मेलानी मिशेल एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और सांता फे इंस्टीट्यूट में प्रोफेसर हैं। उनका शोध सादृश्य तर्क, आनुवंशिक एल्गोरिदम, सेलुलर ऑटोमेटा और जटिल प्रणालियों पर केंद्रित रहा है, और इन क्षेत्रों में उनके प्रकाशन अक्सर उद्धृत किए जाते हैं। वह कई प्रभावशाली पुस्तकों की लेखिका हैं, जिनमें कॉम्प्लेक्सिटी: ए गाइडेड टूर शामिल है, जिसने 2010 का फी बेटा कप्पा साइंस बुक अवार्ड जीता, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए गाइड फॉर थिंकिंग ह्यूमन्स।
मिशेल ने 1990 में मिशिगन विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जहाँ उन्होंने डगलस होफस्टैटर और जॉन हॉलैंड के पर्यवेक्षण के तहत कॉपीकैट संज्ञानात्मक वास्तुकला विकसित की। यह कार्य उनकी पुस्तक एनालॉजी-मेकिंग एज़ पर्सेप्शन का आधार बना। उन्होंने स्टीफन वोल्फ्राम की ए न्यू काइंड ऑफ साइंस की आलोचना भी की है और प्रदर्शित किया है कि आनुवंशिक एल्गोरिदम एक-आयामी सेलुलर ऑटोमेटा के लिए बहुमत समस्या के बेहतर समाधान खोज सकते हैं।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
मेलानी मिशेल का जन्म और पालन-पोषण लॉस एंजिल्स, कैलिफोर्निया में हुआ। उन्होंने प्रोविडेंस, रोड आइलैंड में ब्राउन विश्वविद्यालय में भाग लिया, जहाँ उन्होंने भौतिकी, खगोल विज्ञान और गणित का अध्ययन किया। कॉलेज के दौरान डगलस होफस्टैटर की गोडेल, एशर, बाख पढ़ने के बाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उनकी रुचि जगी।
अपनी स्नातक पढ़ाई के बाद, मिशेल ने न्यूयॉर्क शहर में एक हाई स्कूल गणित शिक्षिका के रूप में काम किया। एआई को आगे बढ़ाने के लिए दृढ़ संकल्पित, उन्होंने होफस्टैटर की तलाश की, जो उस समय एमआईटी में थे। कई अनुत्तरित फोन कॉल के बाद, वह अंततः देर रात उनसे संपर्क करने में सफल रहीं और कॉपीकैट पर काम करने के लिए एक इंटर्नशिप हासिल की।
पतझड़ 1984 में, मिशेल होफस्टैटर के साथ मिशिगन विश्वविद्यालय चली गईं, और डॉक्टरेट कार्यक्रम के लिए अंतिम समय में आवेदन जमा किया। उन्होंने 1990 में पीएचडी प्राप्त की, जिसका शोध प्रबंध शीर्षक था कॉपीकैट: ए कंप्यूटर मॉडल ऑफ हाई-लेवल पर्सेप्शन एंड कॉन्सेप्चुअल स्लिपेज इन एनालॉजी-मेकिंग।
सांता फे इंस्टीट्यूट में करियर
मिशेल सांता फे इंस्टीट्यूट से जुड़ीं, जो जटिल प्रणालियों में अपने काम के लिए जाना जाने वाला एक अंतःविषय अनुसंधान केंद्र है। उन्होंने संस्थान का कॉम्प्लेक्सिटी एक्सप्लोरर प्लेटफॉर्म विकसित किया, जो ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है; उनके अपने जटिलता पाठ्यक्रम ने 25,000 से अधिक छात्रों को आकर्षित किया है।
2018 में, मिशेल ने बारबरा ग्रोज़ और डॉन सॉन्ग के साथ "ऑन क्रैशिंग द बैरियर ऑफ मीनिंग इन एआई" कार्यशाला का सह-आयोजन किया। वह नियमित रूप से लर्निंग सैलून में अतिथि विशेषज्ञ के रूप में भाग लेती हैं, जो जैविक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक ऑनलाइन श्रृंखला है।
मिशेल ने अन्य संस्थानों में भी शैक्षणिक पदों पर कार्य किया है, जिनमें पोर्टलैंड स्टेट यूनिवर्सिटी शामिल है, जहाँ वह कंप्यूटर विज्ञान विभाग में प्रोफेसर थीं, और कई वर्षों से सांता फे इंस्टीट्यूट में अनुसंधान वैज्ञानिक रही हैं।
अनुसंधान योगदान
डगलस होफस्टैटर और जॉन हॉलैंड के तहत विकसित कॉपीकैट प्रोग्राम पर मिशेल का डॉक्टरेट कार्य, एक संज्ञानात्मक वास्तुकला के माध्यम से सादृश्य-निर्माण के मॉडलिंग पर केंद्रित था। प्रोग्राम को अक्षर-स्ट्रिंग डोमेन में सादृश्य समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और इसके डिज़ाइन ने उच्च-स्तरीय धारणा और वैचारिक स्लिपेज पर जोर दिया। यह कार्य उनकी 1993 की पुस्तक एनालॉजी-मेकिंग एज़ पर्सेप्शन की ओर ले गया, जो कॉपीकैट वास्तुकला का विवरण देती है।
