Amazon Web Services, Inc. (AWS) अमेज़न की एक सहायक कंपनी है जो व्यक्तियों, कंपनियों और सरकारों को ऑन-डिमांड क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और API प्रदान करती है, जिसका उपयोग मीटर्ड, पे-एज़-यू-गो आधार पर किया जाता है। ग्राहक अक्सर इसे ऑटोस्केलिंग के साथ संयोजन में उपयोग करते हैं, एक प्रक्रिया जो ग्राहक को उच्च एप्लिकेशन उपयोग के समय अधिक कंप्यूटिंग का उपयोग करने और कम ट्रैफ़िक होने पर लागत कम करने के लिए स्केल डाउन करने की अनुमति देती है। ये क्लाउड कंप्यूटिंग वेब सेवाएँ नेटवर्किंग, कंप्यूट, स्टोरेज, मिडलवेयर, IoT और अन्य प्रोसेसिंग क्षमता से संबंधित विभिन्न सेवाएँ प्रदान करती हैं, साथ ही AWS सर्वर फ़ार्म के माध्यम से सॉफ़्टवेयर टूल भी प्रदान करती हैं, जिससे ग्राहकों को हार्डवेयर और ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रबंधन, स्केलिंग और पैचिंग से मुक्ति मिलती है।
मूलभूत सेवाओं में से एक Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) है, जो उपयोगकर्ताओं को अत्यंत उच्च उपलब्धता वाले कंप्यूटरों का एक आभासी क्लस्टर उपलब्ध कराता है, जिसे REST APIs, एक CLI या AWS कंसोल के माध्यम से इंटरनेट पर इंटरैक्ट किया जा सकता है। AWS के आभासी कंप्यूटर एक वास्तविक कंप्यूटर के अधिकांश गुणों का अनुकरण करते हैं, जिसमें प्रोसेसिंग के लिए हार्डवेयर सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPUs) और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) शामिल हैं; स्थानीय/RAM मेमोरी; हार्ड-डिस्क (HDD)/SSD स्टोरेज; ऑपरेटिंग सिस्टम का विकल्प; नेटवर्किंग; और पहले से लोडेड एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर जैसे वेब सर्वर, डेटाबेस और ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM)। AWS सेवाएँ दुनिया भर में स्थित सर्वर फ़ार्म के नेटवर्क के माध्यम से वितरित की जाती हैं, जिनकी फीस उपयोग, हार्डवेयर, ऑपरेटिंग सिस्टम, सॉफ़्टवेयर और ग्राहक द्वारा चुनी गई नेटवर्किंग सुविधाओं पर आधारित होती है।
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और बाज़ार स्थिति
AWS कई वैश्विक भौगोलिक क्षेत्रों से संचालित होता है, जिसमें उत्तर अमेरिका में नौ शामिल हैं। अमेज़न AWS को भौतिक सर्वर फ़ार्म बनाने की तुलना में बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग क्षमता अधिक तेज़ी से और सस्ते में प्राप्त करने के तरीके के रूप में विपणन करता है। सभी सेवाओं का बिल उपयोग के आधार पर किया जाता है, लेकिन प्रत्येक सेवा उपयोग को अलग-अलग तरीकों से मापती है। सिनर्जी रिसर्च ग्रुप के अनुसार, 2023 Q1 तक, AWS के पास क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए 31% बाज़ार हिस्सेदारी है, जबकि अगले दो प्रतियोगी, Microsoft Azure और Google Cloud के पास क्रमशः 25% और 11% है। AWS पहला क्लाउड प्रदाता था जिसने विशेष रूप से अमेरिकी सरकार की सुरक्षा और अनुपालन आवश्यकताओं के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर बनाया (2011; AWS GovCloud लॉन्च किया), वर्गीकृत वर्कलोड का समर्थन करने के लिए मान्यता प्राप्त किया (2014; AWS Top Secret लॉन्च किया), और सभी अमेरिकी सरकारी डेटा वर्गीकरणों में मान्यता प्राप्त की (2017; AWS Secret लॉन्च किया)।
