AIブームとは、2022年11月のChatGPTのリリース頃に始まり、2020年代半ばまで続いた、生成人工知能への投資、世間の注目、商業的採用の急増を指す。これは、約10年にわたる着実だが目立たない深層学習の進歩に続くものであり、大規模AIツールが数億人の消費者に届き、企業戦略、金融市場、公共政策における支配的なテーマとなった時点を示す。
以前のAI研究サイクルとは異なり、このブームは、ChatGPTを筆頭とする少数の消費者向け製品によって牽引され、大規模言語モデルの能力を技術に詳しくないユーザーにも即座に実感させるものとなり、口コミによる成長と、同様のツールの企業による急速な採用が相乗効果を生んだ。
推進要因
OpenAIのChatGPTは、リリースから2か月以内に推定1億人のユーザーを獲得し、当時、歴史上最も速い消費者向けアプリケーションの成長率として広く報じられた。その後、競合製品が相次いで登場し、2023年のGPT-4、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、MetaのLlamaやDeepSeek-R1などのオープンウェイトの競合製品が含まれ、既存テクノロジー企業の間で「コードレッド」の争奪戦と呼ばれるものを激化させた。CEOのサティア・ナデラの下で、マイクロソフトはOpenAIに数十億ドルを投資し、製品ライン全体にCopilotブランドを組み込んだ。一方、Nvidiaは、トレーニングと推論用のGPUへの需要により時価総額が1兆ドルを超え、その後3兆ドルを超えたことで、主要な受益者となった。
投資規模
ハイパースケールクラウドプロバイダーは、2023年から2026年にかけてAIデータセンターの設備投資に数千億ドルを投入し、それに加えてAIスタートアップへのベンチャー資金の波が起こり、OpenAIやAnthropicを含むいくつかの企業は、歴史上最も価値の高い非公開企業となった。チャット以外の消費者向けカテゴリも急速に拡大し、画像生成、GitHub CopilotやCursorなどのAIコーディングアシスタント、そしてますます高性能になるAIエージェントが含まれる。
バブル論争
2020年代半ばまでに、経済学者やテクノロジー評論家は、AI投資が持続可能な生産性向上を反映しているのか、それともドットコム時代を彷彿とさせる投機的バブルなのかで意見が分かれた。多くのAI研究所における設備投資と測定された収益のギャップ、少数の大規模顧客への集中依存、チップメーカー、クラウドプロバイダー、AI研究所の間の循環的な資金調達構造が指摘された。2025年1月のDeepSeekショックは、劇的に安価なモデルトレーニングの主張によりNvidiaの市場価値から一時的に約6000億ドルを消失させたが、バブル懸念の初期のストレステストとして広く解釈された。ただし、その後も主要研究所による支出は縮小するどころか加速し続けた。