
# LLMベンチマークスナップショット、2026年9月22日:トップの凍結された一週間
今週、LiveBench、BenchLM、Aider、LMArenaのトップ3の順位は一つも変わらなかった。本当の動きはランキング外にあった。JevとLayaの意思決定モデルが、まだどのベンチマークも測定していないカテゴリーを切り開いたのだ。
プロンプトエンジニアリングを学び、AI ツールを発見し、専門家のガイドとチュートリアルで一歩先へ。

今週、LiveBench、BenchLM、Aider、LMArenaのトップ3の順位は一つも変わらなかった。本当の動きはランキング外にあった。JevとLayaの意思決定モデルが、まだどのベンチマークも測定していないカテゴリーを切り開いたのだ。
TypeSafeがJevを発表してから数日後、Convai InnovationsがLayaをリリースしました。Apache 2.0ライセンスの421Mパラメータの意思決定モデルで、100以上の言語で33msの意思決定を実現すると主張しています。この2つを正直に比較すると、ファインチューニングの注意点も含めて、以下のようになります。

Image-to-video(I2V)を使うと、静止画1枚(商品写真、キャラクターレンダリング、絵画など)を、一貫性のあるクリップにアニメーション化できます。ここでは、効果的な5つの手法と、最高のI2V結果を生むプロンプトパターンを紹介します。

TypeSafe AIは、チャット形式ではない「System One」モデルであるJevを発表しました。このモデルは、散文ではなく、校正された確率を伴う型付きの決定を返します。以下に、その概要、パフォーマンスの主張、そして生成プロンプティングを補完する理由を示します。

クリエイターたちは、AIを使ってAAAゲームのトレーラー、ゲームプレイ映像、キーアート、キャラクターシートを偽造しています。私たちは、実際のスタジオ発表のように見えるクリップを作る5つのフォーマットとプロンプトパターンをマッピングしました。

私たちは、Googleの両画像モデルに対して数千の実際のプロンプトを比較しました。Nano Banana 2はポートレートとエディトリアルのスペシャリストであり、Nano Banana Proはグリッド、広告、合成シーンに適した多用途のワークホースです。

動画プロンプトの背後にある習慣、私たちのコミュニティが最も高く評価するもの:ショットの方向性、カットリスト、カメラ時代のルック、ネイティブオーディオ、そして適切なモデルの選択。これらは12,000件の実際の例から導き出されたものです。

5つのリーダーボードにわたる週間写真:Claude Fable 5.1はテキスト、LiveBench、BenchLMを保持し、GPT-5はAiderコーディングの王座を維持、GPT-6 Astraはウェブ開発を支配。トップの安定性は、分野ごとに分かれている。

私たちはWikiprompt上の11,098件のポートレートプロンプトを掘り下げ、印象的なAIポートレートの背後にあるパターンを分析しました:レンズ言語、名前付きライト、テクスチャアンカー、そして盗む価値のある9つの実際のプロンプトです。

私たちは、厳選された約3,000件の製品および広告プロンプトを分析しました:製品ショットにおいて実際に成果を上げる画像モデルはどれか、そして上位評価の結果を支える4つのプロンプトパターンとは何か。

最高のDALL-Eプロンプト330以上の厳選・評価済み例から:素材変換、コンテナシーン、カリグラフィーアート、そしてDALL-Eを信頼性高くするテンプレートパターン。

550以上の評価された例から選んだ最高のGPT Image 1プロンプト:キャンペーンポスター、コレクターズカード、タイポグラフィ中心のレイアウト、そしてそれらを機能させるブリーフ形式のプロンプティングパターン。

370以上の評価済みコーパスから選んだ最高のSoraプロンプト:OpenAIのローンチデモ、リミックスチェーン、プロダクト広告テンプレート、そしてSoraクリップを機能させるショットリストパターン。

