गूगल क्लाउड

Google Cloud, गणना, डेटा संग्रहण, डेटा विश्लेषण, और मशीन लर्निंग सहित मॉड्यूलर क्लाउड सेवाओं की एक श्रृंखला प्रदान करने वाली Google द्वारा पेश की गई क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का एक सूट है, साथ ही प्रबंधन उपकरणों का एक सेट भी है। यह उसी बुनियादी ढांचे पर चलता है जिसे Google आंतरिक रूप से अपने अंतिम-उपयोगकर्ता उत्पादों, जैसे Google Search, Gmail, और Google Docs के लिए उपयोग करता है। पंजीकरण के लिए क्रेडिट कार्ड या बैंक खाते के विवरण की आवश्यकता होती है। Google Cloud इंफ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस (IaaS), प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस (PaaS), और सर्वरलेस कंप्यूटिंग वातावरण प्रदान करता है।

इस प्लेटफ़ॉर्म की उत्पत्ति अप्रैल 2008 में हुई, जब Google ने App Engine की घोषणा की, जो Google-प्रबंधित डेटा केंद्रों में वेब अनुप्रयोगों को विकसित करने और होस्ट करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म है, जो कंपनी की पहली क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा थी। यह सेवा नवंबर 2011 में आम तौर पर उपलब्ध हुई। तब से, Google ने प्लेटफ़ॉर्म में कई क्लाउड सेवाएँ जोड़ी हैं। Google Cloud में Google Cloud पब्लिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, साथ ही Google Workspace (पूर्व में G Suite), Android और ChromeOS के एंटरप्राइज़ संस्करण, और मशीन लर्निंग और एंटरप्राइज़ मैपिंग सेवाओं के लिए एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (APIs) शामिल हैं। कम से कम 2022 से, Google की आधिकारिक सामग्री ने कहा है कि "Google Cloud" "Google Cloud Platform" का नया नाम है, जो नामकरण में भ्रम पैदा कर सकता है।

गणना सेवाएँ

Google Cloud विभिन्न तैनाती मॉडलों के अनुरूप गणना विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। App Engine Java, PHP, Node.js, Python, C#, .NET, Ruby, और Go के साथ विकसित अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस है। Compute Engine Microsoft Windows और Linux वर्चुअल मशीनों को चलाने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस प्रदान करता है। कंटेनरीकृत कार्यभार के लिए, Google Kubernetes Engine (GKE) Kubernetes पर आधारित कंटेनर एज़ अ सर्विस प्रदान करता है, और Anthos प्लेटफ़ॉर्म के हिस्से के रूप में GKE on-prem उपलब्ध है। Cloud Functions Node.js, Java, Python, या Go में लिखे गए इवेंट-संचालित कोड के लिए फ़ंक्शन एज़ अ सर्विस प्रदान करता है। Cloud Run Knative पर आधारित एक गणना निष्पादन वातावरण है, जो पूरी तरह से प्रबंधित या Anthos के लिए Cloud Run के रूप में पेश किया जाता है; यह GCP, AWS, और VMware प्रबंधन का समर्थन करता है।

संग्रहण और डेटाबेस

डेटा स्थिरता के लिए, Google Cloud कई संग्रहण और डेटाबेस सेवाएँ प्रदान करता है। Cloud Storage असंरचित डेटा के लिए एकीकृत एज कैशिंग के साथ ऑब्जेक्ट संग्रहण है। Cloud SQL MySQL, PostgreSQL, और Microsoft SQL Server पर आधारित डेटाबेस एज़ अ सर्विस प्रदान करता है। Cloud Bigtable एक प्रबंधित NoSQL डेटाबेस सेवा है। Cloud Spanner एक क्षैतिज रूप से स्केलेबल, दृढ़ता से सुसंगत रिलेशनल डेटाबेस सेवा है। Cloud Datastore वेब और मोबाइल अनुप्रयोगों के लिए एक NoSQL डेटाबेस है। Persistent Disk Compute Engine वर्चुअल मशीनों के लिए ब्लॉक संग्रहण प्रदान करता है। Cloud Memorystore Redis और Memcached पर आधारित एक प्रबंधित इन-मेमोरी डेटा स्टोर है। Local SSD उच्च-प्रदर्शन, अस्थायी स्थानीय ब्लॉक संग्रहण प्रदान करता है। Filestore उच्च-प्रदर्शन फ़ाइल संग्रहण प्रदान करता है, और AlloyDB एक पूरी तरह से प्रबंधित PostgreSQL-संगत डेटाबेस सेवा है।