AI और मशीन लर्निंग सेवाएँ
AWS AI और मशीन लर्निंग सेवाओं का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। Amazon SageMaker एक पूरी तरह से प्रबंधित प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने में सक्षम बनाता है। यह डेटा तैयारी और फीचर इंजीनियरिंग से लेकर मॉडल प्रशिक्षण, ट्यूनिंग और तैनाती तक पूरे वर्कफ़्लो को कवर करता है। SageMaker TensorFlow और PyTorch जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग के लिए अन्य AWS सेवाओं के साथ एकीकृत होता है।
Amazon Bedrock एक प्रबंधित सेवा है जो एकल API के माध्यम से प्रमुख AI कंपनियों, जिसमें Anthropic और OpenAI शामिल हैं, के फाउंडेशन मॉडल तक पहुँच प्रदान करती है। यह उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन किए बिना जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है। Bedrock टेक्स्ट जनरेशन, चैट और अन्य कार्यों के लिए मॉडल प्रदान करता है, जिसमें निजी डेटा का उपयोग करके अनुकूलन और फाइन-ट्यूनिंग की सुविधाएँ होती हैं।
विशेष हार्डवेयर के लिए, AWS ने AWS Trainium चिप्स विकसित किए हैं, जो मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम सिलिकॉन हैं। ये चिप्स उच्च प्रदर्शन और लागत दक्षता के लिए अनुकूलित हैं, कुछ वर्कलोड के लिए GPUs का विकल्प प्रदान करते हैं। AWS इन्फ़ेरेंस के लिए Inferentia चिप्स भी प्रदान करता है, और दोनों EC2 इंस्टेंस के माध्यम से उपलब्ध हैं, जिससे ग्राहक कम विलंबता और लागत पर AI वर्कलोड चला सकते हैं।
कंप्यूट और स्टोरेज सेवाएँ
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) मुख्य कंप्यूट सेवा है, जो क्लाउड में समायोज्य कंप्यूट क्षमता प्रदान करती है। उपयोगकर्ता विभिन्न इंस्टेंस प्रकारों के साथ वर्चुअल मशीन लॉन्च कर सकते हैं, जिसमें कंप्यूट, मेमोरी, स्टोरेज या GPU-गहन कार्यों के लिए अनुकूलित शामिल हैं। EC2 कई ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है और परिवर्तनीय ट्रैफ़िक को संभालने के लिए ऑटोस्केलिंग की अनुमति देता है। AWS AWS Lambda भी प्रदान करता है, एक सर्वरलेस कंप्यूट सेवा जो HTTP अनुरोधों जैसी घटनाओं के जवाब में कोड चलाती है, बिना सर्वर प्रावधान या प्रबंधन के। Lambda कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है और स्वचालित रूप से स्केल करता है।
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) एक स्केलेबल ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा है जो डेटा स्थायित्व और उपलब्धता के लिए डिज़ाइन की गई है। इसका उपयोग बैकअप, आर्काइविंग और डेटा लेक्स के लिए किया जाता है, और विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए अन्य AWS सेवाओं के साथ एकीकृत होता है। S3 विभिन्न एक्सेस पैटर्न के लिए स्टोरेज क्लास प्रदान करता है, बार-बार से लेकर कम बार एक्सेस तक, और डेटा प्रबंधन को स्वचालित करने के लिए लाइफसाइकिल नीतियों का समर्थन करता है।
नेटवर्किंग और डेटाबेस ऑफरिंग
