एक AI एजेंट, आधुनिक जनरेटिव AI के संदर्भ में, एक ऐसी प्रणाली है जो एक बड़े भाषा मॉडल के इर्द-गिर्द बनी होती है, जो चरणों के अनुक्रम की योजना बना सकती है, बाहरी टूल-उपयोग के माध्यम से कार्य कर सकती है, उन कार्यों के परिणामों का अवलोकन कर सकती है, और एक लक्ष्य की ओर पुनरावृत्ति कर सकती है, बजाय केवल एक प्रॉम्प्ट के जवाब में एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के। एक एजेंट को साधारण चैटबॉट से अलग करने वाली परिभाषित विशेषता एक लूप है: मॉडल का आउटपुट आवश्यक रूप से उपयोगकर्ता को दिखाया गया अंतिम उत्तर नहीं होता, बल्कि यह अगला कदम क्या होना चाहिए, इसका निर्णय हो सकता है, जिसे निष्पादित किया जाता है, मॉडल के संदर्भ-विंडो में वापस फीड किया जाता है, और अगले चरण का निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है, यह तब तक जारी रहता है जब तक कार्य पूरा नहीं हो जाता या एक सीमा तक नहीं पहुँच जाता।
यह शब्द बड़े भाषा मॉडल से पहले का है, जिसका उपयोग लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में किसी भी ऐसी प्रणाली का वर्णन करने के लिए किया जाता रहा है जो पर्यावरण को समझती है और उस पर कार्य करती है, जिसमें सरल नियम-आधारित एजेंट और सुदृढीकरण-सीखने वाले एजेंट जैसे AlphaGo शामिल हैं। इसका वर्तमान उपयोग, विशेष रूप से LLM-आधारित प्रणालियों से जुड़ा हुआ है जो टूल को कॉल करते हैं और बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करते हैं, 2023 के बाद से व्यापक हो गया, AutoGPT जैसे शुरुआती प्रयोगों के बाद, और 2024 और 2025 के दौरान तेजी से बढ़ा क्योंकि मॉडल टूल कॉल को विश्वसनीय रूप से चुनने और अनुक्रमित करने में बेहतर हो गए, यह अवधि उद्योग टिप्पणी में व्यापक एआई-बूम की "एजेंटिक" लहर के रूप में वर्णित है।
घटक
एक विशिष्ट एजेंट कई हिस्सों को जोड़ता है: एक आधार भाषा मॉडल जो तर्क और निर्णय लेने का कार्य करता है, टूल का एक सेट जिसे वह आमंत्रित कर सकता है, जैसे कि कोड इंटरप्रेटर, वेब खोज फ़ंक्शन, या एक API, जो संरचित टूल-कॉलिंग के माध्यम से उजागर होता है; एक मेमोरी या स्थिति तंत्र जो ट्रैक करता है कि कार्य में अब तक क्या हुआ है, अक्सर केवल संचित संदर्भ, हालांकि कुछ प्रणालियाँ लंबे कार्यों के लिए बाहरी भंडारण जोड़ती हैं; और एक नियंत्रण लूप जो तय करता है कि कार्य कब समाप्त हुआ या मानव से इनपुट कब माँगा जाए। कई एजेंट फ्रेमवर्क पुनर्प्राप्ति-वर्धित पीढ़ी को भी शामिल करते हैं ताकि एजेंट कार्य के बीच में प्रासंगिक दस्तावेज़ खोज सके, और कुछ कंप्यूटर-उपयोग का समर्थन करते हैं, जिससे एजेंट समर्पित API के बजाय सीधे वेब ब्राउज़र जैसे ग्राफिकल इंटरफ़ेस को संचालित कर सकता है।
मानकीकरण
जैसे-जैसे एजेंट जिन टूल से जुड़ सकता है उनकी संख्या बढ़ी, प्रत्येक टूल को प्रत्येक मॉडल से कस्टम एकीकरण कोड के साथ जोड़ना एक स्केलिंग समस्या बन गई। Anthropic ने नवंबर 2024 में मॉडल-संदर्भ-प्रोटोकॉल को बाहरी टूल और डेटा स्रोतों को भाषा मॉडल से जोड़ने के लिए एक खुले मानक के रूप में पेश किया, और इसे 2025 के दौरान उद्योग में व्यापक रूप से अपनाया गया, जिसमें प्रतिस्पर्धी प्रयोगशालाएँ भी शामिल हैं, एजेंटिक टूल उपयोग के लिए एक सामान्य इंटरफ़ेस परत के रूप में।
अनुप्रयोग
एजेंटिक प्रणालियाँ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में लागू की गई हैं, जहाँ GitHub Copilot, Cursor, और Claude Code जैसे टूल एकल-टर्न कोड पूर्णता से विकसित होकर एजेंट बन गए हैं जो कोडबेस पढ़ सकते हैं, परीक्षण चला सकते हैं, और स्वायत्त रूप से बहु-फ़ाइल संपादन कर सकते हैं; अनुसंधान और सूचना संग्रह में, जहाँ एक एजेंट खोजों की एक श्रृंखला जारी करता है और निष्कर्षों को संश्लेषित करता है; और ब्राउज़र और कंप्यूटर स्वचालन में, जहाँ एक एजेंट सॉफ्टवेयर को उसी तरह संचालित करता है जैसे एक मानव उपयोगकर्ता करेगा। SWE-bench जैसे बेंचमार्क विशेष रूप से एजेंटिक कोडिंग प्रदर्शन को मापने के लिए अपनाए गए, क्योंकि उन्हें एकल कोड स्निपेट के बजाय फ़ाइल संपादन और परीक्षण चलाने के अंत-से-अंत अनुक्रम की आवश्यकता होती है।
विश्वसनीयता और आलोचना
एजेंट विश्वसनीयता एक केंद्रीय खुली समस्या बनी हुई है: लंबे कार्य श्रृंखला में शुरुआती छोटी त्रुटियाँ बढ़ सकती हैं, टूल कॉल विफल हो सकते हैं या दुरुपयोग हो सकता है, और एजेंट कई चरणों तक एक प्रशंसनीय लेकिन गलत योजना का पालन कर सकते हैं, इससे पहले कि त्रुटि स्पष्ट हो, जिसे कभी-कभी "एजेंट ड्रिफ्ट" कहा जाता है। अविश्वसनीय या विरोधी इनपुट पर कार्य करने वाले एजेंटों के बारे में चिंताओं ने प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन को एजेंटिक प्रणालियों के लिए विशिष्ट एक महत्वपूर्ण सुरक्षा मुद्दा बना दिया है, क्योंकि वास्तविक टूल और डेटा तक पहुँच वाला एजेंट, सिद्धांत रूप में, केवल अवांछनीय पाठ उत्पन्न करने के बजाय हानिकारक वास्तविक-दुनिया कार्यों में हेरफेर किया जा सकता है, यह एक जोखिम श्रेणी है जिसका साधारण चैटबॉट में कोई सीधा एनालॉग नहीं है।