नेटवर्किंग

Google Cloud की नेटवर्किंग सेवाएँ सुरक्षित और कुशल कनेक्टिविटी सक्षम करती हैं। Virtual Private Cloud (VPC) क्लाउड संसाधनों के सॉफ़्टवेयर-परिभाषित नेटवर्क का प्रबंधन करता है। Cloud Load Balancing ट्रैफ़िक को संतुलित करने के लिए एक सॉफ़्टवेयर-परिभाषित, प्रबंधित सेवा है। Cloud Armor एक वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल है जो DDoS हमलों से कार्यभार की रक्षा करता है। Cloud CDN Google के वैश्विक रूप से वितरित एज पॉइंट ऑफ़ प्रेज़ेंस पर आधारित एक सामग्री वितरण नेटवर्क है। Cloud Interconnect एक डेटा केंद्र को सीधे Google Cloud से जोड़ता है। Cloud DNS एक प्रबंधित, आधिकारिक DNS होस्टिंग सेवा है जो Google के समान बुनियादी ढांचे पर चलती है। Network Service Tiers उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शन आवश्यकताओं के लिए Premium और Standard नेटवर्क टियर के बीच चयन करने की अनुमति देता है।

बिग डेटा और विश्लेषण

Google Cloud बिग डेटा उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है। BigQuery विश्लेषण के लिए एक स्केलेबल, प्रबंधित एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस है। Cloud Dataflow स्ट्रीम और बैच डेटा प्रोसेसिंग के लिए Apache Beam पर आधारित एक प्रबंधित सेवा है। Cloud Data Fusion ओपन-सोर्स Cask Data Application Platform पर आधारित एक प्रबंधित ETL सेवा है। Dataproc Apache Hadoop और Apache Spark जॉब चलाने के लिए एक बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। Cloud Composer Apache Airflow पर निर्मित एक प्रबंधित वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन सेवा है। Cloud Datalab डेटा अन्वेषण, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, और मशीन लर्निंग के लिए एक पूरी तरह से प्रबंधित Jupyter Notebook सेवा है। Cloud Dataprep, Trifacta पर आधारित, दृश्य रूप से डेटा का अन्वेषण, सफाई, और विश्लेषण के लिए तैयारी करता है। Cloud Pub/Sub संदेश कतारों पर आधारित एक स्केलेबल इवेंट इंजेक्शन सेवा है। Looker Studio डैशबोर्ड और रिपोर्ट के माध्यम से डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक व्यावसायिक खुफिया उपकरण है, और Looker एक पूर्ण व्यावसायिक खुफिया प्लेटफ़ॉर्म है।

क्लाउड AI और मशीन लर्निंग

Google Cloud AI और मशीन लर्निंग सेवाओं का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। Cloud AutoML उपयोगकर्ताओं को कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षित और तैनात करने की अनुमति देता है; सितंबर 2018 तक, सेवा बीटा में थी। Cloud TPU एक्सेलेरेटर प्रदान करता है जिसे Google मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करता है, जो ग्राहकों के लिए भी उपलब्ध हैं। Cloud Machine Learning Engine मुख्यधारा के फ्रेमवर्क का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और निर्माण करने के लिए एक प्रबंधित सेवा है। Cloud Talent Solution (पूर्व में Cloud Job Discovery) भर्ती पारिस्थितिकी तंत्र के लिए Google की खोज और मशीन लर्निंग क्षमताओं का लाभ उठाता है। Dialogflow Enterprise संवादात्मक इंटरफेस बनाने के लिए एक विकास वातावरण है। Cloud Natural Language Google Deep Learning मॉडल पर आधारित पाठ विश्लेषण प्रदान करता है। Cloud Speech-to-Text भाषण को पाठ में परिवर्तित करता है, और Cloud Text-to-Speech पाठ को भाषण में परिवर्तित करता है। Cloud Translation API हजारों भाषा जोड़ों के बीच गतिशील रूप से अनुवाद करता है। Cloud Vision API छवि विश्लेषण करता है, और Cloud Video Intelligence वीडियो सामग्री का विश्लेषण करता है।

