AI बूम उस निवेश, सार्वजनिक ध्यान और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के व्यावसायिक अपनाने की लहर को संदर्भित करता है जो नवंबर 2022 में ChatGPT के लॉन्च के आसपास शुरू हुई और 2020 के दशक के मध्य तक जारी रही। यह डीप लर्निंग में लगभग एक दशक की स्थिर लेकिन कम दृश्यमान प्रगति के बाद आई और उस बिंदु को चिह्नित किया जब बड़े पैमाने पर AI उपकरण सैकड़ों लाखों उपभोक्ताओं तक पहुँचे और कॉर्पोरेट रणनीति, वित्तीय बाजारों और सार्वजनिक नीति में एक प्रमुख विषय बन गए।
पिछले AI अनुसंधान चक्रों के विपरीत, यह बूम कुछ उपभोक्ता-सामना करने वाले उत्पादों द्वारा संचालित था, विशेष रूप से ChatGPT, जिसने बड़े भाषा मॉडल की क्षमताओं को गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए तुरंत मूर्त बना दिया, जिससे मौखिक प्रचार के साथ-साथ समान उपकरणों का तेजी से उद्यम अपनाना बढ़ा।
चालक
OpenAI का ChatGPT लॉन्च के दो महीनों के भीतर अनुमानित 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुँच गया, एक विकास दर जिसे उस समय व्यापक रूप से इतिहास में किसी भी उपभोक्ता अनुप्रयोग की सबसे तेज़ दर के रूप में वर्णित किया गया था। प्रतिद्वंद्वी रिलीज़ तेजी से हुईं, जिनमें 2023 में GPT-4, Google का Gemini, Anthropic का Claude, और Meta का Llama तथा DeepSeek-R1 जैसे खुले-वजन वाले प्रतिस्पर्धी शामिल थे, जिससे टिप्पणीकारों ने स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच "कोड रेड" की होड़ को तेज किया। Microsoft, CEO सत्या नडेला के नेतृत्व में, OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया और अपनी उत्पाद श्रृंखला में Copilot ब्रांडिंग को शामिल किया, जबकि Nvidia प्रशिक्षण और अनुमान GPU की मांग के कारण प्राथमिक लाभार्थी बन गया, जिससे इसका बाजार पूंजीकरण एक ट्रिलियन डॉलर और बाद में तीन ट्रिलियन से अधिक हो गया।
निवेश का पैमाना
हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाताओं ने 2023 से 2026 तक AI डेटा सेंटर पूंजीगत व्यय में सैकड़ों अरबों डॉलर प्रतिबद्ध किए, साथ ही AI स्टार्टअप्स में उद्यम वित्तपोषण की एक लहर आई जिसने OpenAI और Anthropic सहित कई को इतिहास की सबसे अधिक मूल्यांकित निजी कंपनियों में बना दिया। चैट से परे उपभोक्ता श्रेणियां तेजी से विस्तारित हुईं, जिनमें छवि निर्माण, AI कोडिंग सहायक जैसे GitHub Copilot और Cursor, और तेजी से सक्षम AI एजेंट शामिल हैं।
बुलबुला बहस
2020 के दशक के मध्य तक, अर्थशास्त्री और प्रौद्योगिकी टिप्पणीकार इस बात पर विभाजित थे कि क्या AI निवेश सतत उत्पादकता लाभ को दर्शाता है या डॉट-कॉम युग की याद दिलाने वाला एक सट्टा बुलबुला है, जो कई AI प्रयोगशालाओं में पूंजीगत व्यय और मापी गई राजस्व के बीच अंतर, कुछ बड़े ग्राहकों पर केंद्रित निर्भरता, और चिप निर्माताओं, क्लाउड प्रदाताओं और AI प्रयोगशालाओं के बीच चक्रीय वित्तपोषण व्यवस्थाओं की ओर इशारा करते हैं। जनवरी 2025 का DeepSeek झटका, जिसने नाटकीय रूप से सस्ते मॉडल प्रशिक्षण के दावों पर Nvidia के बाजार मूल्य से लगभग 600 अरब डॉलर अस्थायी रूप से मिटा दिए, व्यापक रूप से इन बुलबुला चिंताओं के शुरुआती तनाव परीक्षण के रूप में पढ़ा गया, हालांकि प्रमुख प्रयोगशालाओं द्वारा खर्च बाद में अनुबंधित होने के बजाय तेज होता रहा।