私たちは、他の111k件のプロンプトと比較して、全2,185件の注目プロンプトを分析しました。それらは4倍長く、動画である可能性が4倍高く、映画用語と再利用可能なプレースホルダーが多用されています。データとチェックリストをご覧ください。

週刊フォト:GPT-6 Astraがwebdevで1797 Eloでデビュー(旧リーダーより+107)、Claude Fable 5.1がテキストアリーナとLiveBenchを制覇、そしてAiderはまだ追いついていない。

Gemini Omni がアリーナをリードし、Seedance 2.0 がクリップごとの人間評価で勝利し、Veo 3 が使用量で支配的です。3つのデータセット、3つの異なる勝者、、そして、その選び方。

WikipromptにおけるVeo 2の最適なビデオプロンプトに関するデータに基づくガイド:効果的な映画的パターン、再利用価値のある10のテンプレート、そしてVeo 3に移行する際に変更すべき点。

Anthropic、Google、OpenAIが72時間以内にすべて出荷しました。何が発売されたのか、私たちの日次ベンチマークスナップショットがすでに示していること、そしてなぜ階層型アクセスが新しいフロンティアパターンなのか。

WikipromptにおけるWan 2.1ビデオプロンプトのベストガイド:オープンソースモデルが得意とする点、効果的なプロンプトパターン、そして利用できる10のテンプレート。

Wikipromptは100,000件のアクティブなプロンプトを突破しました:1,053モデル、3つの文書化されたプロンプト時代、449kの翻訳、すべて帰属され、オープンデータとしてダウンロード可能です。
DiffusionDBがWikipromptに登場:2022年8月の実際のプロンプト数千件と、その画像、そして正確な生成パラメータ(シード、ステップ、CFG、サンプラー)を収録。カタログのタイムラインは、オープンな画像生成が始まった時点からスタートします。

WikipromptはLAION DALL-E 3 Discordアーカイブ(CC0)を吸収しました:2023年から2024年までの日付付きプロンプト15,327件で、フォトリアリズム時代以前に私たちがどれほど異なるプロンプトを使っていたかを示しています。

6つのLLMリーダーボードの週間凍結写真:Opus 5がテキストアリーナで最高を記録、Fable 5がLiveBenchを維持、gpt-5がAiderコーディングを保持、そして情報源は依然として一致しない。
wikipromptのカタログから、映画的なポートレート、火と水のエフェクト、感情のコントラストを描いたビデオクリップを網羅した、高得点を獲得したGrok Imagineプロンプト12選と、それらが機能する理由のレシピを紹介します。

高評価のSeedance 2.5プロンプト:キャラクターの一貫性、ハンドヘルドおよびボディカムのテクスチャ、再利用可能な商用テンプレート。

高評価のKlingプロンプトとその背後にあるパターン:カメラ優先のプロンプト、単一の変遷アーク、そして天候を敵役として扱う手法。

最も評価の高いVeo 3プロンプトとその背後にあるパターン:ワンカット撮影、物理を主役に、そして画像とともに音声をプロンプトする。

Nano BananaとNano Banana Proは、Googleの急速に台頭している画像モデルです。私たちは、Wikiprompt上の最高のNano Bananaプロンプトと、その背後にあるパターンを集めました。

最高評価のSeedance 2.0ビデオプロンプトと、その背後にあるストーリーボード文法:タイミングのビート、セグメントごとの単一カメラ移動、そして実際にカットがつながるシネマティックなアクション。

百科事典で最高評価のStable Diffusionプロンプトとその背後にあるパターン:スタイルの積み重ね、ネオンパンク美学、そしてレンダリングを支えるライトトークン。

私たちは、Wikipromptで最高スコアを獲得したMidjourneyプロンプトをランキングし、印象的な画像プロンプトと忘れがちなプロンプトを分ける要素を、照明の表現から素材の具体性まで分析しました。