AWS नेटवर्किंग सेवाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें अलग-अलग नेटवर्क वातावरण के लिए Amazon Virtual Private Cloud (VPC), ट्रैफ़िक वितरित करने के लिए Elastic Load Balancing, और DNS प्रबंधन के लिए Amazon Route 53 शामिल हैं। ये सेवाएँ ग्राहकों को सुरक्षित और स्केलेबल नेटवर्क आर्किटेक्चर बनाने में सक्षम बनाती हैं। डेटाबेस के लिए, AWS MySQL, PostgreSQL और Oracle जैसे प्रबंधित रिलेशनल डेटाबेस के लिए Amazon Relational Database Service (RDS), साथ ही उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों के लिए एक NoSQL डेटाबेस, Amazon DynamoDB प्रदान करता है। Amazon Aurora, एक MySQL और PostgreSQL-संगत डेटाबेस, उच्च उपलब्धता और प्रदर्शन प्रदान करता है।
इतिहास और स्थापना
AWS की उत्पत्ति 2000 के दशक की शुरुआत में हुई। Merchant.com बनाने के बाद, तीसरे पक्ष के खुदरा विक्रेताओं के लिए अमेज़न का ई-कॉमर्स-एज़-ए-सर्विस प्लेटफ़ॉर्म, अमेज़न ने अपने इंजीनियरिंग संचालन को स्केल करने के लिए सेवा-उन्मुख आर्किटेक्चर अपनाया, जिसका नेतृत्व तत्कालीन CTO Allan Vermeulen कर रहे थे। अमेज़न अपने सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की गति से निराश था और उसने इंजीनियरिंग लीडर Matt Round की सिफारिशों को लागू किया, जिसमें इंजीनियरिंग टीम की स्वायत्तता को अधिकतम करना, REST अपनाना, इंफ्रास्ट्रक्चर को मानकीकृत करना, निर्णय लेने वालों को हटाना और निरंतर तैनाती शामिल थी। अमेज़न ने एक साझा IT प्लेटफ़ॉर्म बनाया ताकि इसकी इंजीनियरिंग संगठन, जो अपने 70% समय IT और इंफ्रास्ट्रक्चर समस्याओं पर खर्च कर रहे थे, ग्राहक-केंद्रित नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
जुलाई 2002 में, Amazon.com Web Services, जिसे Colin Bryar द्वारा प्रबंधित किया गया था, ने अपनी पहली वेब सेवाएँ लॉन्च कीं, जिससे अमेज़न प्लेटफ़ॉर्म सभी डेवलपर्स के लिए खुल गया। 2004 तक इसके शीर्ष पर सौ से अधिक एप्लिकेशन बनाए गए, जिसने अमेज़न को आश्चर्यचकित कर दिया और उन्हें आश्वस्त किया कि डेवलपर्स और अधिक चाहते थे। 2003 की गर्मियों तक, Andy Jassy ने Rick Dalzell के कहने पर Bryar का पोर्टफोलियो संभाल लिया, जब Vermeulen ने प्रस्ताव ठुकरा दिया। Jassy ने एक इंटरनेट OS की दृष्टि की रूपरेखा तैयार की जो मूलभूत इंफ्रास्ट्रक्चर प्रिमिटिव्स से बना था। 2003 की शरद ऋतु तक, डेटाबेस, स्टोरेज और कंप्यूट को लॉन्च करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर के पहले सेट के रूप में पहचाना गया। Jeff Barr, एक प्रारंभिक AWS कर्मचारी, EC2, S3 और RDS में विकसित विचार का श्रेय खुद, Vermeulen, Jassy, Bezos और कुछ अन्य लोगों को देते हैं। Jassy याद करते हैं कि यह विचार लगभग दस सर्वश्रेष्ठ प्रौद्योगिकी और उत्पाद प्रबंधन दिमागों के साथ लगभग दस अलग-अलग इंटरनेट अनुप्रयोगों और उन्हें बनाने के लिए आवश्यक सबसे आदिम बिल्डिंग ब्लॉक्स पर लगभग एक सप्ताह के विचार-मंथन से उत्पन्न हुआ।
विकास और विस्तार
AWS ने मार्च 2006 में अपनी पहली सार्वजनिक सेवा, Amazon S3 लॉन्च की, उस वर्ष बाद में EC2 के साथ। सेवाओं ने तेज़ी से गति प्राप्त की, और AWS ने कंटेंट डिलीवरी के लिए Amazon CloudFront और डेटाबेस सेवाओं के लिए Amazon SimpleDB जैसी नई पेशकशों के साथ अपने पोर्टफोलियो का विस्तार किया। 2010 में, AWS ने Amazon RDS और Amazon DynamoDB पेश किया, और 2012 तक, इसके 200,000 से अधिक ग्राहक थे। AWS ने बढ़ना जारी रखा, दुनिया भर में क्षेत्र जोड़े और 2014 में AWS Lambda और 2017 में Amazon SageMaker जैसी सेवाएँ लॉन्च कीं। कंपनी ने कस्टम सिलिकॉन में भी निवेश किया, सामान्य-उद्देश्य वर्कलोड के लिए AWS Graviton प्रोसेसर और AI प्रशिक्षण के लिए Trainium पेश किया।
