मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम्स (MPI-IS) मैक्स प्लैंक सोसाइटी का एक शोध संस्थान है, जिसकी स्थापना 18 मार्च 2011 को हुई थी। इसके दो स्थान हैं - एक स्टटगार्ट में और एक टूबिंगन, जर्मनी में। संस्थान का मिशन उन बुद्धिमान प्रणालियों की समझ को आगे बढ़ाना है जो अनुभव करती हैं, सीखती हैं और बातचीत करती हैं, और इस ज्ञान को समाज के लाभ के लिए नवीन प्रौद्योगिकियाँ बनाने में लागू करना है। MPI-IS में शोध हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सिद्धांत तक फैला हुआ है, जिसमें कम्प्यूटेशनल, भौतिक और सामाजिक बुद्धिमत्ता में अंतःविषयक सहयोग पर विशेष जोर दिया जाता है।
अनुसंधान विभाग
MPI-IS पाँच अनुसंधान विभागों में संगठित है, जिनमें से प्रत्येक का नेतृत्व एक निदेशक करता है:
- अनुभवजन्य अनुमान (बर्नहार्ड शोल्कॉफ, टूबिंगन): मशीन लर्निंग, कारणात्मक अनुमान और सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत पर केंद्रित है।
- हैप्टिक इंटेलिजेंस (कैथरीन कुचेनबेकर, स्टटगार्ट): हैप्टिक इंटरैक्शन, रोबोटिक हेरफेर और मानव-रोबोट सहयोग का अध्ययन करता है।
- अनुभूत प्रणालियाँ (माइकल जे. ब्लैक, टूबिंगन): कंप्यूटर विज़न, मानव गति विश्लेषण और 3D दृश्य समझ की जाँच करता है।
- रोबोटिक सामग्री (क्रिस्टोफ केप्लिंगर, स्टटगार्ट): सॉफ्ट रोबोटिक्स, कृत्रिम मांसपेशियाँ और अनुकूली सामग्री विकसित करता है।
- गणना के सामाजिक आधार (मोरित्ज़ हार्ट, टूबिंगन): एल्गोरिथम निष्पक्षता, जवाबदेही और AI के सामाजिक प्रभाव की खोज करता है।
वर्तमान अनुसंधान समूह
विभागों के अतिरिक्त, MPI-IS कई स्वतंत्र अनुसंधान समूहों की मेजबानी करता है जिनका नेतृत्व समूह नेता करते हैं। ये समूह विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- AI सुरक्षा और संरेखण (मैक्सिम एंड्रियुशचेंको, टूबिंगन)
- एल्गोरिदम और समाज (सेलेस्टाइन मेंडलर-डुनर, टूबिंगन)
- बायोमिमेटिक सामग्री और मशीनें (फ्लोरियन हार्टमैन, स्टटगार्ट)
- कम्प्यूटेशनल अनुप्रयुक्त गणित और AI प्रयोगशाला (कॉन्स्टेंटिन रुश, टूबिंगन)
- लोगों के साथ संरेखित सुरक्षित प्रणालियों के लिए सहकारी मशीन बुद्धिमत्ता (सहार अब्देलनाबी, टूबिंगन)
- साइबोर्ग रोबोटिक्स और बुद्धिमान संवेदन (एंटोनिया जॉर्जोपोलू, स्टटगार्ट)
- गहन मॉडल और अनुकूलन (एंटोनियो ऑर्विएटो, टूबिंगन)
- सन्निहित सामाजिक संपर्क (फिलिप मुलर, स्टटगार्ट)
- मशीन लर्निंग के मानवीय पहलू (समादी, टूबिंगन)
- शिक्षण और गतिशील प्रणालियाँ (माइकल मुहलेबैक, टूबिंगन)
- गति की न्यूरोमैकेनिक्स (जैनेके श्वाने, स्टटगार्ट)
- संगठनात्मक नेतृत्व और विविधता (क्सेनिया केप्लिंगर, स्टटगार्ट)
- रोबोटिक कंपोजिट और रचनाएँ (बुसे अक्तास, स्टटगार्ट)
- मजबूत मशीन लर्निंग (वीलैंड ब्रेंडेल, टूबिंगन)
