सलील वधान एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और हार्वर्ड विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं, जहाँ वे स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड एप्लाइड साइंसेज और गणित विभाग में नियुक्त हैं। उनका शोध सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्रों में फैला हुआ है, जिसमें विभेदक गोपनीयता, छद्म-यादृच्छिकता, कम्प्यूटेशनल जटिलता और क्रिप्टोग्राफी में प्रमुख योगदान शामिल हैं। उन्हें PCP प्रमेय पर उनके कार्य और गोपनीयता-संरक्षण डेटा विश्लेषण की गणितीय नींव को आगे बढ़ाने के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।
वधान ने 1995 में हार्वर्ड विश्वविद्यालय से गणित में स्नातक की डिग्री प्राप्त की और 1999 में शफी गोल्डवासर के मार्गदर्शन में MIT कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी अर्जित की। डॉक्टरेट पूरी करने के बाद, वे हार्वर्ड में संकाय में शामिल हुए, जहाँ वे अपने अधिकांश करियर के लिए रहे, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में शोधकर्ता के रूप में एक संक्षिप्त अवधि के साथ।
विभेदक गोपनीयता
वधान विभेदक गोपनीयता के क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्ति हैं, जो यह सुनिश्चित करने के लिए एक ढांचा है कि डेटा विश्लेषण का आउटपुट डेटासेट में किसी भी व्यक्ति के बारे में जानकारी प्रकट न करे। उन्होंने मौलिक सैद्धांतिक परिणामों में योगदान दिया है, जिसमें निजी डेटा रिलीज़ के लिए तंत्र का विकास और गोपनीयता, सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच व्यापार-नापसंद का अध्ययन शामिल है। उनके कार्य ने उद्योग और सरकार में उपयोग किए जाने वाले गोपनीयता-संरक्षण प्रणालियों के डिज़ाइन को प्रभावित किया है, जिसमें 2020 की जनगणना के लिए अमेरिकी जनगणना ब्यूरो का विभेदक गोपनीयता का कार्यान्वयन शामिल है।
2017 में, वधान ने विभेदक गोपनीयता पर एक व्यापक मोनोग्राफ का सह-लेखन किया, जो क्षेत्र में एक मानक संदर्भ बन गया है। उन्होंने गोपनीयता से संबंधित विषयों पर गूगल डीपमाइंड और ओपनएआई जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं के साथ भी सहयोग किया है, हालाँकि उनके प्राथमिक योगदान सैद्धांतिक बने हुए हैं।
छद्म-यादृच्छिकता और जटिलता
वधान का प्रारंभिक शोध छद्म-यादृच्छिकता पर केंद्रित था, जो एल्गोरिदम का अध्ययन है जो अनुक्रम उत्पन्न करते हैं जो कम्प्यूटेशनल रूप से सीमित पर्यवेक्षकों को यादृच्छिक दिखाई देते हैं। उन्होंने छद्म-यादृच्छिक जनरेटर और विस्तारक ग्राफ़ के निर्माण में महत्वपूर्ण प्रगति की, जो जटिलता सिद्धांत और क्रिप्टोग्राफी में केंद्रीय उपकरण हैं। कम्प्यूटेशनल जटिलता की आधारशिला PCP प्रमेय पर उनके कार्य ने संभाव्य प्रमाण प्रणालियों और सन्निकटन एल्गोरिदम के बीच संबंध को स्पष्ट करने में मदद की।
उन्होंने यादृच्छिकता और गणना के बीच संबंधों का भी पता लगाया है, जिसमें संभाव्य एल्गोरिदम का विच्छेदन शामिल है। 2004 में सिंथिया ड्वोर्क और अन्य के साथ सह-लेखित विभेदक गोपनीयता की जटिलता पर उनका पेपर, प्रमुख निचली सीमाएँ स्थापित करता है जिन्होंने बाद के शोध को आकार दिया है।
शैक्षणिक नेतृत्व और शिक्षण
