2024 के नोबेल पुरस्कारों ने पहली बार चिह्नित किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग से सीधे जुड़े कार्य को उसी वर्ष दो अलग-अलग नोबेल समितियों द्वारा मान्यता दी गई, एक परिणाम जिसे व्यापक रूप से इस क्षेत्र के लिए वैज्ञानिक वैधता के रूप में पढ़ा गया। भौतिकी का नोबेल पुरस्कार जेफ्री हिंटन और जॉन हॉपफील्ड को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर मौलिक कार्य के लिए प्रदान किया गया, जबकि रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार डेमिस हसाबिस, जॉन जम्पर और डेविड बेकर को प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी और डिजाइन पर कार्य के लिए प्रदान किया गया।
भौतिकी पुरस्कार
भौतिकी पुरस्कार ने 1982 में हॉपफील्ड नेटवर्क के विकास को मान्यता दी, जो सांख्यिकीय भौतिकी के विचारों पर आधारित एक प्रारंभिक साहचर्य स्मृति नेटवर्क है, और हिंटन के उसके बाद के कार्य को जिसने उन विचारों पर निर्माण किया, जिसमें बोल्ट्ज़मैन मशीन और बाद में बैकप्रोपेगेशन और डीप लर्निंग में व्यापक योगदान शामिल हैं। इस विकल्प ने कुछ सार्वजनिक चर्चा उत्पन्न की क्योंकि सम्मानित किया गया कार्य पारंपरिक भौतिकी की तुलना में कंप्यूटर विज्ञान और मशीन लर्निंग के करीब था, हालांकि नोबेल समिति ने योगदान को सूचना प्रसंस्करण पर लागू भौतिकी विधियों में निहित बताया। हिंटन ने उन्नत एआई से जोखिमों के बारे में अधिक स्वतंत्र रूप से बोलने के लिए 2023 में गूगल छोड़ दिया था, और अपने नोबेल व्याख्यान और बाद की सार्वजनिक टिप्पणियों में एआई सुरक्षा और नियंत्रण खोने के बारे में चिंताओं को दोहराया।
रसायन विज्ञान पुरस्कार
रसायन विज्ञान पुरस्कार ने दो संबंधित उपलब्धियों को मान्यता दी: उपन्यास प्रोटीन के कम्प्यूटेशनल डिजाइन पर बेकर का कार्य, और गूगल डीपमाइंड में नेतृत्व किया गया अल्फाफोल्ड परियोजना, जहां डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर ने अल्फाफोल्ड विकसित किया, एक प्रणाली जो अमीनो एसिड अनुक्रम से प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना की भविष्यवाणी करती है, जिसकी सटीकता को लंबे समय से संरचनात्मक जीव विज्ञान में एक महान चुनौती माना जाता था। अल्फाफोल्ड की भविष्यवाणियों और संबंधित सार्वजनिक डेटाबेस को जीव विज्ञान और चिकित्सा में अनुसंधान को तेज करने का श्रेय दिया गया, दवा खोज से लेकर एंजाइम डिजाइन तक, जिससे यह एआई के बाहर की समस्या पर गहन शिक्षण के सबसे ठोस बड़े पैमाने के वैज्ञानिक अनुप्रयोगों में से एक बन गया।
महत्व
साथ में, दोनों पुरस्कारों को व्यापक रूप से एक स्वीकृति के रूप में व्याख्या किया गया कि तंत्रिका नेटवर्क विधियां, जो कभी एक विशिष्ट और कभी-कभी हाशिये पर धकेला गया उपक्षेत्र था जिसने कई एआई सर्दियों को सहन किया, समकालीन विज्ञान में भौतिकी-संबंधित कंप्यूटिंग और जीव विज्ञान दोनों में केंद्रीय बन गई थीं। टिप्पणीकारों ने हिंटन के प्रतीकवाद पर ध्यान दिया, जो उन्नत एआई से अस्तित्वगत जोखिम को गंभीरता से लेने के एक प्रमुख समर्थक हैं, और हसाबिस, जो क्षेत्र की सबसे प्रमुख वाणिज्यिक प्रयोगशालाओं में से एक का नेतृत्व करते हैं, को एक ही चक्र में मान्यता प्राप्त करना, जो क्षेत्र की एक साथ वैज्ञानिक प्रतिष्ठा और अनसुलझी सुरक्षा बहसों को दर्शाता है। पुरस्कारों ने उस युग में पारंपरिक नोबेल श्रेणियों की सीमाओं के बारे में सार्वजनिक चर्चा को भी नवीनीकृत किया जब कम्प्यूटेशनल विधियां तेजी से प्राकृतिक विज्ञान में खोज को आगे बढ़ा रही हैं।