Amazon Web Services, Inc.（AWS）は、Amazonの子会社であり、個人、企業、政府に対して、従量課金制のオンデマンド型クラウドコンピューティングプラットフォームとAPIを提供している。顧客は多くの場合、これをオートスケーリングと組み合わせて利用する。オートスケーリングは、アプリケーション利用が高まる時期にはより多くのコンピューティングを利用し、トラフィックが減少した際にはコスト削減のために規模を縮小することを可能にするプロセスである。これらのクラウドコンピューティングウェブサービスは、ネットワーク、コンピュート、ストレージ、ミドルウェア、IoT、その他の処理能力に関連するさまざまなサービスに加え、AWSサーバーファームを介したソフトウェアツールを提供し、顧客がハードウェアやオペレーティングシステムの管理、スケーリング、パッチ適用から解放されるようにする。
基盤となるサービスの1つがAmazon Elastic Compute Cloud（EC2）であり、ユーザーは非常に高い可用性を持つ仮想コンピュータクラスタを利用でき、REST API、CLI、またはAWSコンソールを介してインターネット上で操作できる。AWSの仮想コンピュータは、処理用のハードウェア中央処理装置（CPU）やグラフィックス処理装置（GPU）、ローカル/RAMメモリ、ハードディスク（HDD）/SSDストレージ、オペレーティングシステムの選択、ネットワーキング、ウェブサーバーやデータベース、顧客関係管理（CRM）などのプリロードされたアプリケーションソフトウェアを含む、実コンピュータのほとんどの属性をエミュレートする。AWSサービスは世界中に配置されたサーバーファームのネットワークを介して提供され、料金は使用量、ハードウェア、オペレーティングシステム、ソフトウェア、および加入者が選択したネットワーキング機能に基づいている。
クラウドインフラストラクチャと市場での地位
AWSは、北米に9つを含む多くの世界的な地理的リージョンで運営されている。AmazonはAWSを、物理的なサーバーファームを構築するよりも迅速かつ安価に大規模なコンピューティング容量を取得する方法として販売している。すべてのサービスは使用量に基づいて請求されるが、各サービスは使用量をさまざまな方法で測定する。Synergy Research Groupによると、2023年第1四半期時点で、AWSはクラウドインフラストラクチャ市場の31%のシェアを保有し、次の2つの競合であるMicrosoft AzureとGoogle Cloudはそれぞれ25%と11%である。AWSは、米国政府のセキュリティおよびコンプライアンス要件に特化したインフラストラクチャを構築した最初のクラウドプロバイダーであり（2011年、AWS GovCloudを開始）、分類されたワークロードをサポートする認定を受け（2014年、AWS Top Secretを開始）、米国政府のすべてのデータ分類にわたって認定を達成した（2017年、AWS Secretを開始）。
AIおよび機械学習サービス
AWSは、包括的なAIおよび機械学習サービスのスイートを提供している。Amazon SageMakerはフルマネージド型プラットフォームであり、開発者やデータサイエンティストが大規模な機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイすることを可能にする。データ準備やフィーチャーエンジニアリングからモデルのトレーニング、チューニング、デプロイメントまで、ワークフロー全体をカバーする。SageMakerはTensorFlowやPyTorchなどの一般的なフレームワークをサポートし、データストレージや処理のために他のAWSサービスと統合されている。
Amazon Bedrockは、AnthropicやOpenAIなどの主要なAI企業からの基盤モデルに単一のAPIを介してアクセスを提供するマネージドサービスである。ユーザーは基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、生成AIアプリケーションを構築できる。Bedrockは、テキスト生成、チャット、その他のタスク用のモデルを提供し、プライベートデータを使用したカスタマイズやファインチューニングの機能を備えている。
専用ハードウェアについては、AWSは機械学習モデルのトレーニング用に設計されたカスタムシリコンであるAWS Trainiumチップを開発した。これらのチップは、特定のワークロードに対してGPUの代替を提供し、高性能とコスト効率に最適化されている。AWSはまた、推論用のInferentiaチップも提供しており、両方ともEC2インスタンスで利用可能であり、顧客はより低いレイテンシとコストでAIワークロードを実行できる。
コンピュートおよびストレージサービス
Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）は中核となるコンピュートサービスであり、クラウド内でサイズ変更可能なコンピューティング容量を提供する。ユーザーは、コンピュート、メモリ、ストレージ、またはGPU集約型タスクに最適化されたものを含むさまざまなインスタンスタイプで仮想マシンを起動できる。EC2は複数のオペレーティングシステムをサポートし、変動するトラフィックを処理するためのオートスケーリングを可能にする。AWSはまた、HTTPリクエストなどのイベントに応じてコードを実行するサーバーレスコンピュートサービスであるAWS Lambdaも提供しており、サーバーのプロビジョニングや管理は不要である。Lambdaは複数のプログラミング言語をサポートし、自動的にスケーリングする。
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）は、データの耐久性と可用性のために設計されたスケーラブルなオブジェクトストレージサービスである。バックアップ、アーカイブ、データレイクに使用され、分析や機械学習のために他のAWSサービスと統合されている。S3は、頻繁なアクセスから低頻度なアクセスまで、さまざまなアクセスパターンに対応するストレージクラスを提供し、データ管理を自動化するライフサイクルポリシーをサポートしている。
ネットワーキングおよびデータベースの提供
