Google DeepMind, Google की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान शाखा है, जिसका मुख्यालय लंदन में है। इसका गठन अप्रैल 2023 में DeepMind - जिसे Google ने 2014 में अधिग्रहित किया था - और Google Brain, Google की मूल इन-हाउस AI अनुसंधान टीम, के विलय से हुआ था। इसका नेतृत्व डेमिस हसाबिस करते हैं, और इसका अनुसंधान सुदृढीकरण सीखने, AI के वैज्ञानिक अनुप्रयोगों, और बड़े पैमाने के फाउंडेशन मॉडलों तक फैला हुआ है, जो Google की जेमिनी उत्पाद श्रृंखला को शक्ति प्रदान करते हैं।
इतिहास
DeepMind की स्थापना 2010 में लंदन में डेमिस हसाबिस, शेन लेग और मुस्तफा सुलेमान द्वारा की गई थी, जिसका स्पष्ट दीर्घकालिक लक्ष्य कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता विकसित करना था, शुरुआत में खेलों पर सुदृढीकरण सीखने के अनुसंधान के माध्यम से। Google ने 2014 में DeepMind को लगभग 500 मिलियन डॉलर की रिपोर्ट की गई कीमत पर अधिग्रहित किया, और यह प्रयोगशाला लगभग एक दशक तक Google के उत्पाद संगठन से काफी स्वतंत्रता के साथ संचालित हुई, शैक्षणिक मंचों पर व्यापक रूप से प्रकाशन करती रही और ऐसे अनुसंधान को आगे बढ़ाती रही जो हमेशा तत्काल व्यावसायिक अनुप्रयोग से जुड़ा नहीं था। 2023 में, OpenAI के ChatGPT से बढ़ती प्रतिस्पर्धा और Google के AI प्रयासों को समेकित करने के दबाव के बीच, Google ने DeepMind को Google Brain टीम के साथ विलय कर दिया, जो पहले टेंसरफ्लो और मूल ट्रांसफॉर्मर अनुसंधान सहित कार्यों के लिए जानी जाती थी, एकीकृत Google DeepMind नाम और हसाबिस के नेतृत्व में।
अनुसंधान मील के पत्थर
DeepMind ने अपनी प्रारंभिक प्रतिष्ठा अल्फागो कार्यक्रम पर बनाई, जिसने बोर्ड गेम गो में शीर्ष मानव खिलाड़ियों को हराया, सबसे प्रसिद्ध रूप से मार्च 2016 के अल्फागो बनाम ली सेडोल मैच में, उसके बाद अल्फाजीरो आया, जिसने केवल स्व-खेल के माध्यम से शतरंज और शोगी तक दृष्टिकोण को सामान्यीकृत किया। इसकी अल्फाफोल्ड प्रणाली, जो अमीनो एसिड अनुक्रमों से त्रि-आयामी प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करती है, को संरचनात्मक जीव विज्ञान में दशकों पुरानी बड़ी चुनौती को हल करने के रूप में मान्यता दी गई, और इसके परिणामस्वरूप हसाबिस और सहयोगी जॉन जम्पर ने 2024 का रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार साझा किया, जो 2024 AI नोबेल पुरस्कारों में संक्षेपित मान्यता की व्यापक लहर का हिस्सा था। इन उपलब्धियों ने DeepMind की पहचान को एक ऐसी प्रयोगशाला के रूप में स्थापित किया जो वैज्ञानिक और खेल-संबंधी मील के पत्थरों का पीछा करती है, जो OpenAI जैसी प्रयोगशालाओं के भाषा-मॉडल-केंद्रित कार्य से अलग है, हालांकि तेजी से अभिसरण कर रही है।
उत्पाद
2023 के विलय के बाद से, Google DeepMind ने Google के Gemini मॉडल परिवार की जिम्मेदारी ली है, जो पहले के Bard चैटबॉट का उत्तराधिकारी और GPT-4 तथा Claude के लिए Google का उत्तर है, साथ ही वीओ वीडियो जनरेशन मॉडल और AlphaFold तथा संबंधित वैज्ञानिक उपकरणों पर निरंतर काम भी। इन बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करना Google के कस्टम टीपीयू एक्सेलेरेटर हार्डवेयर पर काफी हद तक निर्भर रहा है, जो जेफ डीन सहित Google इंफ्रास्ट्रक्चर नेताओं की देखरेख में विकसित किया गया है, जिससे Google DeepMind को उन NVIDIA GPUs से हार्डवेयर स्वतंत्रता का एक स्तर मिलता है, जिन पर अधिकांश प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाएं निर्भर हैं।
स्वागत
Google DeepMind की दोहरी पहचान - एक वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान के रूप में जिसे AlphaFold जैसी वास्तविक सफलताओं का श्रेय दिया जाता है, और एक वाणिज्यिक इंजन के रूप में जो ChatGPT से सीधे प्रतिस्पर्धा करने वाले उपभोक्ता उत्पाद के पीछे है - ने प्रशंसा और संदेह दोनों आकर्षित किए हैं। कुछ पूर्व DeepMind शोधकर्ताओं और बाहरी पर्यवेक्षकों ने तर्क दिया है कि 2023 के विलय और बाद के उत्पाद दबाव ने प्रयोगशाला की पहले की शोध-प्रथम संस्कृति को कमजोर कर दिया, जिसमें सुंदर पिचाई के व्यापक "कोड रेड" दबाव के तहत OpenAI के साथ गति बनाए रखने के लिए तेज़, अधिक Gemini-केंद्रित शिपिंग चक्रों को प्राथमिकता दी गई।