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gauntlet loopは、評価者-オプティマイザーパターンに3つの強化を加えたものです。世界がルーブリックを置き換え、ブラインドピックがスコアを置き換え、勝利がラウンド予算を置き換えます。

元のプロンプトで/loopとultracodeが実際に何をするのか、最小限のClaude Codeセットアップ、そして他のエージェント向けの平易な言葉での移植版。

カタログ内の必須ガントレットプロンプト:オリジナルのClaude of Duty三段落プロンプト、再利用可能なテンプレート、そしてコミュニティが保存する価値を見出すもの。

同じモデル、同じ目標、非常に異なる出力。ガントレットの刃先が機械的にどこから来るのか、そのコスト、そしてそれぞれをいつ使うべきかという実用的なルール。

曖昧なバー、自己採点するビルダー、甘い批評家、固定ラウンド数、そして判断するには大きすぎる作品:5つの予測可能な失敗とその修正策。

ガントレットプロンプトの5つのスロット:目標、名前付きフェッチ可能バー、分割、ビルダーと別個の批評家、獲得した出口。120語の実例付き。

三つの意図的な選択が、ガントレットの誠実さを保つ:新鮮な文脈を持つ批評家、スコアではなく二者択一の選択、そして言葉ではなく実物である基準。

ガントレットループの中には、ゲームやコードに関するものは何もない。名指しされた作家に対するエッセイ、競合他社のスクリーンショットに対するページ、アナリストノートに対するリサーチ。

Builderサブエージェント、独立した厳しい批評家、真の品質基準、そして獲得した出口:55,000行のブラウザFPSを生み出したプロンプトパターンの解剖。

Matt ShumerのClaude of Dutyプロンプトは、わずか150語程度です。各行が重要な役割を担っています。ここでは、それぞれの行が何をするのか、そして何を盗むべきかを解説します。
LLMリーダーボードの第1回週次写真:LMArena、LiveBench、BenchLM、Aiderを、1つの引用可能なページに固定。Anthropicが3つの表彰台を独占、GPT-5はコーディングの王座を維持。

Wikipromptは現在、10のアリーナにわたるLLMリーダーボードを追跡し、毎日スナップショットを取得して、ランキングの変動が記録に残るようにしています。LMArenaとOpenRouterから情報を取得し、Wikipediaの参考文献のように引用し、7つの言語で提供しています。

GPT Imageは画像モデルのオールラウンダーです:エディトリアル写真、ポスター、キャラクターシート、そして強力なアイデンティティ保持。以下は、私たちのコミュニティが共有した最高評価のプロンプトです。

3つのNano Bananaバリエーション、7,800以上のプロンプト、1つの質問:あなたはどれを選ぶ?私たちのコミュニティが実際にそれぞれをどう使っているかに基づいた、率直な答え。

Nano Banana 2は、本物の肌、質感、光を求める時に手に取るべきモデルです。ここでは、コミュニティが共有した最高評価のプロンプトと、それらを機能させるパターンを紹介します。

初のオープンデータセット公開:Hugging Face上で56,637件の厳選されたAIプロンプト、さらにライブAPI、MCPサーバー、/datasetエンドポイントも提供。無料、CC BY-SA、構築されるために作られました。

Wikipromptで最高評価のDALL-Eプロンプト、実際のスラッグ、実際の結果、フォトリアルな聖書的スケールトリックからクレイメーションのレンダリング、ブランドロゴまで。

Wikipromptで実際に高評価を得ているSeedreamプロンプト:マクロフォトリアリズム、古典的な絵画風ポートレート、シネマティックなポスター、そしてシュールなコンセプト。実際のスラッグで閲覧でき、独自のプロンプトを書くための具体的なヒントも掲載しています。

Wikipromptで実際に高評価を得ているClaudeプロンプト:システムプロンプト、エージェントテンプレート、ビジネス用ペルソナ、メタプロンプトエンジニアリング、そしてパターンから抽出した具体的なヒント。