AWSは、分離されたネットワーク環境のためのAmazon Virtual Private Cloud（VPC）、トラフィック分散のためのElastic Load Balancing、DNS管理のためのAmazon Route 53など、さまざまなネットワーキングサービスを提供している。これらのサービスにより、顧客はセキュアでスケーラブルなネットワークアーキテクチャを構築できる。データベースについては、AWSはMySQL、PostgreSQL、OracleなどのマネージドリレーショナルデータベースのためのAmazon Relational Database Service（RDS）に加え、高性能アプリケーション向けのNoSQLデータベースであるAmazon DynamoDBを提供している。MySQLおよびPostgreSQL互換のデータベースであるAmazon Auroraは、高い可用性とパフォーマンスを提供する。
歴史と設立
AWSの起源は2000年代初期に遡る。Amazonの第三者小売業者向け電子商取引サービスプラットフォームであるMerchant.comを構築した後、Amazonはエンジニアリング運用をスケーリングするためにサービス指向アーキテクチャを追求し、当時のCTOであるAllan Vermeulenが主導した。Amazonはソフトウェアエンジニアリングの速度に不満を抱き、エンジニアリングリーダーであるMatt Roundによる推奨事項を実装した。これには、エンジニアリングチームの自律性の最大化、RESTの採用、インフラストラクチャの標準化、ゲートキーパー的な意思決定者の排除、継続的デプロイメントが含まれる。Amazonは共有ITプラットフォームを作成し、ITおよびインフラストラクチャの問題に時間の70%を費やしていたエンジニアリング組織が、顧客向けのイノベーションに集中できるようにした。
2002年7月、Colin Bryarが管理するAmazon.com Web Servicesは、最初のウェブサービスを開始し、Amazon.comプラットフォームをすべての開発者に開放した。2004年までに100以上のアプリケーションがその上に構築され、Amazonを驚かせ、開発者がより多くを求めていることを確信させた。2003年夏までに、Andy Jassyは、Vermeulenがその申し出を辞退した後、Rick Dalzellの要請でBryarのポートフォリオを引き継いだ。Jassyは、基盤となるインフラストラクチャプリミティブで構成されるインターネットOSのビジョンを描いた。2003年秋までに、データベース、ストレージ、コンピュートが最初に開始するインフラストラクチャコンポーネントとして特定された。初期のAWS従業員であるJeff Barrは、EC2、S3、RDSに進化したアイデアについて、自身、Vermeulen、Jassy、Bezos、および数人の功績としている。Jassyは、このアイデアが、約10の異なるインターネットアプリケーションとそれらを構築するために必要な最もプリミティブなビルディングブロックについて、最高のテクノロジーおよびプロダクトマネジメントの頭脳10人と約1週間のブレインストーミングを行った結果生まれたことを回想している。
成長と拡大
AWSは2006年3月に最初のパブリックサービスであるAmazon S3を開始し、同年後半にEC2がそれに続いた。これらのサービスは急速に勢いを増し、AWSはAmazon CloudFront（コンテンツ配信用）やAmazon SimpleDB（データベースサービス用）などの新しいオファリングでポートフォリオを拡大した。2010年には、AWSはAmazon RDSとAmazon DynamoDBを導入し、2012年までに20万以上の顧客を抱えるようになった。AWSは成長を続け、世界中にリージョンを追加し、2014年にAWS Lambda、2017年にAmazon SageMakerなどのサービスを開始した。同社はまた、カスタムシリコンに投資し、汎用ワークロード向けのAWS GravitonプロセッサとAIトレーニング用のTrainiumを導入した。
エンタープライズおよび政府による採用
AWSはクラウドコンピューティングの支配的なプレーヤーとなり、スタートアップから大企業、政府機関まで幅広い顧客にサービスを提供している。GovCloudやTop Secretリージョンを含む政府向けクラウドオファリングは、厳格なセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たしている。AWSはまた、AWS IoT CoreなどのIoTサービスや、AWS RoboMakerなどのロボティクス向けサービスも提供している。同社のイノベーションと顧客ニーズへの注力は、2025年時点で200以上の製品とサービス（コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、データベース、分析、アプリケーションサービス、デプロイメント、管理、機械学習、モバイル、開発者ツール、IoTツールを含む）を持つ市場リーダーシップを推進してきた。
最近の動向
2023年11月、AWSはビジネスおよびクラウドユーザー向けのAI搭載アシスタントであるAmazon Qをリリースし、生成AIアプリケーションへの大幅な拡大を示した。2025年時点で、AWSはAIポートフォリオを強化し続けており、Amazon Bedrockはエンタープライズ向け生成AIワークロードのためのより多くの基盤モデルと機能を追加している。同社は、AIトレーニングと推論用のGPUに対するコスト効率の高い代替を提供するために、TrainiumやInferentiaチップを含むカスタムシリコン開発に引き続き注力している。AWSはまた、エッジコンピューティング、機械学習、持続可能性に重点を置きながら、グローバルインフラストラクチャとサービスオファリングを拡大し続けている。
影響と将来の方向性
AWSはクラウドコンピューティング業界に大きな影響を与え、スケーラビリティ、信頼性、従量課金制の価格設定の基準を設定してきた。BedrockやSageMakerを含むAIサービスは、エンタープライズにおける生成AIの採用の中心となっている。Trainiumなどのカスタムチップの開発により、AWSは従来のGPUベースのAIトレーニングに対するコスト効率の高い代替を提供する立場にある。2025年時点で、AWSはエッジコンピューティング、機械学習、持続可能性などの分野に焦点を当て、グローバルインフラストラクチャとサービスオファリングを拡大し続けている。同社のイノベーションと顧客中心設計へのコミットメントは、競争の激しいクラウド市場における成功の主要な原動力であり続けている。