马克·扎克伯格是美国科技企业家，Meta（前身为Facebook）的联合创始人兼首席执行官，自2020年代初以来，他已将公司数十亿美元的投资导向人工智能研究与基础设施。
扎克伯格于1984年5月14日出生于纽约州怀特普莱恩斯，并在哈佛大学就读期间于2004年联合创立了Facebook。Meta的人工智能研究部门、、Facebook人工智能研究（FAIR），于2013年成立，由杨立昆担任首席人工智能科学家，成为最早在企业层面公开发表深度学习研究的实验室之一，这也为扎克伯格后来将Meta定位为开放权重人工智能模型的行业领军者奠定了基础。
Llama与开放权重之赌
自2023年起，Meta发布了一系列名为Llama的大型语言模型，其权重可供下载，且较小规模的版本允许商业使用，这与OpenAI和Anthropic所采用的封闭式、仅限API访问的模式形成鲜明对比。扎克伯格公开主张，开放模型能让更多开发者、企业和国家在不依赖少数封闭供应商的情况下开展人工智能开发，并将这一策略视为对Meta自身产品生态的利好，同时也有助于推动整个领域的进步。然而，这一做法也遭到了一些人工智能安全研究者的批评，他们认为公开发布强大模型的权重会使下游滥用行为更难防范。
超级智能推进
2025年，扎克伯格将Meta的人工智能工作重组为Meta超级智能实验室，并展开了一场积极且高调的招聘行动，以巨额薪酬从包括OpenAI和Google DeepMind在内的竞争对手实验室挖角资深研究员。这场人才争夺战被广泛报道，凸显出扎克伯格将通用人工智能乃至最终超级智能视为Meta长期战略核心的意图，同时公司也在持续投入大规模数据中心建设，以训练未来的前沿模型。
更广泛的定位
扎克伯格将Meta的人工智能雄心与其现有产品紧密关联，在Facebook、Instagram和WhatsApp中整合了聊天机器人助手，并描绘了一个长期愿景：让个人人工智能伴侣运行于智能眼镜及其他Meta硬件之上。他将公司定位为覆盖模型、消费应用与设备的全栈式人工智能参与者，而非纯粹的研究实验室。