Arthur Menschはフランス人のコンピューター科学者であり起業家で、Mistral AIの共同創業者兼最高経営責任者である。このパリに拠点を置く企業は、ヨーロッパを代表する独立系大規模言語モデル開発企業として広く認識されている。
Mistralを創業する前、MenschはGoogle DeepMindで研究科学者として働き、大規模言語モデルの研究に貢献した。また、それ以前にはフランスを代表する工学・数学の教育機関で訓練を受けた。2023年、彼はDeepMindとMeta AIの研究者仲間とともにMistral AIを共同創業し、アメリカの主要研究所で最先端モデルを構築した共通の経験を活かした。
Mistralの構築
Mistral AIは、ヨーロッパのスタートアップとしては異例の規模の初期資金を集め、2023年に最初のモデルであるMistral 7Bをリリースした。これは比較的小型ながら高性能なモデルで、オープンウェイトライセンスのもとで配布され、複数のベンチマークでより大規模な競合モデルを上回ったことから、開発者の間で大きな注目を集めた。MenschはMistralをハイブリッド戦略を追求する企業として位置づけ、一部のモデルをオープンに公開して開発者からの信頼と研究上の評判を築く一方、より大規模なプロプライエタリモデルやエンタープライズ製品を商業的に提供した。このアプローチは、OpenAIやAnthropicの完全クローズド戦略とも、MetaがLlamaで追求する完全オープン戦略とも異なるものである。
ヨーロッパのAIチャンピオン
Menschは、ヨーロッパがアメリカや中国のプロバイダーに完全に依存するのではなく、自国発の基盤モデル企業を持つことの重要性について頻繁に語ってきた。この立場は、EU AI法が欧州連合の立法プロセスを進む中で、Mistralに大きな政治的注目をもたらした。MenschとMistralは、この法律の起草中にヨーロッパの政策立案者と直接関わり、汎用AIモデルに対する過度に厳格な規制は、より緩やかな国内規制のもとで活動するアメリカや中国の研究所と比較して、ヨーロッパの開発者を不利にするリスクがあると主張した。
評価
Mensch率いるMistralは、十分な資金と技術力を持つAI研究所がアメリカと中国以外でも出現できることを証明したと評価されている。また、同社のモデルは、データ主権の観点からヨーロッパの政府機関やエンタープライズ顧客に採用されている。しかし、アナリストは、Mistralの資金と計算リソースはOpenAI、Google DeepMind、Anthropicと比較して依然としてはるかに小規模であり、ヨーロッパの研究所が数兆ドル規模のテクノロジー企業に支えられた最先端研究所と歩調を合わせ続けられるかどうかについて、継続的な疑問が残ると指摘している。