उद्यम और सरकारी अपनाना
AWS क्लाउड कंप्यूटिंग में एक प्रमुख खिलाड़ी बन गया है, जो स्टार्टअप से लेकर बड़े उद्यमों और सरकारी एजेंसियों तक ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला की सेवा करता है। इसके सरकारी क्लाउड ऑफरिंग, जिसमें GovCloud और Top Secret क्षेत्र शामिल हैं, सख्त सुरक्षा और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। AWS इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के लिए AWS IoT Core और रोबोटिक्स के लिए AWS RoboMaker जैसी सेवाएँ भी प्रदान करता है। कंपनी का नवाचार और ग्राहक आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करना इसके बाज़ार नेतृत्व को प्रेरित करता रहा है, 2025 तक 200 से अधिक उत्पाद और सेवाएँ हैं, जिनमें कंप्यूटिंग, स्टोरेज, नेटवर्किंग, डेटाबेस, एनालिटिक्स, एप्लिकेशन सेवाएँ, तैनाती, प्रबंधन, मशीन लर्निंग, मोबाइल, डेवलपर टूल और IoT टूल शामिल हैं।
हाल के विकास
नवंबर 2023 में, AWS ने Amazon Q जारी किया, जो व्यवसाय और क्लाउड उपयोगकर्ताओं के लिए एक AI-संचालित सहायक है, जो जनरेटिव AI अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण विस्तार को चिह्नित करता है। 2025 तक, AWS अपने AI पोर्टफोलियो को बढ़ाना जारी रखता है, Amazon Bedrock उद्यम जनरेटिव AI वर्कलोड के लिए अधिक फाउंडेशन मॉडल और क्षमताएँ जोड़ रहा है। कंपनी कस्टम सिलिकॉन विकास पर केंद्रित है, जिसमें Trainium और Inferentia चिप्स शामिल हैं, ताकि AI प्रशिक्षण और इन्फ़ेरेंस के लिए GPUs के लागत प्रभावी विकल्प प्रदान किए जा सकें। AWS अपने वैश्विक इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवा पेशकशों का विस्तार भी जारी रखता है, जिसमें एज कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग और स्थिरता पर जोर दिया गया है।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
AWS ने क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है, स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता और पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के लिए मानक स्थापित किए हैं। इसकी AI सेवाएँ, जिनमें Bedrock और SageMaker शामिल हैं, उद्यमों में जनरेटिव AI के अपनाने के केंद्र में हैं। Trainium जैसे कस्टम चिप्स का विकास AWS को पारंपरिक GPU-आधारित AI प्रशिक्षण के लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करने की स्थिति में रखता है। 2025 तक, AWS अपने वैश्विक इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवा पेशकशों का विस्तार जारी रखता है, एज कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग और स्थिरता जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी का नवाचार और ग्राहक-केंद्रित डिज़ाइन के प्रति प्रतिबद्धता प्रतिस्पर्धी क्लाउड बाज़ार में इसकी सफलता का एक प्रमुख चालक बनी हुई है।