प्रबंधन और सुरक्षा उपकरण

क्लाउड संसाधनों को प्रबंधित करने के लिए, Google Cloud निगरानी, लॉगिंग, ट्रेसिंग, और डायग्नोस्टिक्स के लिए Operations सूट (पूर्व में Stackdriver) प्रदान करता है। Cloud Deployment Manager YAML, Python, या Jinja2 में बनाए गए टेम्पलेट में परिभाषित संसाधनों को तैनात करता है। Cloud Console संसाधनों को प्रबंधित करने के लिए वेब इंटरफेस है, और Cloud Shell ब्राउज़र-आधारित कमांड-लाइन एक्सेस प्रदान करता है। Cloud Console Mobile App Android और iOS के लिए उपलब्ध है। Cloud APIs संसाधनों तक प्रोग्रामेटिक एक्सेस की अनुमति देते हैं।

पहचान और सुरक्षा के लिए, Cloud Identity SAML 2.0 और OpenID पर आधारित सिंगल साइन-ऑन प्रदान करता है। Cloud IAM भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण के आधार पर नीतियों को परिभाषित करता है। Cloud Identity-Aware Proxy VPN का उपयोग किए बिना अनुप्रयोगों तक पहुँच को नियंत्रित करता है। Cloud Data Loss Prevention API स्वचालित रूप से संवेदनशील डेटा की खोज, वर्गीकरण, और रिडक्शन करता है। Security Key Enforcement सुरक्षा कुंजी का उपयोग करके दो-चरणीय सत्यापन प्रदान करता है। Cloud Key Management Service IAM और ऑडिट लॉगिंग के साथ एकीकृत एक क्लाउड-होस्टेड कुंजी प्रबंधन सेवा है। Cloud Resource Manager परियोजना, फ़ोल्डर, और संगठन द्वारा संसाधनों का प्रबंधन करता है। Cloud Security Command Center Google Cloud में चल रही सेवाओं के लिए एक सुरक्षा और डेटा जोखिम प्लेटफ़ॉर्म है।

अन्य Google AI प्रयासों से संबंध

Google Cloud Google DeepMind से अलग है, जो Alphabet के स्वामित्व वाली AI अनुसंधान प्रयोगशाला भी है। जबकि DeepMind मौलिक अनुसंधान पर केंद्रित है और AlphaFold जैसी सफलताएँ उत्पन्न की हैं, Google Cloud अपनी प्रबंधित सेवाओं और बुनियादी ढांचे के माध्यम से एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए AI को परिचालित करता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग प्रस्ताव शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म की AI सेवाएँ Google की आंतरिक तकनीकों पर बनाई गई हैं, लेकिन उन्हें बाहरी उपयोग के लिए क्लाउड उत्पादों के रूप में वितरित किया जाता है। यह पृथक्करण Google को अनुसंधान और उत्पाद विकास को अलग रखते हुए व्यापक रूप से AI क्षमताएँ प्रदान करने की अनुमति देता है। 2020 के दशक की शुरुआत तक, Google Cloud ने Amazon Web Services और Microsoft Azure के साथ क्लाउड बाजार में एक प्रमुख प्रतियोगी के रूप में खुद को स्थापित किया है, जिसमें डेटा विश्लेषण और AI कार्यभार पर विशेष जोर दिया गया है।

हाल के विकास

2024 में, Google Cloud ने अपने प्लेटफ़ॉर्म में Google AI 2024 क्षमताओं को एकीकृत करते हुए, अपने AI प्रस्तावों का विस्तार जारी रखा है। कंपनी ने विशेष AI एक्सेलेरेटर प्रदान करने के लिए Cerebras Cloud, Groq Cloud, और SambaNova Cloud जैसे वैकल्पिक क्लाउड प्रदाताओं के साथ साझेदारी की घोषणा भी की है। इन सहयोगों का उद्देश्य ग्राहकों को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग कार्यभार के लिए अधिक विकल्प प्रदान करना है। इसके अतिरिक्त, Google Cloud अपने डेटा विश्लेषण और डेटा वेयरहाउस समाधानों को बढ़ा रहा है, जिसमें BigQuery एक अग्रणी एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस के रूप में विकसित हो रहा है। प्लेटफ़ॉर्म प्रतिस्पर्धी क्लाउड बाजार में एक प्रमुख खिलाड़ी बना हुआ है, जो Alibaba Cloud और Oracle Cloud जैसे प्रतिद्वंद्वियों का सामना कर रहा है।

इस विकी में इस संगठन द्वारा विकसित मॉडल: ALBERT (अक्टूबर 2019 में जारी)।