Google Cloud 是 Google 提供的一套云计算服务，包含一系列模块化的云服务，涵盖计算、数据存储、数据分析和机器学习，并附带一组管理工具。它运行在 Google 用于其终端用户产品（如 Google 搜索、Gmail 和 Google Docs）的同一基础设施之上。注册需要信用卡或银行账户信息。Google Cloud 提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和无服务器计算环境。
该平台的起源可以追溯到 2008 年 4 月，当时 Google 发布了 App Engine，这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用的平台，也是该公司推出的第一项云计算服务。该服务于 2011 年 11 月正式全面可用。此后，Google 在该平台上增加了众多云服务。Google Cloud 包括 Google Cloud 公有云基础设施，以及 Google Workspace（原 G Suite）、Android 和 ChromeOS 的企业版，以及用于机器学习和企业地图服务的应用程序编程接口（API）。至少从 2022 年起，Google 的官方材料中就将“Google Cloud”作为“Google Cloud Platform”的新名称，这可能会引起命名上的混淆。
计算服务
Google Cloud 提供多种计算选项，以适应不同的部署模式。App Engine 是一种平台即服务，用于部署使用 Java、PHP、Node.js、Python、C#、.NET、Ruby 和 Go 开发的应用程序。Compute Engine 提供基础设施即服务，用于运行 Microsoft Windows 和 Linux 虚拟机。对于容器化工作负载，Google Kubernetes Engine（GKE）提供基于 Kubernetes 的容器即服务，并且 GKE On-Prem 作为 Anthos 平台的一部分提供。Cloud Functions 提供函数即服务，用于运行用 Node.js、Java、Python 或 Go 编写的事件驱动代码。Cloud Run 是一个基于 Knative 的计算执行环境，提供完全托管或 Cloud Run for Anthos 两种模式；它支持 GCP、AWS 和 VMware 环境的管理。
存储与数据库
对于数据持久化，Google Cloud 提供多种存储和数据库服务。Cloud Storage 是对象存储服务，具备用于非结构化数据的边缘缓存功能。Cloud SQL 提供基于 MySQL、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 的数据库即服务。Cloud Bigtable 是一种托管的 NoSQL 数据库服务。Cloud Spanner 是一种水平扩展、强一致性的关系型数据库服务。Cloud Datastore 是面向 Web 和移动应用的 NoSQL 数据库。Persistent Disk 为 Compute Engine 虚拟机提供块存储。Cloud Memorystore 是基于 Redis 和 Memcached 的托管内存数据存储服务。Local SSD 提供高性能、临时性的本地块存储。Filestore 提供高性能文件存储，而 AlloyDB 是一种完全托管、兼容 PostgreSQL 的数据库服务。
网络服务
Google Cloud 的网络服务可实现安全高效的连接。Virtual Private Cloud（VPC）管理云资源的软件定义网络。Cloud Load Balancing 是一种软件定义的托管负载均衡服务。Cloud Armor 是 Web 应用防火墙，可保护工作负载免受 DDoS 攻击。Cloud CDN 是基于 Google 全球分布式边缘节点的内容分发网络。Cloud Interconnect 可将本地数据中心直接连接到 Google Cloud。Cloud DNS 是托管权威 DNS 服务，运行在与 Google 相同的基础设施上。Network Service Tiers 允许用户根据性能需求在高级层和标准层网络之间进行选择。
大数据与分析
Google Cloud 提供一整套大数据工具。BigQuery 是一种可扩展的托管企业数据仓库，用于分析。Cloud Dataflow 是基于 Apache Beam 的托管服务，用于流处理和批处理。Cloud Data Fusion 是基于开源 Cask Data Application Platform 的托管 ETL 服务。Dataproc 是用于运行 Apache Hadoop 和 Apache Spark 作业的大数据平台。Cloud Composer 是基于 Apache Airflow 构建的托管工作流编排服务。Cloud Datalab 是用于数据探索、分析、可视化和机器学习的完全托管 Jupyter Notebook 服务。Cloud Dataprep 基于 Trifacta，可对数据进行可视化探索、清洗和准备。Cloud Pub/Sub 是基于消息队列的可扩展事件服务。Looker Studio 是用于通过仪表板和报告可视化数据的商业智能工具，而 Looker 则是完整的商业智能平台。
云 AI 与机器学习
Google Cloud 提供全面的 AI 和机器学习服务。Cloud AutoML 允许用户训练和部署自定义机器学习模型；截至 2018 年 9 月，该服务仍处于测试阶段。Cloud TPU 提供 Google 用于训练机器学习模型的加速器，也可供客户使用。Cloud Machine Learning Engine 是使用主流框架训练和构建机器学习模型的托管服务。Cloud Talent Solution（原 Cloud Job Discovery）利用 Google 的搜索和机器学习能力，服务于招聘生态系统。Dialogflow Enterprise 是用于构建对话式界面的开发环境。Cloud Natural Language 提供基于 Google 深度学习模型的文本分析功能。Cloud Speech-to-Text 将语音转换为文本，而 Cloud Text-to-Speech 则将文本转换为语音。Cloud Translation API 可在数千种语言之间进行动态翻译。Cloud Vision API 执行图像分析，Cloud Video Intelligence 则分析视频内容。
管理与安全工具
为管理云资源，Google Cloud 提供 Operations 套件（原 Stackdriver），用于监控、日志记录、追踪和诊断。Cloud Deployment Manager 可通过 YAML、Python 或 Jinja2 编写的模板来部署资源。Cloud Console 是用于管理资源的 Web 界面，Cloud Shell 提供基于浏览器的命令行访问。Cloud Console 移动应用适用于 Android 和 iOS。Cloud APIs 允许对资源进行编程式访问。
在身份与安全方面，Cloud Identity 基于 SAML 2.0 和 OpenID 提供单点登录。Cloud IAM 定义基于角色的访问控制策略。Cloud Identity-Aware Proxy 可在不使用 VPN 的情况下控制对应用的访问。Cloud Data Loss Prevention API 可自动发现、分类和脱敏敏感数据。Security Key Enforcement 使用安全密钥提供两步验证。Cloud Key Management Service 是托管密钥管理服务，与 IAM 和审计日志集成。Cloud Resource Manager 按项目、文件夹和组织管理资源。Cloud Security Command Center 是面向 Google Cloud 中运行的服务的安全与数据风险平台。
与其他 Google AI 工作的关系
Google Cloud 与 Google DeepMind 是相互独立的实体，后者也是 Alphabet 旗下的人工智能研究实验室。DeepMind 专注于基础研究，并取得了诸如 AlphaFold 等突破性成果；而 Google Cloud 则通过其托管服务和基础设施（包括 人工智能 和 机器学习 产品）为企业客户实现 AI 的落地应用。该平台的 AI 服务基于 Google 的内部技术构建，但以云产品的形式向外部用户交付。这种分离使得 Google 能够在广泛提供 AI 能力的同时，保持研究与产品开发的独立性。进入 2020 年代初期，Google Cloud 已定位为云市场的主要竞争者，与 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 并列，尤其侧重于数据分析和 AI 工作负载。