- सुरक्षा- और दक्षता-संरेखित शिक्षण (जोनास गीपिंग, टूबिंगन)
- विज्ञान और संभाव्य बुद्धिमत्ता (मैक्सिमिलियन डैक्स, टूबिंगन)
- वाइल्ड, कुशल और नवीन AI प्रयोगशाला (शिवेई लियू, टूबिंगन)
पहल और नेटवर्क
MPI-IS कई सहयोगी पहलों और नेटवर्कों में सक्रिय रूप से शामिल है:
- मैक्स प्लैंक ETH सेंटर फॉर लर्निंग सिस्टम्स (CLS): ETH ज्यूरिख के साथ एक संयुक्त डॉक्टरेट कार्यक्रम, जिसकी स्थापना 2015 में हुई थी। 2023 तक, CLS ने 112 डॉक्टरेट छात्रों और पोस्ट-डॉक्स को फेलो या एसोसिएटेड फेलो के रूप में प्रवेश दिया है, और इसके सदस्यों में 50 निदेशक, प्रोफेसर और अनुसंधान समूह नेता शामिल हैं। जुलाई 2019 में, मैक्स प्लैंक सोसाइटी और ETH ज्यूरिख ने कार्यक्रम के वित्तपोषण को 2025 तक बढ़ाने पर सहमति व्यक्त की।
- साइबर वैली: दिसंबर 2016 में शुरू किया गया एक अनुसंधान नेटवर्क, जिसमें MPI-IS, स्टटगार्ट विश्वविद्यालय, टूबिंगन विश्वविद्यालय, फ्राउनहोफर सोसाइटी और बाडेन-वुर्टेमबर्ग राज्य शामिल हैं। इसमें सात औद्योगिक साझेदार भी शामिल हैं: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH और ZF Friedrichshafen AG। साइबर वैली को क्रिश्चियन बुर्कर्ट फाउंडेशन, गिप्स-शूले फाउंडेशन, वेक्टर फाउंडेशन और कार्ल ज़ीस फाउंडेशन द्वारा समर्थित किया जाता है।
- यूरोपीय प्रयोगशाला फॉर लर्निंग एंड इंटेलिजेंट सिस्टम्स (ELLIS): 2018 में स्थापित, ELLIS का उद्देश्य वैश्विक AI अनुसंधान में यूरोप की भूमिका को मजबूत करना है। MPI-IS इस पैन-यूरोपीय पहल में एक प्रमुख भागीदार है।
यह भी देखें
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- मशीन लर्निंग
- गहन शिक्षण
- तंत्रिका नेटवर्क
- बड़ा भाषा मॉडल
- ट्रांसफॉर्मर
- OpenAI
- Google DeepMind
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- MIT CSAIL
- स्टैनफोर्ड AI प्रयोगशाला
- टोरंटो विश्वविद्यालय
- कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय
- बर्कले AI अनुसंधान
- ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय
- Waymo
- टेस्ला ऑटोपायलट
- माइकल जॉर्डन
- अनिमा आनंदकुमार
- सैमी बेंगियो
- जोशुआ टेनेनबाम
- ब्रेंडन लेक
- मेलानी मिशेल
- आरोन कूर्विल
- अलेक्जेंडर मैड्री
- एलेक्सी एफ्रोस
- अली रहीमी
- कार्लोस गेस्ट्रिन
- क्रिस बिशप
- फिलिपो मेंकज़र
- फ्रांकोइस फ्लेरेट
- Adam ऑप्टिमाइज़र
- अवशिष्ट नेटवर्क
- बैच सामान्यीकरण
- ड्रॉपआउट
- स्थितीय एन्कोडिंग
- मल्टी-हेड अटेंशन
- क्रॉस-अटेंशन
- एन्कोडर-डिकोडर
- अनुक्रम-से-अनुक्रम
- बीम खोज
- डेटा संवर्धन
संदर्भ
- मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम्स आधिकारिक वेबसाइट
- मैक्स प्लैंक सोसाइटी वार्षिक रिपोर्ट
- साइबर वैली आधिकारिक वेबसाइट
- ELLIS आधिकारिक वेबसाइट
- मैक्स प्लैंक ETH सेंटर फॉर लर्निंग सिस्टम्स आधिकारिक वेबसाइट