Amazon Web Services, Inc.（AWS）是亚马逊的一家子公司，以按量付费的模式向个人、企业和政府提供按需云计算平台和API。客户通常将其与自动扩缩容结合使用，该流程允许客户在应用程序使用量较高时使用更多计算资源，并在流量较低时缩减规模以降低成本。这些云计算Web服务通过AWS服务器农场提供多种与网络、计算、存储、中间件、物联网和其他处理能力相关的服务，使客户无需自行管理、扩展和修补硬件和操作系统。
其中一项基础服务是Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），它允许用户通过REST API、命令行界面或AWS控制台，在虚拟机上使用一个由高可用性计算机集群组成的虚拟计算机集群。AWS的虚拟机能够模拟真实计算机的大多数属性，包括用于处理的计算CPU和GPU、本地/随机存取存储器，以及硬盘/固态硬盘存储；用户还可以选择操作系统、网络，并预装应用软件，如Web服务器、数据库和客户关系管理（CRM）。AWS服务通过遍布全球的服务器农场网络提供，费用基于使用量、硬件、操作系统、软件和所选网络功能。
AWS运营着多个全球地理区域，其中九个位于北美。亚马逊将AWS宣传为一种比自建物理服务器农场更快、更便宜地获取大规模计算能力的方式。所有服务均按使用量计费，但每种服务的计费方式各不相同。根据Synergy Research Group的数据，截至2023年第一季度，AWS在云基础设施市场占有31%的份额，而紧随其后的两个竞争对手Microsoft Azure和Google Cloud分别占25%和11%。AWS是首家为美国政府安全和合规要求构建专用基础设施的云提供商（2011年推出AWS GovCloud），首家获得支持机密工作负载认证的云提供商（2014年推出AWS Top Secret），也是首家在所有美国政府数据分类级别均获得认证的云提供商（2017年推出AWS Secret）。
AWS提供全面的人工智能和机器学习服务套件。Amazon SageMaker是一个完全托管的平台，使开发者和数据科学家能够大规模构建、训练和部署机器学习模型。它覆盖了整个工作流程，从数据准备和特征工程到模型训练、调优和部署。SageMaker支持TensorFlow和PyTorch等主流框架，并与其他AWS服务集成，用于数据存储和处理。
Amazon Bedrock是一项托管服务，通过单一API提供对领先AI公司（包括Anthropic和OpenAI）基础模型的访问。它允许用户构建生成式AI应用程序，而无需管理底层基础设施。Bedrock提供用于文本生成、聊天和其他任务的模型，并支持使用私有数据进行定制和微调。
在专用硬件方面，AWS开发了AWS Trainium芯片，这是一种专为训练机器学习模型而设计的定制硅片。这些芯片针对高性能和成本效率进行了优化，为某些工作负载提供了GPU的替代方案。AWS还提供用于推理的Inferentia芯片，两者均可通过EC2实例使用，使客户能够以更低的延迟和成本运行AI工作负载。
Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）是核心计算服务，在云中提供可调整大小的计算容量。用户可以启动各种实例类型的虚拟机，包括针对计算、内存、存储或GPU密集型任务优化的实例。EC2支持多种操作系统，并允许自动扩缩容以应对流量变化。AWS还提供AWS Lambda，这是一项无服务器计算服务，可在无需预置或管理服务器的情况下运行代码以响应事件（如HTTP请求）。Lambda支持多种编程语言并可自动扩展。
Amazon Simple Storage Service（S3）是一项可扩展的对象存储服务，专为数据持久性和可用性而设计。它用于备份、归档和数据湖，并与其他AWS服务集成，用于分析和机器学习。S3提供针对不同访问模式的存储类别，从频繁访问到不频繁访问，并支持生命周期策略以自动化数据管理。
AWS提供一系列网络服务，包括Amazon Virtual Private Cloud（VPC）用于隔离网络环境、Elastic Load Balancing用于流量分发，以及Amazon Route 53用于DNS管理。这些服务使客户能够构建安全且可扩展的网络架构。在数据库方面，AWS提供Amazon Relational Database Service（RDS）用于管理MySQL、PostgreSQL和Oracle等关系数据库，以及Amazon DynamoDB，这是一种用于高性能应用程序的NoSQL数据库。Amazon Aurora是一种兼容MySQL和PostgreSQL的数据库，提供高可用性和高性能。
AWS的起源可以追溯到2000年代初。在构建了面向第三方零售商的电子商务即服务平台Merchant.com之后，亚马逊在时任CTO Allan Vermeulen的领导下，追求面向服务的架构以扩展其工程运营。亚马逊对其软件工程速度感到沮丧，并实施了Matt Round的建议，包括最大化工程团队自主权、采用REST、标准化基础设施、消除决策瓶颈以及持续部署。亚马逊创建了一个共享IT平台，使其工程组织（此前将70%的时间花在IT和基础设施问题上）能够专注于面向客户的创新。
2002年7月，由Colin Bryar管理的Amazon.com Web Services推出了其首批Web服务，向所有开发者开放了Amazon.com平台。到2004年，基于该平台构建的应用程序已超过一百个，这令亚马逊感到意外，并使其确信开发者对此类服务有强烈需求。到2003年夏天，在Rick Dalzell的授意下，Andy Jassy接管了Bryar的投资组合，而Vermeulen则拒绝了这一职位。Jassy描绘了由基础性基础设施原语构成的互联网操作系统的愿景。到2003年秋天，数据库、存储和计算被确定为首批推出的基础设施组件。早期AWS员工Jeff Barr将EC2、S3和RDS这一创意的演变归功于自己、Vermeulen、Jassy、Bezos及其他少数人。Jassy回忆说，这一想法源于他与十位顶尖技术和产品管理人才就约十个不同的互联网应用及其所需的最基本构建模块进行了约一周的头脑风暴。
AWS于2006年3月推出了其首个公共服务Amazon S3，随后在同年晚些时候推出了EC2。这些服务迅速获得关注，AWS也随之扩展了其产品组合，推出了Amazon CloudFront（内容分发）和Amazon SimpleDB（数据库服务）等新服务。2010年，AWS推出了Amazon RDS和Amazon DynamoDB，到2012年，其客户已超过20万。AWS持续增长，在全球新增区域，并于2014年推出AWS Lambda，2017年推出Amazon SageMaker。该公司还投资于定制硅片，推出了面向通用工作负载的AWS Graviton处理器和用于AI训练的Trainium。
AWS已成为云计算领域的主导者，服务范围涵盖初创企业、大型企业和政府机构。其政府云产品（包括GovCloud和Top Secret区域）满足严格的安全和合规要求。AWS还提供物联网（IoT）服务，如AWS IoT Core，以及机器人服务AWS RoboMaker。截至2025年，AWS拥有超过200种产品和服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、分析、应用程序服务、部署、管理、机器学习、移动、开发者工具和物联网等领域，其对创新和以客户为中心设计的关注持续推动其市场领导地位。
AWS对云计算行业产生了深远影响，在可扩展性、可靠性和按量付费定价方面树立了标准。其AI服务（包括Bedrock和SageMaker）是生成式AI在企业中应用的核心。通过开发Trainium等定制芯片，AWS能够提供传统GPU-based AI训练的经济高效替代方案。截至2025年，AWS继续扩展其全球基础设施和服务产品，重点关注边缘计算、机器学习和可持续发展等领域。在竞争激烈的云市场中，该公司对创新和以客户为中心设计的承诺仍是其成功的关键驱动力。