Mistral AIは、2023年4月にArthur Mensch、Guillaume Lample、Timothee Lacroixによって設立されたパリ拠点の企業であり、3人の研究者は以前、Google DeepMindとMeta AIで大規模なLarge language model研究に従事していた。同社は設立当初から、OpenAIやAnthropicなどのアメリカの研究所や、DeepSeekなどの中国の研究所に対するヨーロッパの対抗勢力として位置づけられ、ヨーロッパの「AI主権」、すなわち大陸がアメリカや中国のインフラに完全に依存するのではなく、独自の最先端能力を持つ必要があるという考え方と密接に結びついた。
Mistralは設立から数週間以内に、ヨーロッパの技術史上前例のない規模のシードラウンドを調達し、その後のラウンドでは、2024年に計算資源と配布に関する広範な提携の一環として少数株を取得したMicrosoftを含む投資家や、フランスおよび他のヨーロッパの投資家が参加した。
モデルと製品
Mistralは、2023年9月に寛容なオープンライセンスでリリースされたMistral 7Bで最初に注目を集め、これは同規模の大型モデルよりもいくつかのAI benchmarkスイートで優れた性能を発揮した。続いて、スパースなMixture of expertsモデルのファミリーであるMixtralを発表し、これはトークンごとにパラメータの一部のみを活性化する設計で、同等品質の完全な高密度モデルと比較して効率を向上させた。Mistralは一部のモデルをOpen-weights modelsライセンスでリリースしており、特にApache 2.0ライセンスのMistralおよびMixtralシリーズがそれにあたる一方、より高性能なMistral LargeモデルはプロプライエタリでAPI限定とし、完全に閉じた研究所やAllen Institute for AIのような完全に開かれた研究所とは異なるハイブリッド戦略を取っている。消費者向けアシスタントであるLe ChatはChatGPTや他のチャット製品と競合し、同社は企業向けのデプロイメントおよびFine-tuningサービスも提供している。
AIガバナンス議論における立場
Mistralの創業者たちは、EU AI Actの起草中に公にロビー活動を行い、汎用モデル提供者への厳格な義務が、資金力のあるアメリカや中国の競合他社と比較してヨーロッパのスタートアップを不利にする可能性があると主張した。同社の存在は、ヨーロッパの政策議論において、この地域が競争力のあるFoundation model開発者を生み出せる証拠として頻繁に引用されているが、批評家は、Mistralが依然として最大のモデルをNVIDIAなどの非ヨーロッパ製ハードウェアに依存する計算クラスターで訓練していることを指摘している。
評価
Mistralのオープンリリースは、オープンソース研究コミュニティから、小型で効率的に訓練されたモデルができることの限界を広げたとして賞賛され、これはScaling lawsと訓練効率に関する他の場所でなされた議論を反映し、後にDeepSeek-R1に関連してなされた主張と類似している。懐疑論者は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindよりもはるかに少ない資本しか持たない企業が、能力の最前線で最上位を維持できるか疑問視しており、Mistralは、最も高性能なモデルの称号を直接競うのではなく、企業および政府の顧客、特にヨーロッパの公共部門のデプロイメントを差別化された市場としてますます重視している。