माइकल इरविन जॉर्डन (जन्म 25 फ़रवरी 1956) एक अमेरिकी वैज्ञानिक और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में प्रोफेसर हैं, जहाँ वे पेहोंग चेन विशिष्ट प्रोफेसरशिप धारण करते हैं, जिसमें इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग तथा सांख्यिकी विभाग में नियुक्तियाँ शामिल हैं। वे इन्रिया पेरिस में एक शोध वैज्ञानिक भी हैं। जॉर्डन को मशीन लर्निंग के प्रमुख व्यक्तियों में से एक के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, जिनका करियर संज्ञानात्मक विज्ञान, सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक फैला हुआ है। 2016 में, सेमेंटिक स्कॉलर परियोजना पर आधारित एक साइंस रिपोर्ट ने उन्हें दुनिया के सबसे प्रभावशाली कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में पहचाना। उनके कार्य ने संभाव्य ग्राफिकल मॉडल, वैरिएशनल इन्फ्रेंस और सीखने के एल्गोरिदम की सैद्धांतिक नींव के आधुनिक दृष्टिकोणों को आकार दिया है।
जॉर्डन का शोध पारंपरिक सांख्यिकी और कम्प्यूटेशनल लर्निंग के बीच की कड़ी को जोड़ता है, इस बात पर जोर देते हुए कि मजबूत AI के लिए एक सैद्धांतिक सांख्यिकीय आधार की आवश्यकता होती है। उन्होंने कई प्रमुख शोधकर्ताओं को मार्गदर्शन दिया है और उन्हें नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग, नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए चुना गया है। उनके योगदान ने उन्हें 2022 में कंप्यूटर विज्ञान या गणित में पहला वर्ल्ड लॉरेट्स एसोसिएशन पुरस्कार और 2024 में BBVA फाउंडेशन फ्रंटियर्स ऑफ नॉलेज अवार्ड सहित पुरस्कार दिलाए हैं।
शिक्षा
जॉर्डन ने 1978 में लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी से मनोविज्ञान में मैग्ना कम लाउड बैचलर ऑफ साइंस प्राप्त किया। फिर उन्होंने 1980 में एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी से गणित में मास्टर ऑफ साइंस अर्जित किया। उनका डॉक्टरेट कार्य कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में हुआ, जहाँ उन्होंने 1985 में संज्ञानात्मक विज्ञान में पीएचडी पूरी की। UC सैन डिएगो में, जॉर्डन ने डेविड रुमेलहार्ट के अधीन अध्ययन किया और 1980 के दशक के दौरान समानांतर वितरित प्रसंस्करण (PDP) समूह के सक्रिय सदस्य थे, यह अवधि संज्ञान के कनेक्शनिस्ट मॉडल की नींव रखने वाली थी।
करियर और शोध
जॉर्डन ने अपना शैक्षणिक करियर मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) में मस्तिष्क और संज्ञानात्मक विज्ञान विभाग में प्रोफेसर के रूप में शुरू किया, 1988 से 1998 तक सेवा करते हुए। इस दौरान, उन्होंने मानव मोटर नियंत्रण और संज्ञानात्मक प्रसंस्करण के मॉडल के रूप में आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क विकसित किए, जो तंत्रिका नेटवर्क की प्रारंभिक सैद्धांतिक नींव में योगदान देते हैं। 1998 में, वे कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले चले गए, जहाँ उन्होंने तब से सांख्यिकी और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में संयुक्त नियुक्ति धारण की है।
पिछले कुछ वर्षों में, जॉर्डन का शोध मुख्य रूप से संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से सांख्यिकीय सिद्धांत के साथ गहरे जुड़ाव की ओर स्थानांतरित हुआ। वे मशीन लर्निंग समुदाय के भीतर बायेसियन नेटवर्क को लोकप्रिय बनाने में सहायक रहे हैं, मशीन लर्निंग और शास्त्रीय सांख्यिकी के बीच प्राकृतिक संबंधों पर जोर देते हुए। अनुमानित इन्फ्रेंस के लिए वैरिएशनल विधियों और अपेक्षा-अधिकतमीकरण (EM) एल्गोरिदम पर उनका कार्य क्षेत्र में मानक बन गया है, जो सैद्धांतिक शोध और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों को प्रभावित करता है।
जॉर्डन के योगदान अनुकूलन, ग्राफिकल मॉडल और बड़े पैमाने पर सीखने की प्रणालियों के विश्लेषण तक विस्तारित हैं। वे शैक्षणिक प्रकाशन में खुली पहुंच के लिए एक मुखर समर्थक भी रहे हैं, 2001 में जर्नल मशीन लर्निंग के संपादकीय बोर्ड से इस्तीफा देने के बाद जर्नल ऑफ मशीन लर्निंग रिसर्च की सह-स्थापना की।
मशीन लर्निंग से इस्तीफा