अनुसंधान की एक प्रसिद्ध श्रृंखला में, मिशेल और सहयोगियों पीटर ह्राबर और जेम्स क्रचफील्ड ने सेलुलर ऑटोमेटा नियमों को विकसित करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग किया। उनके 1993 के पेपर "रिविज़िटिंग द एज ऑफ कैओस" ने प्रदर्शित किया कि विकसित नियम पहले से डिज़ाइन किए गए नियमों की तुलना में घनत्व वर्गीकरण जैसी गणनाएँ बेहतर कर सकते हैं। संबंधित कार्य में, मिशेल ने दिखाया कि आनुवंशिक एल्गोरिदम एक-आयामी सेलुलर ऑटोमेटा के लिए बहुमत समस्या के मनुष्यों द्वारा डिज़ाइन किए गए समाधानों से बेहतर समाधान खोज सकते हैं।
मिशेल ने स्टीफन वोल्फ्राम की ए न्यू काइंड ऑफ साइंस की भी आलोचना की है, यह तर्क देते हुए कि सरल प्रोग्रामों की मौलिक भूमिका के बारे में उनके दावे अतिरंजित थे।
पुस्तकें और लेखन
मिशेल की पहली पुस्तक, एन इंट्रोडक्शन टू जेनेटिक एल्गोरिदम (एमआईटी प्रेस, 1996), क्षेत्र में एक मानक परिचयात्मक पाठ बन गई। यह आनुवंशिक एल्गोरिदम की नींव, उनके अनुप्रयोगों और सैद्धांतिक पहलुओं को कवर करती है।
कॉम्प्लेक्सिटी: ए गाइडेड टूर (ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, 2009) जटिल प्रणालियों का एक व्यापक परिचय प्रदान करती है, जिसमें अराजकता, नेटवर्क और उद्भव जैसे विषय शामिल हैं। पुस्तक ने 2010 का फी बेटा कप्पा साइंस बुक अवार्ड जीता।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए गाइड फॉर थिंकिंग ह्यूमन्स (फरार, स्ट्रॉस और गिरौक्स, 2019) में, मिशेल आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की स्थिति की जाँच करती हैं, मशीन लर्निंग से लेकर डीप लर्निंग तक, और तर्क देती हैं कि प्रभावशाली उपलब्धियों के बावजूद, एआई सिस्टम में अभी भी मानव-जैसी समझ और सामान्य ज्ञान का अभाव है। पुस्तक को इसके सुलभ लेकिन आलोचनात्मक दृष्टिकोण के लिए सकारात्मक समीक्षाएँ मिलीं।
शैक्षणिक करियर और आउटरीच
मिशेल सांता फे इंस्टीट्यूट में प्रोफेसर हैं। उन्होंने कॉम्प्लेक्सिटी एक्सप्लोरर प्लेटफॉर्म विकसित किया, जो ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है; उनके पाठ्यक्रम "इंट्रोडक्शन टू कॉम्प्लेक्सिटी" ने 25,000 से अधिक छात्रों को आकर्षित किया है। वह अंतःविषय पहलों में भी शामिल रही हैं, जैसे कि 2018 की कार्यशाला "ऑन क्रैशिंग द बैरियर ऑफ मीनिंग इन एआई," जिसे बारबरा ग्रोज़ और डॉन सॉन्ग के साथ सह-आयोजित किया गया था।
मिशेल अक्सर एआई के बारे में सार्वजनिक चर्चाओं में भाग लेती हैं, लर्निंग सैलून में अतिथि विशेषज्ञ के रूप में दिखाई देती हैं, जो जैविक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक ऑनलाइन सेमिनार श्रृंखला है।
अनुसंधान योगदान
मिशेल का शोध एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के कई क्षेत्रों में फैला हुआ है। उनके कॉपीकैट प्रोग्राम ने सादृश्य-निर्माण को उच्च-स्तरीय धारणा और वैचारिक स्लिपेज की प्रक्रिया के रूप में मॉडल किया। 1990 के दशक में, उन्होंने सेलुलर ऑटोमेटा विकसित करने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम के उपयोग की जाँच की, यह दिखाते हुए कि सरल नियम जटिल गणनाएँ कर सकते हैं।
