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WikipromptがHugging Faceに登場:56,000以上のAIプロンプトを含むオープンデータセット

初のオープンデータセット公開:Hugging Face上で56,637件の厳選されたAIプロンプト、さらにライブAPI、MCPサーバー、/datasetエンドポイントも提供。無料、CC BY-SA、構築されるために作られました。

WikipromptがHugging Faceに登場:56,000以上のAIプロンプトを含むオープンデータセット

ウィキプロンプトがHugging Faceに登場:56,000以上のAIプロンプトを収録したオープンデータセット

本日、WikipromptカタログをオープンデータセットとしてHugging Faceで公開しました:**lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**。これは当社の初のデータセットリリース(2026-08-18)であり、画像、動画、テキストモデル向けの56,637件の厳選されたAIプロンプトを含むライブカタログのスナップショットです。

なぜこれをやるのか

プロンプト作成は本物の技術となっていますが、最高のプロンプトは数千のソーシャル投稿に散らばり、ペイウォール付きのマーケットプレイスに閉じ込められています。私たちは、その知識はオープンで共有されるべきだと考えています。ウィキペディアが参考知識をオープンにしたように。

Wikipromptはその試みです:GPT Image、Midjourney、Seedance、Veo、Kling、Nano Banana、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DALL-E、Fluxなどから優れた結果を得るために人々が実際に使うプロンプトの、無料で公開されたウィキペディア式の百科事典です。すべてのプロンプトは厳選され、カテゴリ分けされ、タグ付けされ、原作者に帰属され、(画像および動画プロンプトについては)生成された結果と並べて表示されます。

これをオープンデータセットとして公開することは、論理的な次のステップです。ウィキペディアモデルに従い、価値はデータをため込むことではなく、生きていて、正規で、よく整理された情報源であることにあります。そこで、カタログをオープンにアクセス可能にし、誰でもその上に構築できるようにします:研究、アプリ、ファインチューニング、分析、あるいは単に優れたプロンプトを見つけることなど。

データセットに含まれるもの

プロンプトごとに1レコードで、カタログを有用にするフィールドを含みます:

  • title、description、category、tags
  • model(プロンプトが対象とするAIモデル、正規化済み)
  • media_type(画像、動画、またはテキスト)およびmedia(生成された結果)
  • metadata(スタイル、アスペクト比、編集上の品質評価、キーワード)
  • author(元の作成者)およびwikiprompt.org上の正規のurl
  • この最初のリリースはメタデータのみです。完全なプロンプトテキストは各プロンプトのページ(urlフィールド)にあり、プログラム的にも取得できます(下記参照)。カタログは毎日更新されるため、成長に合わせて更新版を公開します。

    カタログにアクセスする4つの方法

  • Hugging Face(静的スナップショット):huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts
  • ライブデータセットエンドポイント(常に最新、ページネーション対応):wikiprompt.org/dataset
  • API(無料キーで完全なプロンプトテキストを返す):wikiprompt.org/api-docs
  • MCPサーバー(AIエージェントやClaudeがプロンプトをライブで検索・取得するため):mcp.wikiprompt.org/mcp
  • コード、ドキュメント、例はオープンリポジトリにあります:github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset。

    ライセンスと帰属

    編集、キュレーション、メタデータ、品質評価、翻訳はCC BY-SA 4.0でライセンスされており、帰属とシェアアライクの条件で再利用できます。プロンプト本文自体は原作者による公開投稿から集約されたもので、原作者がクレジットを保持します。データを使用する際は、wikiprompt.orgと、表示されている場合は原作者を引用してください。

    それを使って何かを作る

    ツールを構築している場合、研究を実行している場合、またはモデルをトレーニングしていて、大規模で構造化されたオープンな実世界AIプロンプトのコーパスが役立つ場合、これはあなた向けです。データセットを取得し、リポジトリでイシューを開き、何を作ったか教えてください。

    Tags
    open-data·dataset·hugging-face·ai-prompts·api·mcp