS PrivateLinkもサポートしている。
エンタープライズ採用と競争
Bedrockは、Microsoft AzureやGoogle Cloudの同様のプラットフォーム（Microsoft FoundryやGoogle CloudのVertex AIなど）と競合している。その差別化要因には、モデル選択の幅広さ、AWSとの深い統合、ガードレールなどのエンタープライズセキュリティ機能への焦点が含まれる。
2025年時点で、Bedrockは金融サービス、ヘルスケア、メディアなどの分野の組織に採用されており、カスタマーサービス自動化、コンテンツ生成、データ抽出などのアプリケーションに使用されている。このサービスのサーバーレスモデルは初期コストを削減し、スタートアップと大企業の両方が利用しやすくしている。