हाल ही में, मिशेल ने वर्तमान एआई की सीमाओं के बारे में प्रश्नों की ओर रुख किया है, विशेष रूप से डीप लर्निंग। उन्होंने तर्क दिया है कि आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क में मानव संज्ञान की मजबूत अमूर्तता और सादृश्य-निर्माण क्षमताओं का अभाव है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विचार
मिशेल एआई अनुसंधान की एक मजबूत समर्थक हैं, लेकिन उन्होंने क्षेत्र के प्रक्षेपवक्र के बारे में चिंता व्यक्त की है। वह बताती हैं कि एआई सिस्टम, जिनमें मशीन लर्निंग मॉडल शामिल हैं, प्रतिकूल हमलों के प्रति संवेदनशील हैं और प्रशिक्षण डेटा में मौजूद सामाजिक पूर्वाग्रहों को विरासत में ले सकते हैं। 2019 में, उन्होंने कहा कि मानव-जैसी कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए संभवतः सामान्य ज्ञान और अमूर्तता और सादृश्य के लिए मानव-जैसी क्षमताओं की आवश्यकता होगी, ऐसी क्षमताएँ जो वर्तमान तकनीक, जैसे Transformer (architecture)-आधारित बड़े भाषा मॉडल, के पास नहीं हैं।
मिशेल ने तर्क दिया है कि मानव दृश्य समझ सामान्य ज्ञान, अमूर्तता और भाषा पर निर्भर करती है, और मशीनों को स्थिर छवियों को संसाधित करने के बजाय दुनिया के साथ बातचीत करने वाले सन्निहित एजेंटों के रूप में सीखने की आवश्यकता हो सकती है। उन्होंने डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क के आसपास के प्रचार के बारे में सावधानी व्यक्त की है, जबकि एआई में निरंतर शोध का समर्थन किया है।
शिक्षण और सार्वजनिक जुड़ाव
अपने शोध के अलावा, मिशेल विज्ञान संचार और शिक्षा में सक्रिय रही हैं। कॉम्प्लेक्सिटी एक्सप्लोरर प्लेटफॉर्म पर उनका ऑनलाइन पाठ्यक्रम "इंट्रोडक्शन टू कॉम्प्लेक्सिटी" 25,000 से अधिक छात्रों को नामांकित कर चुका है, जो उन्हें जटिल प्रणाली विज्ञान के विचारों से परिचित कराता है।
वह कई पॉडकास्ट और सार्वजनिक मंचों पर दिखाई दी हैं, जहाँ उन्होंने एआई, जटिलता और वर्तमान डीप लर्निंग दृष्टिकोणों की सीमाओं पर चर्चा की है। 2019 में, उन्होंने लर्निंग सैलून में भाग लिया, जो एक अंतःविषय ऑनलाइन चर्चा समूह है।
पुरस्कार और मान्यता
2020 में, मिशेल को न्यू इंग्लैंड कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स इंस्टीट्यूट से हर्बर्ट ए. साइमन अवार्ड मिला, जो जटिल प्रणाली अनुसंधान में उनके योगदान का सम्मान करता है। उनकी पुस्तक कॉम्प्लेक्सिटी: ए गाइडेड टूर को 2010 का फी बेटा कप्पा साइंस बुक अवार्ड मिला।
चयनित प्रकाशन
पुस्तकें
- एनालॉजी-मेकिंग एज़ पर्सेप्शन (एमआईटी प्रेस, 1993) - कॉपीकैट मॉडल का एक विस्तृत विवरण।
- एन इंट्रोडक्शन टू जेनेटिक एल्गोरिदम (एमआईटी प्रेस, 1996)।
- कॉम्प्लेक्सिटी: ए गाइडेड टूर (ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, 2009)।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए गाइड फॉर थिंकिंग ह्यूमन्स (फरार, स्ट्रॉस और गिरौक्स, 2019)।
उल्लेखनीय लेख
- मिशेल, एम., ह्राबर, पी., और क्रचफील्ड, जे. (1993)। "रिविज़िटिंग द एज ऑफ कैओस: इवॉल्विंग सेलुलर ऑटोमेटा टू परफॉर्म कंप्यूटेशन्स।" कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स।
- मिशेल, एम., फॉरेस्ट, एस., और हॉलैंड, जे. (1994)। "व्हेन विल अ जेनेटिक एल्गोरिदम आउटपरफॉर्म हिल क्लाइम्बिंग?" एडवांसेज इन न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स 6।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विचार
मिशेल आधुनिक एआई की क्षमताओं और सीमाओं पर एक प्रमुख टिप्पणीकार हैं। उन्होंने एआई सिस्टम की प्रतिकूल उदाहरणों के प्रति संवेदनशीलता और प्रशिक्षण डेटा से सामाजिक पूर्वाग्रहों को विरासत में लेने की प्रवृत्ति के बारे में चिंता व्यक्त की है। 2019 में, उन्होंने टिप्पणी की कि मानव-स्तरीय एजीआई प्राप्त करने के लिए सामान्य ज्ञान तर्क और अमूर्तता में बड़ी प्रगति की आवश्यकता होगी, और वर्तमान तकनीक इन समस्याओं को हल करने से बहुत दूर थी।