हार्वर्ड में, वधान ने सेंटर फॉर रिसर्च ऑन कम्प्यूटेशन एंड सोसाइटी के निदेशक के रूप में कार्य किया है, जहाँ उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान और सामाजिक मुद्दों के प्रतिच्छेदन पर अंतःविषय अनुसंधान को बढ़ावा दिया है। उन्होंने कई पीएचडी छात्रों और पोस्टडॉक्टोरल फेलो का मार्गदर्शन किया है, जिनमें से कई प्रमुख शैक्षणिक और उद्योग पदों पर आगे बढ़े हैं। उनके शिक्षण में क्रिप्टोग्राफी, कम्प्यूटेशनल जटिलता और डेटा गोपनीयता के सिद्धांत पर पाठ्यक्रम शामिल हैं।
वधान स्टैनफोर्ड एआई लैब और बर्कले एआई रिसर्च जैसे संस्थानों में विज़िटिंग शोधकर्ता रहे हैं, जो सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान समुदाय में उनके व्यापक प्रभाव को दर्शाता है। उन्होंने सिम्पोजियम ऑन थ्योरी ऑफ कम्प्यूटिंग और इंटरनेशनल क्रिप्टोलॉजी कॉन्फ्रेंस सहित प्रमुख सम्मेलनों के लिए कार्यक्रम समितियों में भी कार्य किया है।
पुरस्कार और मान्यता
वधान को उनके शोध के लिए कई सम्मान मिले हैं, जिनमें 2002 में स्लोअन रिसर्च फेलोशिप और 2004 में वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए राष्ट्रपति प्रारंभिक करियर पुरस्कार शामिल हैं। उन्हें 2018 में एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटिंग मशीनरी के फेलो के रूप में चुना गया था, जो क्रिप्टोग्राफी और कम्प्यूटेशनल जटिलता में उनके योगदान को मान्यता देता है। उनके कार्य को राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और अन्य एजेंसियों से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया है।
2021 में, उन्हें अमेरिकी गणितीय सोसायटी का फेलो नामित किया गया था, और उन्होंने अंतर्राष्ट्रीय गणितज्ञ कांग्रेस सहित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलनों में आमंत्रित व्याख्यान दिए हैं। उनका शोध सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त दोनों क्षेत्रों को प्रभावित करना जारी रखता है, विशेष रूप से जब मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ तेजी से गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों पर निर्भर करती हैं।
चयनित प्रकाशन
वधान ने 100 से अधिक सहकर्मी-समीक्षित पेपर लिखे या सह-लेखन किए हैं। उल्लेखनीय कार्यों में "द कॉम्प्लेक्सिटी ऑफ डिफरेंशियल प्राइवेसी" (2006), "स्यूडोरैंडमनेस" (2012), और मोनोग्राफ "डिफरेंशियल प्राइवेसी: ए प्राइमर" (2017) शामिल हैं। उनके पेपर सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त दोनों स्थानों में अक्सर उद्धृत किए जाते हैं, और उन्होंने विभिन्न परियोजनाओं पर कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया है।
उन्होंने गोपनीयता पर सार्वजनिक प्रवचन में भी योगदान दिया है, डेटा संग्रह के निहितार्थ और विभेदक गोपनीयता की गणितीय गारंटी के बारे में व्यापक दर्शकों के लिए लेख लिखे हैं। नीति चर्चाओं में उनका दृष्टिकोण अक्सर मांगा जाता है, हालाँकि वे कठोर शैक्षणिक शोध पर ध्यान केंद्रित रखते हैं।
वर्तमान कार्य
2020 के दशक के मध्य तक, वधान हार्वर्ड में पढ़ाना और शोध करना जारी रखते हैं। उनकी हालिया रुचियों में जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल के साथ विभेदक गोपनीयता का प्रतिच्छेदन शामिल है, यह खोजते हुए कि जटिल, डेटा-संचालित प्रणालियों में गोपनीयता गारंटी कैसे बनाए रखी जा सकती है। वे सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान समुदाय के एक सक्रिय सदस्य बने हुए हैं, अक्सर कार्यशालाओं में प्रस्तुत करते हैं और अंतर्राष्ट्रीय शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करते हैं।