2001 में, जॉर्डन और कई सहयोगियों ने प्रतिबंधात्मक पहुंच नीतियों के विरोध में जर्नल मशीन लर्निंग के संपादकीय बोर्ड से इस्तीफा दे दिया। एक सार्वजनिक पत्र में, उन्होंने तर्क दिया कि क्षेत्र के तीव्र विकास के लिए शोध के अधिक खुले प्रसार की मांग थी। उनकी कार्रवाई ने जर्नल ऑफ मशीन लर्निंग रिसर्च (JMLR) के निर्माण का नेतृत्व किया, जिसे लेस्ली कैल्बलिंग द्वारा उच्च-गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग शोध के लिए एक मुफ्त, खुली-पहुंच मंच प्रदान करने के लिए स्थापित किया गया था। यह कदम व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में खुले विज्ञान की ओर आंदोलन में एक महत्वपूर्ण क्षण के रूप में देखा जाता है।
सम्मान और पुरस्कार
जॉर्डन को अपने पूरे करियर में कई सम्मान मिले हैं। प्रारंभिक मान्यताओं में NSF राष्ट्रपति युवा अन्वेषक पुरस्कार और 1991 में अमेरिकन कंट्रोल कॉन्फ्रेंस में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार शामिल हैं। उन्हें कई प्रमुख पेशेवर समाजों के फेलो नामित किया गया है: AAAI (2002), IMS (2004), IEEE (2005), ASA (2007), ACM (2010), SIAM (2012), और इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर बायेसियन एनालिसिस (2014)। ये फेलोशिप सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में उनके व्यापक प्रभाव को दर्शाती हैं।
2009 में, जॉर्डन को ACM-AAAI एलन नेवेल पुरस्कार मिला, और 2015 में उन्हें डेविड ई. रुमेलहार्ट पुरस्कार से सम्मानित किया गया। उन्हें 2020 में IEEE जॉन वॉन न्यूमैन मेडल से सम्मानित किया गया। 2016 में, सेमेंटिक स्कॉलर परियोजना द्वारा साहित्य विश्लेषण के आधार पर उन्हें सबसे प्रभावशाली कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में पहचाना गया। 2022 में, उन्होंने मशीन लर्निंग की नींव और इसके अनुप्रयोग में मौलिक योगदान के लिए उद्धृत, कंप्यूटर विज्ञान या गणित में पहला वर्ल्ड लॉरेट्स एसोसिएशन पुरस्कार जीता। 2024 के लिए, उन्हें सूचना और संचार प्रौद्योगिकी में BBVA फाउंडेशन फ्रंटियर्स ऑफ नॉलेज अवार्ड मिला।
जॉर्डन नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (2010 में चुने गए), नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के सदस्य भी हैं। उन्होंने नामांकित व्याख्यान दिए हैं, जिनमें इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल स्टैटिस्टिक्स से नेमैन व्याख्यान और मेडलियन व्याख्यान शामिल हैं।
प्रभाव और विरासत
जॉर्डन का प्रभाव उनके अपने शोध से परे है। उन्होंने बड़ी संख्या में पीएचडी छात्रों और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं का पर्यवेक्षण किया है जो शिक्षा और उद्योग में नेता बन गए हैं, जिनमें डाफने कोलर और अनिमा आनंदकुमार जैसे लोग शामिल हैं। उनके शैक्षणिक योगदान, जैसे कि संभाव्य ग्राफिकल मॉडल पर व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पाठ्यपुस्तक, ने शोधकर्ताओं की पीढ़ियों को प्रशिक्षित किया है। 2019 में, जॉर्डन ने तर्क दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति अभी पूरी तरह से नहीं आई है, इस बात पर जोर देते हुए कि सच्चे AI के लिए कंप्यूटर विज्ञान का सांख्यिकी के साथ गहरा एकीकरण आवश्यक है। इस दृष्टिकोण ने क्षेत्र की दिशा के बारे में चल रही बहसों को आकार दिया है।
चयनित प्रकाशन
जॉर्डन ने सैकड़ों पेपर और कई प्रभावशाली पुस्तकें लिखी हैं या सह-लेखन किया है। उल्लेखनीय कार्यों में आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क पर उनके प्रारंभिक पेपर, वैरिएशनल इन्फ्रेंस पर उनके मौलिक लेख और ग्राफिकल मॉडल और अनुकूलन पर उनका सहयोगी शोध शामिल हैं। X. Nguyen और M. Wainwright के साथ उनका 2004 ICML पेपर सर्वश्रेष्ठ छात्र पेपर पुरस्कार प्राप्त करता है, और R. Jacobs के साथ उनका 1991 पेपर ACC में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार अर्जित करता है। ये प्रकाशन उनके निरंतर उत्पादन और सिद्धांत और पद्धति दोनों को आगे बढ़ाने में उनकी भूमिका को दर्शाते हैं।
संदर्भ
यह लेख माइकल आई. जॉर्डन के करियर के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी पर आधारित है, जिसमें UC बर्कले में उनकी आधिकारिक जीवनी और पेशेवर सम्मानों के रिकॉर्ड शामिल हैं। प्रमुख स्रोतों में 2016 की साइंस रिपोर्ट, वर्ल्ड लॉरेट्स एसोसिएशन की घोषणाएँ और पेशेवर समाजों के फेलोशिप उद्धरण शामिल हैं।