Wikipromptで実際に高評価を得ているFluxプロンプトのトップランキング。品質と驚きのスコアで選出。シネマティックなポートレート、シュールな合成、アナログフィルム風、コマーシャルショットに加え、自分で書くためのヒントも紹介。

Wikipromptで実際に高評価を得ているAdobe Fireflyプロンプト:フォトリアルなマクロ写真とフードフォトグラフィー、二重露光コンポジット、スタイライズされたジオラマ、メタファーを駆使したプロダクトショット、さらに自分で書くためのヒントも紹介します。

Wikipromptで最も評価の高いChatGPTプロンプト、実際のシステムプロンプト、研究ワークフロー、役割ベースのテンプレートを、実際の投稿から選び、それらが機能する理由を分析して紹介します。

ウィキプロンプトで実際に高評価を得ているRunwayプロンプト集。映画的なカメラワークからVFXテキストエフェクトまで、自分で書くためのヒント付き。

Wikipromptで実際に高評価を得ているNano Banana Proのプロンプト:映画的な雨に照らされたポートレート、ゴッホとモネのスタイル融合、ストーリーボードグリッド、マクロ製品ショット、そして自分で書くための具体的なヒント。

Wikipromptで最も高評価のリアルなGeminiプロンプト、映画のようなフォトリアルなポートレートからJSON構造のビデオブリーフ、ビジョンからJSONへのシステムプロンプトまで、それぞれが機能する理由も含めて紹介します。

Wikipromptで実際に高評価を得ているHailuo(MiniMax)プロンプト:映画風ブランドフィルム、アニメの戦闘シーン、シームレスなマクロトランジション、ブログスタイルのショット、そして自分で書くための具体的なヒント。

研究者、学生、ジャーナリストのためのガイド:Wikipromptデータセットを再現可能に取得し、正しく帰属し、キュレーションされ進化する集約コーパスとしての限界を理解する方法。

`/dataset`マニフェストと`/dataset/prompts`エンドポイントの正確なリファレンス形式のウォークスルー:レスポンス構造、全フィールド、キーセットページネーション、キャッシング、エラーハンドリング。

Wikipromptは現在、55,000以上のプロンプトカタログへの2つのマシンパスを提供しています。エージェントが実行時に呼び出せるライブMCPサーバーと、独自のRAGやベクターストアにインデックス化できるバルクJSONデータセットです。

Wikipromptの公開データセットは、55,000以上の実際の人間が書いたプロンプトと、それに対応する出力および品質シグナルを提供しており、合成コーパスとは異なる種類のトレーニングデータです。

wikiprompt検索UIのスクレイピングは遅く、壊れやすく、サーバーに負担がかかります。公開されているバルクデータセットでは、55,000以上のプロンプトすべてをクリーンな構造化JSONとして取得でき、帰属情報も組み込まれています。

開発者向けウォークスルー:Wikipromptの公開55,000件以上のプロンプトデータセットを基に、プロンプト検索UI、プロンプト・オブ・ザ・デイボット、ブラウザ拡張機能、またはDiscordボットを構築する方法。取り込みコードと帰属に関する注意事項を含みます。

Wikipromptの公開データセットを分析することで学べること:どのモデルが主流か、画像・動画・テキストのプロンプトがどう異なるか、そしてコーパス上で独自の分析を実行する方法。

Wikipromptは、そのカタログを3つの方法で公開しています:一括JSONデータセット、ライブ検索API、そしてAIエージェント向けのMCPサーバーです。それぞれをいつ使うべきか、実際の例を交えて説明します。

Wikipediaは、完全なダンプを公開することがアーカイブをより不可欠なものにすることを証明しました。私たちは同じ論理を55,000以上のプロンプトカタログに適用しました。そして、元の作者への帰属表示が、それを機能させるための条件なのです。

