Scale AIは、2016年にアレクサンダー・ワンとLucy Guoによって設立された企業であり、当初は自動運転車の知覚システム向けのラベル付きデータ提供に注力していたが、その後、より広範な機械学習業界向けのデータアノテーションサービス、コンピュータビジョンのラベリング、文書処理、そして2010年代後半から2020年代にかけては、大規模言語モデルシステムの訓練に使用される人間のフィードバックデータへと事業を拡大した。
RLHFサプライチェーンにおける役割
OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AIなどの研究所がRLHFやその他の人間の選好に基づく訓練手法を拡大するにつれ、Scale AIは、フロンティア研究所が必要とする量の比較データ、レッドチーミング評価、強化学習シグナルを生産するために必要な、大規模で慎重に管理された人間の評価者や専門家の労働力を供給する主要な請負業者としての地位を確立した。これにより、同社はChatGPT、Claude、および類似のアシスタントの背後にあるパイプラインの重要な、しかしエンドユーザーにはほぼ見えない部分となり、また、ベンチマークやLLM評価の作業に使用されるラベル付きおよび合成評価データ、さらにAIシステムに関する政府および国防契約にも供給を行った。
Metaの出資と経営陣の交代
2025年6月、MetaはScale AIの約49パーセントの株式を約140億ドルで取得する出資を発表した。これはデータサービス企業としては異例に大きな取引であり、AI研究者をめぐる業界全体の競争の中で、マーク・ザッカーバーグが人材と訓練インフラを確保しようとする試みとして広く解釈された。この取り決めの一環として、Alexandr WangはScaleの最高経営責任者を退き、新しいMeta Superintelligence Labs部門を率いることとなり、Scaleは新しい経営陣の下で事業を継続した。この取引は、Scaleの他の顧客、特に以前はアノテーションや評価作業をScaleに依存していたが、Metaの緊密な関連会社と機密性の高いデータパイプラインを共有することに慎重になった研究所からの scrutiny を招き、発表後、いくつかの顧客はScaleのサービスの利用を削減または一時停止したと報じられている。
データ品質に関する議論
Scale AIの事業は、世界中のアノテーター労働力における労働慣行についても scrutiny を受けており、多くの場合、低賃金国に分散し、同社のRemotasksプラットフォームを通じて働く労働者は、訓練データおよび合成データサプライチェーン内の他の企業が直面するものと同様の、賃金、労働条件、およびモデレーションや安全性ラベリング作業中の不快なコンテンツへの心理的曝露に関する疑問を提起している。それでもなお、業界における同社の中心的な地位は、GPU計算を供給する企業と並んで、生成AIブームのより重要でありながら公にはあまり見えないインフラ企業の一つとなった。