Google DeepMind, Alphabet की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान शाखा है, जिसका मुख्यालय लंदन में है। इसका गठन अप्रैल 2023 में DeepMind, एक स्टार्टअप जिसे Google ने 2014 में अधिग्रहित किया था, और Google Brain, Google की मूल इन-हाउस AI अनुसंधान टीम, के विलय से हुआ। इसका नेतृत्व डेमिस हसाबिस करते हैं, और इसका अनुसंधान सुदृढीकरण अधिगम, AI के वैज्ञानिक अनुप्रयोगों, और बड़े पैमाने के फाउंडेशन मॉडल तक फैला हुआ है जो Google की जेमिनी उत्पाद श्रृंखला को शक्ति प्रदान करते हैं।
इतिहास
DeepMind की स्थापना 2010 में लंदन में डेमिस हसाबिस, शेन लेग और मुस्तफा सुलेमान द्वारा की गई थी, जिसका स्पष्ट दीर्घकालिक लक्ष्य कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता विकसित करना था, शुरुआत में खेलों पर सुदृढीकरण अधिगम अनुसंधान के माध्यम से। Google ने 2014 में लगभग 500 मिलियन डॉलर की बताई गई कीमत पर DeepMind का अधिग्रहण किया, और यह प्रयोगशाला लगभग एक दशक तक Google की उत्पाद संगठन से काफी स्वतंत्रता के साथ संचालित रही, शैक्षणिक क्षेत्रों में व्यापक रूप से प्रकाशित करती रही और ऐसे अनुसंधान करती रही जो हमेशा तत्काल वाणिज्यिक अनुप्रयोग से जुड़े नहीं थे। 2023 में, OpenAI के ChatGPT से बढ़ती प्रतिस्पर्धा और Google के AI प्रयासों को समेकित करने के दबाव के बीच, Google ने DeepMind को Google Brain टीम के साथ विलय कर दिया, जो पहले टेंसरफ्लो और मूल ट्रांसफॉर्मर अनुसंधान सहित कार्यों के लिए जानी जाती थी, एकीकृत Google DeepMind नाम और हसाबिस के नेतृत्व में।
अनुसंधान मील के पत्थर
DeepMind ने अपनी शुरुआती प्रतिष्ठा अल्फागो प्रोग्राम पर बनाई, जिसने बोर्ड गेम गो में शीर्ष मानव खिलाड़ियों को हराया, सबसे प्रसिद्ध रूप से मार्च 2016 के अल्फागो बनाम ली सेडोल मैच में, उसके बाद अल्फाजीरो आया, जिसने इस दृष्टिकोण को अकेले स्व-खेल के माध्यम से शतरंज और शोगी तक सामान्यीकृत किया। इसकी अल्फाफोल्ड प्रणाली, जो अमीनो एसिड अनुक्रमों से त्रि-आयामी प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करती है, को संरचनात्मक जीव विज्ञान में दशकों पुरानी महान चुनौती को हल करने के रूप में मान्यता दी गई और इसके कारण हसाबिस और सहयोगी जॉन जम्पर ने 2024 का रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार साझा किया, जो नोबेल पुरस्कार 2024 AI में संक्षेपित मान्यता की व्यापक लहर का हिस्सा था। इन उपलब्धियों ने DeepMind की पहचान को एक ऐसी प्रयोगशाला के रूप में स्थापित किया जो वैज्ञानिक और खेल-संबंधी मील के पत्थरों का पीछा करती है, जो OpenAI जैसी प्रयोगशालाओं के भाषा-मॉडल-केंद्रित कार्य से अलग है, हालांकि तेजी से अभिसरण कर रही है।
उत्पाद
2023 के विलय के बाद से, Google DeepMind ने Google के Gemini मॉडल परिवार की जिम्मेदारी संभाली है, जो पहले के Bard चैटबॉट का उत्तराधिकारी और GPT-4 और Claude के लिए Google का उत्तर है, साथ ही वेओ वीडियो जनरेशन मॉडल और AlphaFold और संबंधित वैज्ञानिक उपकरणों पर निरंतर काम भी। इन बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करना काफी हद तक Google के कस्टम TPU एक्सेलेरेटर हार्डवेयर पर निर्भर रहा है, जो जेफ डीन सहित Google बुनियादी ढांचे के नेताओं की देखरेख में विकसित किया गया है, जिससे Google DeepMind को उन NVIDIA GPU से कुछ हद तक हार्डवेयर स्वतंत्रता मिली है जिन पर अधिकांश प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाएँ निर्भर हैं।
स्वागत
Google DeepMind की दोहरी पहचान, एक वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान के रूप में जिसे AlphaFold जैसी वास्तविक सफलताओं का श्रेय दिया जाता है और साथ ही ChatGPT के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने वाले उपभोक्ता उत्पाद के पीछे वाणिज्यिक इंजन के रूप में, ने प्रशंसा और संदेह दोनों आकर्षित किए हैं। कुछ पूर्व DeepMind शोधकर्ताओं और बाहरी पर्यवेक्षकों ने तर्क दिया है कि 2023 का विलय और बाद का उत्पाद दबाव सुंदर पिचाई के व्यापक "कोड रेड" धक्का के तहत OpenAI के साथ बने रहने के लिए तेज़, अधिक Gemini-केंद्रित शिपिंग चक्रों के पक्ष में प्रयोगशाला की पहले की अनुसंधान-प्रथम संस्कृति को कमजोर कर दिया।
हाल के विकास
2026 की गर्मियों में, DeepMind किंग्स क्रॉस सेंट्रल में Google की प्लेटफ़ॉर्म 37 इमारत में स्थानांतरित हो गया। प्रयोगशाला ने अपने मॉडल पोर्टफोलियो का विस्तार जारी रखा है, फरवरी 2024 में ओपन-वेट जेम्मा परिवार जारी किया, उसके बाद 2024 में Gemma 2 और मार्च 2025 में Gemma 3। Gemini मॉडल तेजी से पुनरावृत्त हुए हैं, फरवरी 2024 में Gemini 1.5, 2024 के अंत में Gemini 2.0 और मार्च 2025 में Gemini 2.5 के साथ। प्रयोगशाला ने इमेजन टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल (अगस्त 2024 में Imagen 3, मई 2025 में Imagen 4), वेओ टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल और Lyria टेक्स्ट-टू-म्यूजिक मॉडल भी जारी किया। अगस्त 2025 में, इसने छवि जनरेशन मॉडल नैनो बनाना जारी किया। अनुसंधान AlphaChip, FunSearch और Gato जैसे मॉडलों के साथ जारी रहा, और प्रयोगशाला ने संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी और स्विट्जरलैंड में अनुसंधान केंद्र बनाए रखे हैं।