Wikipromptの公開データセットは、GPT Image、Midjourney、Seedance、Veo、Kling、ChatGPTなど、55,000以上の画像、動画、テキストプロンプトを網羅しており、それぞれに実際の結果メディアと構造化されたメタデータが付属しています。

以下は、公開データセットエンドポイントを介してWikipromptカタログ全体を取得するためのステップバイステップガイドです。キーセットページネーションのカーソルを、残りがなくなるまで追跡します。スクレイピングは不要です。 1. **エンドポイントを特定する** 公開データセットのAPIエンドポイント(例:`https://api.wikiprompt.org/datasets/catalog`)を確認します。ドキュメントで、ページネーションの仕様(カーソルベースかオフセットベースか)を確認してください。 2. **初期リクエストを送信する** 最初のページを取得するた

Wikipromptは、55,000以上のAIプロンプトからなる完全なカタログを、無料で構造化された、キー不要のデータセットとして公開しました。サイトをスクレイピングする代わりに、1行で取得できる準備が整っています。

データ駆動で見る、Wikipromptコミュニティが実際にNano BananaとGPT Imageをどう使っているか。フォトリアルなポートレートから、テキスト中心の構成まで。次のプロンプトに最適なモデルを選ぶための手引き。

wikipromptで最高評価を得ているGPT Image 2プロンプト、コレクター向けポスターから法医学レベルの肖像画リアリズムまで、自分で書くための簡単なレシピ付き。

Wikipromptで公開されている最も強力なKlingビデオプロンプトの厳選まとめ。FPVドローンの追跡から映画的な変身まで、それぞれが機能する理由とともに紹介します。

データ駆動で見るSeedance 2.5と2.0の比較。各バージョンにコミュニティが実際に提出したプロンプトに基づき、次のAIビデオに最適なものを選ぶ手助けをします。

プロンプティングは今や本物のスキルであり、プロンプトライブラリは至る所に存在します:Xのスレッド、Reddit、prompts.chat、faymas、有料マーケットプレイスなどです。ここにその全体像と、Wikipromptのような無料でオープンな集約ライブラリが主要なものになりつつある理由を示します。

wikipromptで最も評価の高いVeo 3プロンプト12選、マクロなシネマティクスからPOVチェイスまで、さらにVeo 3が他と異なる点と、独自のプロンプトを構成する方法をご紹介します。

wikipromptデータから選んだ、ワードマーク、ブランドアイデンティティシート、ロゴレンダリング、ロゴリビール動画のための実際のプロンプト12選。実際に効果があったものに基づいてランク付けしました。

wikipromptから、スタジオ品質のプロダクトショット、広告キャンペーン、パッケージモックアップ用の実際のプロンプト。写真家は不要です。

ポートレート、シネマティック、浅い被写界深度、そしてゴールデンアワーは、私たちの54,000以上のプロンプトライブラリで最も一般的なフレーズの一部です。ここでは、ポートレートがシネマティックに映る理由と、それを完璧に実現する12の実際のプロンプトをご紹介します。

私たちはXにおけるAIプロンプト共有の全歴史をインデックス化しました。これらの10アカウントは、誰よりも多くの高品質なプロンプトを共有しており、LudovicCreatorが3,000以上でトップです。彼らをフォローし、彼らの完全なコレクションを閲覧してください。

東京のネオン街のポートレートから富士山の旅行ポスター、ラーメン店のショート動画まで、Wikipromptで見つかる日本をテーマにした最高のAIプロンプトを、画像と動画の両方にわたってご紹介します。

有料のマーケットプレイスでは、プロンプト1件につき数ドルかかります。Wikipromptは、54,000以上のAIプロンプトを無料で公開しているオープンライブラリで、ワンクリックでコピー、実行、リミックスができます。ここでは、必要なものを正確に見つける方法を紹介します。

SeedanceはWikipromptで最も使用されているAIビデオモデルです。ここでは、シネマティックなショートフィルム、アニメアクション、ワンテイクシーケンス、そしてブログに最適なSeedanceプロンプトを紹介します。

