Llama（Large Language Model Meta AI）は、Meta AIによって開発された大規模言語モデのファミリーであり、2023年2月24日に初めて公開されました。これは、クローズドな商用モデルに代わる研究志向の選択肢として位置付けられ、公開された重みとともに、研究および後のバージョンではほとんどの商用利用を許可するライセンスの下で提供されました。
初期リリースとリーク
最初のLlamaモデルは、70億から650億パラメータの範囲で、当初は申請を通じて承認された研究者のみに公開されました。数日以内に、モデルの重みがファイル共有サイト4chanにリークし、インターネット全体に急速に広がりました。この出来事は、主要な研究所の外で能力の高い言語モデルを実行および微調整する草の根の実験の波を引き起こしたと広く評価されています。このリークは、Quantizationのような技術と組み合わさり、消費者向けハードウェアで大規模モデルを実行することを可能にし、Llamaの重みに基づくコミュニティプロジェクトや微調整された派生モデルの急増を可能にし、Hugging Faceのようなプラットフォームで広くホストされました。
その後のリリース
Metaは2023年7月にLlama 2を続けて公開し、マイクロソフトと提携して、ほとんどの組織に商用利用を明示的に許可するより寛容なライセンスの下で提供しました。2024年4月にはLlama 3が公開され、ベンチマーク性能が大幅に向上し、後に大規模およびマルチモーダルなバリアント（画像入力を受け付けるバージョンを含む）が拡張されました。2025年に公開されたLlama 4は、混合専門家アーキテクチャとネイティブなマルチモーダル性を採用しました。バージョンを通じて、当時のMetaの最高AI科学者であるYann LeCunは、モデルの重みをオープンに公開することの戦略的価値を公に提唱し、安全性研究の加速、AI能力の危険な集中の防止、Metaの技術スタックを中心とした開発者エコシステムの構築を主張しました。
ライセンスとオープンウェイトの議論
Llamaのライセンス条件はバージョンごとに進化し、モデルが伝統的なソフトウェアの意味で真に「オープンソース」と見なされるかどうかについての継続的な議論の対象となりました。ライセンスには、標準的なオープンソースライセンスにはない使用制限（非常に大規模な企業向けの制限など）が含まれていたためです。この緊張関係により、Llamaは、オープンウェイトモデルとAIにとってのオープン性が何を意味するかについての広範な業界議論の中心に置かれ、Mistral AI、DeepSeek、およびAlibabaのQwenからの他のオープンリリースと並んで位置付けられました。
エコシステムと影響
Llamaの利用可能性は、より広範なオープンモデルエコシステムを大きく形成しました。これは、LoRAや他の効率的な微調整手法の一般的なベースとなり、モデル行動に関する学術研究の標準的なベースラインとなり、多くの下流の商用およびオープン製品の基盤となりました。Mark Zuckerbergは、Metaのオープンウェイト戦略を、OpenAIや他のフロンティア研究所のクローズドなアプローチとは異なる長期的な賭けとして公に位置付け、能力の高いモデルへの広範なアクセスがMetaのビジネス利益とより広いAIエコシステムの両方に役立つと主張しました。ただし、この戦略は、重みが自由に配布されると誤用の制御が困難になることを懸念する一部のAI安全性研究者から批判を受けました。2025年、MetaはAI研究努力の一部を新しい「スーパーインテリジェンス」ラボの下で再編成し、Alexandr Wangを含む外部人材を採用しました。これは、当初のオープンなLlamaリリースと比較して、ますます攻撃的で公開度の低い研究姿勢に関する報告の中で行われました。