DeepSeekは、中国杭州に拠点を置く人工知能研究企業であり、2023年に梁文鋒によって設立された。同氏は2015年に共同設立した定量ヘッジファンドであるHigh-Flyerを通じて、同社の設立と継続的な資金提供も行った。High-Flyerのトレーディング事業は、アルゴリズム取引用のGPUハードウェアを大量に蓄積しており、米国の輸出規制が中国企業による最先端のNVIDIAチップへのアクセスを制限する中でも、DeepSeekは典型的なAIスタートアップと比較して異例の計算基盤を活用できる状況にあった。
モデルと2025年1月の衝撃
DeepSeekは、DeepSeek-V2やV3を含む一連の高性能なオープンウェイトモデルをリリースした後、2025年1月にDeepSeek-R1を公開した。これは、強化学習技術を大幅に用いて訓練された推論モデルであり、複数の数学・コーディングベンチマークスイートにおいてOpenAIのOpenAI o1の性能に匹敵または接近しつつ、オープンウェイトと訓練内容を記した技術論文とともに公開された。DeepSeekは、同等の西側研究所が費やしていると見なされていたコストをはるかに下回る訓練費用を報告したが、正確な数値とその比較可能性については論争があった。このリリースはDeepSeekショックを引き起こし、AI関連株の急激な売りを招いた。特にNvidiaの時価総額は1日で過去最大の減少を記録し、投資家はフロンティアモデル水準に到達するために必要な計算量に関する前提を見直した。
技術的アプローチ
DeepSeekのモデルは、混合専門家アーキテクチャを顕著に活用して訓練・推論効率を向上させ、同社はメモリと通信のオーバーヘッドを削減する手法を含む訓練最適化の詳細を公開し、他の研究所で広く研究された。DeepSeek-R1の訓練パイプラインは、検証可能なタスクに対する強化学習から、大規模な人間によるラベル付きRLHFデータなしでも思考連鎖型推論の大きな向上が生じ得ることを実証した点で注目され、同社はより控えめなハードウェアでも動作するモデルの小型蒸留版もリリースし、Hugging Faceなどのホストを通じて外部開発者による採用を加速させた。
評価と地政学的文脈
DeepSeekの台頭は、先進チップに対する米国の輸出規制が中国の研究所によるAIフロンティア到達を防げなかった証拠として広く解釈され、ワシントンではハードウェア制限の有効性をめぐる議論が激化し、Qwenの開発元であるAlibabaなどの研究所と並んで、AIガバナンスと国家間競争に関する議論に緊急性が加わった。一部のアナリストや競合研究所は、DeepSeekが報告した訓練費用の側面に疑問を呈し、データの出所や西側クローズドモデルの出力からの潜在的な蒸留について懸念を表明したが、DeepSeekはこれらの疑惑に公には完全に応じなかった。それでもこの出来事により、DeepSeekはMistral AIなどの研究所と並んで、最大手のクローズドな米国開発者に対する信頼できるオープンウェイトの代替手段として確立された。