जेफ डीन एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और Google के सबसे वरिष्ठ इंजीनियरों में से एक हैं, जो वितरित-सिस्टम बुनियादी ढांचे के लिए मौलिक योगदान और Google के मशीन-लर्निंग अनुसंधान प्रयास के अधिकांश हिस्से का नेतृत्व करने दोनों के लिए जाने जाते हैं। उन्होंने वाशिंगटन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की, और 1999 में Google में शामिल होने से पहले, उन्होंने डिजिटल इक्विपमेंट कॉर्पोरेशन के वेस्टर्न रिसर्च लेबोरेटरी में और संक्षेप में, विश्व स्वास्थ्य संगठन के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग सॉफ्टवेयर पर काम किया। Google में, उन्होंने MapReduce, BigTable, और Spanner सहित व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली आंतरिक प्रणालियों का सह-डिज़ाइन किया, यह कार्य उनके AI-केंद्रित करियर से पहले का है, लेकिन इसने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को आकार दिया जिसका उपयोग बाद में बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया।
Google Brain और TensorFlow
डीन Google Brain के संस्थापक सदस्य और लंबे समय तक प्रमुख रहे, जो लगभग 2011 में स्थापित गहन शिक्षण अनुसंधान समूह है, जहाँ उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े वितरित कंप्यूटिंग क्लस्टर के उपयोग को आगे बढ़ाने में मदद की, यह दृष्टिकोण Google की बाद की वाक्-पहचान, कंप्यूटर-विज़न, और प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण में प्रगति के लिए केंद्रीय था। उन्होंने TensorFlow के विकास का सह-नेतृत्व किया, जो Google द्वारा 2015 में जारी किया गया ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो अगले दशक में PyTorch के साथ दो प्रमुख गहन शिक्षण फ्रेमवर्क में से एक बन गया।
Google DeepMind के मुख्य वैज्ञानिक
जब 2023 में Google Brain का DeepMind के साथ विलय हुआ, जिससे Demis Hassabis के अधीन एक एकल इकाई बनी, तो डीन को Google DeepMind का मुख्य वैज्ञानिक नामित किया गया, एक भूमिका जिसमें उन्होंने Google के Gemini मॉडल परिवार के पीछे अनुसंधान और बुनियादी ढांचे के पहलुओं की देखरेख की है, जो ChatGPT और अन्य प्रतिद्वंद्वी बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रतिस्पर्धात्मक दबाव के लिए Google की प्रतिक्रिया है। वे Sundar Pichai को रिपोर्ट करते हैं और Google के AI संगठन के भीतर सबसे दृश्यमान तकनीकी नेताओं में से एक बने हुए हैं, अक्सर मॉडल स्केलिंग, कुशल प्रशिक्षण, और हार्डवेयर-जागरूक सिस्टम डिज़ाइन पर सार्वजनिक व्याख्यान और पेपर देते हैं, जिसमें Google का Tensor Processing Unit कार्यक्रम शामिल है।
मान्यता
डीन के पास Google सीनियर फेलो की उपाधि है, जो कंपनी का सर्वोच्च व्यक्तिगत तकनीकी पद है, और उन्हें नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए चुना गया है। सिस्टम इंजीनियरिंग और AI अनुसंधान नेतृत्व का उनका दशकों लंबा संयोजन अक्सर एक टेम्पलेट के रूप में उद्धृत किया जाता है कि कैसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने मशीन लर्निंग को शैक्षणिक जिज्ञासा से उत्पादन बुनियादी ढांचे तक बढ़ाया जो अरबों उपयोगकर्ताओं की सेवा करता है।