मिशेल अक्सर वर्तमान Machine learning प्रणालियों और मानव बुद्धिमत्ता के बीच के अंतर पर जोर देती हैं। वह तर्क देती हैं कि मानव-जैसी दृश्य समझ के लिए सामान्य ज्ञान, अमूर्तता और भाषा में आधार की आवश्यकता होती है, और परिकल्पना करती हैं कि ऐसी समझ को स्थिर छवियों के बजाय सन्निहितता के माध्यम से सीखने की आवश्यकता हो सकती है। उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क प्रणालियों की भंगुरता की ओर भी इशारा किया है, जिन्हें प्रतिकूल उदाहरणों द्वारा आसानी से मूर्ख बनाया जा सकता है।
एआई और एजीआई पर विचार
मिशेल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं और क्षमता पर एक मुखर टिप्पणीकार रही हैं। अपनी 2019 की पुस्तक और कई वार्ताओं में, वह तर्क देती हैं कि एआई सिस्टम में मजबूत सामान्य ज्ञान और अपने प्रशिक्षण डेटा से परे सामान्यीकरण करने की क्षमता का अभाव है। उन्होंने अल्पकालिक एजीआई के बारे में संदेह व्यक्त किया है और प्रगति करने के लिए मानव संज्ञान को समझने के महत्व पर जोर दिया है।
उन्होंने नोट किया है कि कई एआई शोधकर्ता मानव-जैसी अमूर्तता और सादृश्य-निर्माण प्राप्त करने की कठिनाई को कम आंकते हैं। साक्षात्कारों में, उन्होंने वर्तमान Machine learning विधियों और मानव सीखने के बीच के अंतर को उजागर किया है, विशेष रूप से नमूना दक्षता और स्थानांतरण सीखने के संदर्भ में।
पुरस्कार और सम्मान
2020 में, मिशेल को न्यू इंग्लैंड कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स इंस्टीट्यूट (एनईसीएसआई) से हर्बर्ट ए. साइमन अवार्ड मिला, जो जटिलता अनुसंधान में उनके योगदान को मान्यता देता है।
चयनित प्रकाशन
पुस्तकें
- एनालॉजी-मेकिंग एज़ पर्सेप्शन (एमआईटी प्रेस, 1993)
- एन इंट्रोडक्शन टू जेनेटिक एल्गोरिदम (एमआईटी प्रेस, 1996)
- कॉम्प्लेक्सिटी: ए गाइडेड टूर (ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, 2009)
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए गाइड फॉर थिंकिंग ह्यूमन्स (फरार, स्ट्रॉस और गिरौक्स, 2019)
उल्लेखनीय लेख
- मिशेल, एम., ह्राबर, पी., और क्रचफील्ड, जे. पी. (1993)। रिविज़िटिंग द एज ऑफ कैओस: इवॉल्विंग सेलुलर ऑटोमेटा टू परफॉर्म कंप्यूटेशन्स। कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स, 7, 89–130।
- मिशेल, एम., फॉरेस्ट, एस., और हॉलैंड, जे. एच. (1991)। द रॉयल रोड फॉर जेनेटिक एल्गोरिदम: फिटनेस लैंडस्केप्स एंड जीए परफॉर्मेंस। प्रोसीडिंग्स ऑफ द फर्स्ट यूरोपियन कॉन्फ्रेंस ऑन आर्टिफिशियल लाइफ।
- मिशेल, एम. (2006)। कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स: ए न्यू काइंड ऑफ साइंस? स्टीफन वोल्फ्राम की ए न्यू काइंड ऑफ साइंस की समीक्षा। आर्टिफिशियल लाइफ, 12(4), 617–620।
बाहरी लिंक
मिशेल एक पेशेवर वेबसाइट बनाए रखती हैं जिसमें उनका सीवी, प्रकाशन और पाठ्यक्रम सामग्री शामिल है। वह ब्रेनइंस्पायर्ड पॉडकास्ट, लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट और लर्निंग सैलून जैसे पॉडकास्ट पर दिखाई दी हैं।
संदर्भ
यह लेख सार्वजनिक स्रोतों से प्राप्त जानकारी पर आधारित है, जिसमें मिशेल के स्वयं के लेखन और साक्षात्कार शामिल हैं। आगे पढ़ने के लिए, उनकी पुस्तकें और शैक्षणिक प्रकाशन देखें।
यह भी देखें
- जटिलता विज्ञान
- आनुवंशिक एल्गोरिदम
- संज्ञानात्मक विज्ञान
- सांता फे इंस्टीट्यूट