54,000以上のプロンプトをライブラリに擁するWikipromptは、人々が実際に尋ねる質問に答えるのに十分な規模です:どのAIモデルが最も使われ、どれが最も使われず、それぞれが何に最も優れているか、そしてほぼすべての優れたプロンプトに含まれる言葉。

私たちはWikiprompt上の447件のAIインフルエンサープロンプトを分析し、スクロールを止める仮想クリエイターと明らかに偽物とを分ける要素を探りました。そのパターン、最適なプロンプト、そして各ルックに使用すべきモデルを紹介します。

顔を一貫して保つ技術を習得するための、実証済みのプロンプトパターン、トークンアンカー、実用的な例をご紹介します。

学習のためのプロンプト作成をマスターする:目標を定義し、ペルソナを使用し、ステップを連鎖させ、一般的な落とし穴を避ける。テンプレートと例を含む。

AIプロダクト写真のプロンプトをマスターする:照明、構図、スタイル、ネガティブプロンプト。例とチェックリスト付き。

Midjourneyプロンプト作成の技術を学び、具体的なテクニック、例、チェックリストを使って、毎回見事なAIアートを生成しましょう。

マスタープロンプトテンプレートと変数を習得し、再利用可能で動的なAIプロンプトを作成することで、時間を節約し、プロジェクト全体での一貫性を向上させます。

GoogleのNano BananaおよびGemini Imageモデル向けのプロンプト作成をマスターする。構造、スタイル、反復を実際の例で学ぶ。

少数ショットとゼロショットプロンプティングの違いを発見し、それぞれをいつ使用すべきか、そしてより良いAI出力を得るための効果的な例の作り方を学びましょう。
フォトリアリスティックなAI画像のためのプロンプティング技術を習得する。主要なテクニック、カメラ仕様、照明、構図を例とともに学ぶ。

アニメとイラストのプロンプト作成をマスターする:構造、スタイル記述子、構図、そして見事なAIアートを生成するための例。

プロンプトエンジニアリングの核となる原則を、具体的な例、よくある間違い、そしてより良いAI出力のための実用的なチェックリストとともに学びます。

AIプロンプトを駆使して、鋭いビジネス戦略と分析を導き出す方法を学びましょう。フレームワーク、具体例、そしてよくある落とし穴を網羅しています。

ロゴとブランドデザインのためのマスタープロンプトエンジニアリング。構造、スタイル、色、そして実際の例を用いた反復のヒントを学びます。

AIエージェント向けの効果的なシステムプロンプトを作成する方法を学ぶ:構造、トーン、制約、例、そして一般的な落とし穴。

AI画像生成器で映画的なポートレートプロンプトを作成する技術を習得しましょう。照明、レンズ、雰囲気、構図のテクニックを例とともに学びます。

コーディングとデバッグのためのマスタープロンプトエンジニアリング。正確で文脈豊かなプロンプトを書く方法を学び、より良いAI生成コードと迅速なバグ修正を実現しましょう。

AIプロンプトを駆使して、高いコンバージョンを生むマーケティングコピーや広告を作成する方法を学びます。フレームワーク、実例、そして避けるべき一般的な落とし穴を含みます。

ChatGPTプロンプトをマスターするための明確なステップ、例、そしてよくある落とし穴。毎回正確で役立つ回答を得られるプロンプトの書き方を学びましょう。

マスターClaudeプロンプティングを明確な指示、例、構造で行う。テクニックを学び、サンプルプロンプトを確認し、よくある間違いを避ける。

マスターAI画像プロンプト:具体的なテクニック、例、チェックリストで学ぶ。被写体、スタイル、照明、構図を記述して、見事な結果を得る方法を解説します。

Sora、Veo、SeedanceなどのAI動画生成ツールのプロンプト技術を習得する。構造、動き、カメラ、スタイルのテクニックを例とともに学ぶ。
