Anthropic एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और उत्पाद कंपनी है, जिसका मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में है। इसकी स्थापना 2021 में डारियो अमोदेई और डेनिएला अमोदेई ने, ओपनएआई छोड़ने वाले कई अन्य शोधकर्ताओं के साथ मिलकर की थी, जिनमें टॉम ब्राउन, जेरेड कपलान और क्रिस ओला शामिल हैं। कंपनी अपने मिशन के केंद्र में एआई सुरक्षा को रखती है, यह तर्क देते हुए कि तेजी से सक्षम मॉडलों के लिए क्षमता विकास के बाद नहीं, बल्कि उसके समानांतर, समान रूप से कठोर सुरक्षा अनुसंधान की आवश्यकता होती है। इसका प्रमुख उत्पाद क्लॉड नामक बड़े भाषा मॉडलों का परिवार है, जिसका नाम गणितज्ञ और सूचना सिद्धांतकार क्लॉड शैनन के नाम पर रखा गया है।
इतिहास
Anthropic के कई संस्थापक OpenAI के वरिष्ठ शोधकर्ता थे, जो उस कंपनी के GPT-3 और सुरक्षा कार्यों में शामिल थे; डारियो अमोदेई ने वाणिज्यिक तैनाती और सुरक्षा प्रथाओं के बीच संतुलन को लेकर रिपोर्ट की गई असहमति के कारण वहां से जाने से पहले OpenAI के अनुसंधान संगठन का नेतृत्व किया था। Anthropic ने अपना पहला क्लॉड मॉडल 2023 में जारी किया, उसके बाद क्लॉड 2, क्लॉड 3 और उसके बाद के संस्करणों में तेजी से पुनरावृत्ति हुई, जो स्वतंत्र बेंचमार्क और सार्वजनिक उपयोग पर OpenAI के GPT मॉडलों और Google के जेमिनी के साथ तेजी से प्रतिस्पर्धी बन गए। कंपनी ने Google और माइक्रोसॉफ्ट के प्रतिद्वंद्वी Amazon सहित निवेशकों से बड़े फंडिंग दौर जुटाए, दोनों ने महत्वपूर्ण अल्पसंख्यक हिस्सेदारी ली और क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान की, जिससे Anthropic व्यापक एआई-बूम के भीतर एक प्रमुख लाभार्थी और प्रतिस्पर्धी के रूप में स्थापित हुआ।
मिशन और दृष्टिकोण
Anthropic स्वयं को "एआई सुरक्षा कंपनी" के रूप में वर्णित करता है और व्याख्यात्मकता (प्रशिक्षित मॉडलों के अंदर क्या हो रहा है इसे समझना), संरेखण और रेड-टीमिंग पर शोध प्रकाशित कर चुका है। इसकी हस्ताक्षर प्रशिक्षण तकनीक, संवैधानिक एआई, जिसे 2022 के एक पेपर में पेश किया गया था, मॉडल को हर निर्णय के लिए केवल मानव मूल्यांकनकर्ताओं पर निर्भर रहने के बजाय, लिखित सिद्धांतों के एक सेट के अनुसार अपने स्वयं के आउटपुट की आलोचना और संशोधन करने के लिए प्रशिक्षित करती है। कंपनी ने इस दृष्टिकोण को मानक आरएलएचएफ के अधिक स्केलेबल पूरक के रूप में प्रस्तुत किया है। Anthropic ने "जिम्मेदार स्केलिंग नीतियों" का एक सार्वजनिक ढांचा भी प्रकाशित किया है, जो किसी मॉडल की क्षमता स्तर से जुड़े विशिष्ट सुरक्षा मूल्यांकन और सुरक्षा उपायों को, आगे स्केलिंग से पहले, प्रतिबद्ध करता है। यह दृष्टिकोण अन्य प्रयोगशालाओं द्वारा एंथ्रोपिक-सिद्धांतों की व्यापक छतरी के तहत अपनाया गया है।
उत्पाद
क्लॉड चैट सहायक के अलावा, Anthropic ने क्लॉड-कोड बनाया, जो 2025 में जारी एक एजेंटिक कमांड-लाइन कोडिंग टूल है, और डेवलपर्स के लिए अपने मॉडलों पर निर्माण करने वाली एक एपीआई सेवा भी प्रदान करता है, जो सीधे OpenAI और Google के डेवलपर प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। कंपनी ने 2024 के अंत में मॉडल-कॉन्टेक्स्ट-प्रोटोकॉल पेश किया, जो भाषा मॉडलों को बाहरी टूल और डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एक खुला मानक है, जिसे Anthropic के अपने उत्पादों से परे भी अपनाया गया है।
वित्त पोषण और साझेदारी
Anthropic की वृद्धि को काफी हद तक Amazon और Google ने वित्तपोषित किया है, दोनों स्केलिंग-नियमों द्वारा संचालित फ्रंटियर स्केल पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक क्लाउड कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के प्रमुख प्रदाता हैं। यह व्यवस्था, विशेष रूप से सुरक्षा चिंताओं के इर्द-गिर्द संगठित प्रयोगशालाओं में भी, कुछ बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों पर निर्भरता को केंद्रित करने के लिए जांच के दायरे में रही है। 2020 के दशक के मध्य तक, Anthropic को व्यापक रूप से OpenAI और Google DeepMind के साथ, उन कुछ प्रयोगशालाओं में से एक माना जाता था जो वास्तव में फ्रंटियर-मॉडल स्तर की प्रणालियों को प्रशिक्षित करती हैं।