Anthropicは、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置く人工知能の研究および製品開発企業であり、2021年にダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイが、OpenAIを離れたトム・ブラウン、ジャレッド・カプラン、クリス・オラーを含む他の数名の研究者とともに設立した。同社は、AI安全性をその使命の中心に位置づけ、能力がますます高まるモデルには、能力開発と並行して、あるいはその後にではなく、それに対応する厳格な安全性研究が必要であると主張している。主力製品は、数学者かつ情報理論家であるクロード・シャノンにちなんで名付けられたClaudeファミリーの大規模言語モデルである。
歴史
Anthropicの創業者の数人は、OpenAIの上級研究者であり、同社のGPT-3および安全性研究に関与していた。ダリオ・アモデイは、商業展開と安全性慣行のバランスをめぐる報告された意見の相違の中で退社するまで、OpenAIの研究組織を率いていた。Anthropicは2023年に最初のClaudeモデルをリリースし、その後、Claude 2、Claude 3、およびその後のバージョンにわたって迅速な反復を進め、独立したベンチマークと一般利用の両方でOpenAIのGPTモデルやGoogleのGeminiとますます競争力を持つようになった。同社は、GoogleやMicrosoftの競合であるAmazonを含む投資家から大規模な資金調達ラウンドを実施し、両社はそれぞれ重要な少数株主となり、クラウドコンピューティング能力を供給し、Anthropicをより広範なAIブームにおける主要な受益者であり競争相手として位置づけた。
使命とアプローチ
Anthropicは自らを「AI安全性企業」と称し、解釈可能性（訓練済みモデル内部で何が起きているかを理解すること）、整合性、およびレッドチーミングに関する研究を発表している。同社の特徴的な訓練手法である憲法的AIは、2022年の論文で紹介され、モデルがすべての判断を人間の評価者にのみ依存するのではなく、書かれた一連の原則に従って自身の出力を批評し修正するように訓練するものであり、同社はこのアプローチを標準的なRLHFのよりスケーラブルな補完手段として位置づけている。Anthropicはまた、「責任あるスケーリングポリシー」という公開フレームワークを発表し、さらなるスケーリングの前に、モデルの能力レベルに結びついた特定の安全性評価と保護措置を約束しており、このアプローチは他の研究所でもAnthropicの原則というより広い枠組みの下で採用されている。
製品
Claudeチャットアシスタントに加えて、Anthropicは2025年にリリースされたエージェント型コマンドラインコーディングツールであるClaude Codeと、そのモデル上で開発する開発者向けのAPIビジネスを構築し、OpenAIやGoogleの開発者プラットフォームと直接競合している。同社は2024年後半に、言語モデルを外部ツールやデータソースに接続するためのオープン標準であるモデルコンテキストプロトコルを導入し、これはAnthropic自身の製品を超えて採用された。
資金調達とパートナーシップ
Anthropicの成長は、主にAmazonとGoogleによって資金提供されており、両社はスケーリング則に駆動されたフロンティア規模でモデルを訓練するために必要なクラウドコンピューティングインフラの主要プロバイダーであり、この取り決めは、安全性問題を中心に組織された研究所の間でも、少数の大規模テクノロジー企業への依存を集中させるとして監視の目を集めている。2020年代半ばまでに、AnthropicはOpenAIやGoogle DeepMindと並んで、真にフロンティアモデルクラスのシステムを訓練する数少ない研究所の一つとして広く認識されていた。