एलेक्स रिज़ी

एलेक्स रिज़ी एंड्रीसेन होरोविट्ज़ (a16z) में एक जनरल पार्टनर हैं, जो मेनलो पार्क, कैलिफोर्निया में स्थित एक वेंचर कैपिटल फर्म है। वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्रिप्टोकरेंसी में निवेश पर ध्यान केंद्रित करते हैं, विशेष रूप से जनरेटिव एआई मॉडल और बुनियादी ढांचे का निर्माण करने वाली प्रारंभिक चरण की कंपनियों पर। रिज़ी 2018 में एक निवेशक के रूप में a16z में शामिल हुए और 2021 में जनरल पार्टनर के रूप में पदोन्नत हुए, जिससे वह उस समय फर्म के सबसे युवा पार्टनर बन गए।

रिज़ी का कार्य एआई और क्रिप्टो दोनों क्षेत्रों में फैला हुआ है, जो a16z के व्यापक सिद्धांत को दर्शाता है कि ये प्रौद्योगिकियां अभिसरित होंगी। वह कई उल्लेखनीय निवेशों में शामिल रहे हैं, जिसमें 2022 में इन्फ्लेक्शन एआई में a16z के सीड राउंड का नेतृत्व करना शामिल है, एक कंपनी जिसका मूल्यांकन बाद में $4 बिलियन से अधिक हुआ। उन्होंने 2023 में एसेंशियल एआई में फर्म के निवेश में भी भाग लिया, जो पूर्व गूगल डीपमाइंड शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप है। क्रिप्टो क्षेत्र में, रिज़ी ने 2021 में ओपन पैनल का समर्थन किया, एक विकेंद्रीकृत डेटा प्रोटोकॉल, और ब्लॉकचेन-आधारित एआई बाजारों के सक्रिय समर्थक रहे हैं।

निवेश दृष्टिकोण

रिज़ी एक थीसिस-संचालित दृष्टिकोण के लिए जाने जाते हैं, जो स्वामित्व डेटा, नवीन मॉडल आर्किटेक्चर और स्पष्ट वितरण चैनलों को संयोजित करने वाले स्टार्टअप को प्राथमिकता देते हैं। उन्होंने सार्वजनिक रूप से कहा है कि सबसे मूल्यवान एआई कंपनियां वे होंगी जो तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण से लेकर तैनाती तक पूरे स्टैक को नियंत्रित करती हैं। 2023 में टेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में, उन्होंने एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर को नया रूप देने में बड़े भाषा मॉडल के महत्व पर जोर दिया, भविष्यवाणी करते हुए कि 2025 तक, अधिकांश SaaS अनुप्रयोग LLM क्षमताओं को एम्बेड करेंगे। उनके क्रिप्टो निवेश अक्सर उन परियोजनाओं को लक्षित करते हैं जो ब्लॉकचेन दक्षता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, जैसे हैल्सियन, एक स्टार्टअप जिसे उन्होंने 2022 में समर्थन दिया था जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग के लिए एआई का उपयोग करता है।

प्रमुख सौदे और मेट्रिक्स

रिज़ी ने अगस्त 2023 में एआई21 लैब्स में a16z के $225 मिलियन सीरीज़ बी का नेतृत्व किया, एक राउंड जिसने कंपनी का मूल्यांकन $1.4 बिलियन किया। उन्होंने अप्रैल 2021 में a16z के $676 मिलियन सीरीज़ डी के बाद सांबा-नोवा सिस्टम्स के बोर्ड में भी कार्य किया, जिससे कंपनी को अपने एआई हार्डवेयर को स्केल करने में मदद मिली। क्रिप्टो में, वह 2022 में डी-वेव के क्वांटम-एआई हाइब्रिड प्रोजेक्ट में a16z के $100 मिलियन निवेश में सहायक थे, हालांकि सौदे को बाद में पुनर्गठित किया गया। रिज़ी की पोर्टफोलियो कंपनियों ने 2024 तक सामूहिक रूप से $2 बिलियन से अधिक का फॉलो-ऑन फंडिंग जुटाया है।

पृष्ठभूमि और शिक्षा

रिज़ी ने 2015 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक विज्ञान की डिग्री प्राप्त की, जहां उन्होंने माइकल जॉर्डन के अधीन गहन शिक्षण पर शोध किया। a16z में शामिल होने से पहले, उन्होंने 2016 से 2018 तक ओपनएआई में सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम किया, जो प्रारंभिक ट्रांसफॉर्मर मॉडल में योगदान दे रहे थे। उन्होंने 2015 में गूगल क्लाउड में एक गर्मी भी बिताई, जहां उन्होंने मशीन लर्निंग बुनियादी ढांचे पर काम किया। उनकी तकनीकी पृष्ठभूमि में अवशिष्ट नेटवर्क और बैच सामान्यीकरण पर प्रकाशन शामिल हैं, जो 2017 में करेन सिमोनियन के साथ सह-लेखक थे।

उद्योग प्रभाव

रिज़ी NeurIPS और Consensus जैसे सम्मेलनों में लगातार वक्ता हैं, और उन्होंने एआई नीति और ओपन-सोर्स मॉडल पर निबंध लिखे हैं। वह एक सुरक्षा तंत्र के रूप में आरएलएचएफ के मुखर समर्थक रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि यह उत्पादन प्रणालियों में हानिकारक आउटपुट को कम करता है। 2023 में, उन्होंने ब्रैड लाइटकैप के साथ जनरेटिव एआई के आर्थिक प्रभाव पर एक रिपोर्ट सह-लेखक की, अनुमान लगाते हुए कि यह 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में सालाना $4.4 ट्रिलियन का योगदान कर सकता है। वह बर्कले एआई रिसर्च की सलाहकार बोर्ड में भी कार्य करते हैं और a16z के स्पीडरन एक्सेलेरेटर में स्टार्टअप को मार्गदर्शन देते हैं।

व्यक्तिगत जीवन

रिज़ी सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित हैं। वह एक उत्साही शतरंज खिलाड़ी हैं और स्थानीय टूर्नामेंटों में प्रतिस्पर्धा कर चुके हैं, 2100 की रेटिंग हासिल करते हुए। वह पायटॉर्च और टेन्सरफ्लो सहित ओपन-सोर्स परियोजनाओं में योगदानकर्ता भी हैं, हालांकि उन्होंने उन समुदायों में औपचारिक भूमिकाएं नहीं निभाई हैं। 2024 तक, वह एआई और क्रिप्टो दोनों निवेशों में सक्रिय रहते हैं, जिसमें एज डिवाइसों के लिए मॉडल प्रूनिंग और डेटा वृद्धि तकनीकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।