OpenPanel एक फ्रांसीसी स्टार्टअप है जो Artificial intelligence कार्यभार, विशेष रूप से Computer vision कार्यों के लिए अनुकूलित एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (ASIC) के डिजाइन में विशेषज्ञता रखता है। कंपनी हार्डवेयर त्वरक विकसित करती है जो बिजली की खपत को कम करते हुए उच्च अनुमान थ्रूपुट प्रदान करने का लक्ष्य रखती है, और खुद को AI चिप निर्माताओं के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में स्थापित करती है, जिसमें NVIDIA जैसे स्थापित खिलाड़ी और Cerebras और Groq जैसे उभरते स्टार्टअप शामिल हैं। OpenPanel की तकनीक एज डिवाइस और डेटा सेंटर दोनों परिनियोजनों को लक्षित करती है, जो Neural network मॉडलों के कुशल प्रसंस्करण की बढ़ती मांग को संबोधित करती है।
2010 के दशक के अंत में अर्धचालक डिजाइन और मशीन लर्निंग में पृष्ठभूमि वाले इंजीनियरों और शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा स्थापित, OpenPanel का मुख्यालय पेरिस, फ्रांस में है। स्टार्टअप ने अपनी नवीन चिप वास्तुकला के लिए ध्यान आकर्षित किया है, जो डेटा आवागमन की बाधाओं को कम करने के लिए मेमोरी और कंप्यूट इकाइयों को एकीकृत करती है, जो Deep learning अनुमान में एक प्रमुख चुनौती है। 2024 तक, OpenPanel ने यूरोपीय उद्यम पूंजी फर्मों और रणनीतिक निवेशकों से कई फंडिंग राउंड जुटाए हैं, हालांकि विशिष्ट वित्तीय विवरण निजी बने हुए हैं।
चिप वास्तुकला
OpenPanel का मुख्य उत्पाद AI त्वरक का एक परिवार है जो डेटाफ्लो वास्तुकला के आसपास निर्मित है जो Neural network परतों को सीधे हार्डवेयर पर मैप करता है। पारंपरिक GPU के विपरीत, जो बाहरी मेमोरी के साथ विशाल समानांतर प्रसंस्करण पर निर्भर करते हैं, OpenPanel चिप्स ऑन-चिप SRAM के साथ एक सिस्टोलिक ऐरे डिजाइन का उपयोग करते हैं, जिससे उच्च ऊर्जा दक्षता सक्षम होती है। यह दृष्टिकोण सिद्धांत रूप में Google DeepMind के TPU डिजाइनों के समान है, लेकिन विजन मॉडल के लिए अनुकूलित है, जिसमें अक्सर उच्च स्थानिक स्थानीयता के साथ कन्वोल्यूशनल संचालन शामिल होते हैं।
चिप्स INT8 और FP16 सहित कई प्रकार की परिशुद्धताओं का समर्थन करते हैं, जिसमें INT4 जैसे निम्न-बिट प्रारूपों के लिए एक रोडमैप है जो थ्रूपुट को और बढ़ाने के लिए है। कंपनी द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क परिणाम प्रति वाट 10 टेरा-ऑपरेशन प्रति सेकंड तक का दावा करते हैं, एक आंकड़ा जो इसे कई वाणिज्यिक पेशकशों से आगे रखेगा, हालांकि स्वतंत्र सत्यापन लंबित है। वास्तुकला में एक कस्टम कंपाइलर भी शामिल है जो TensorFlow और PyTorch जैसे फ्रेमवर्क से मॉडल को अनुकूलित निर्देशों में अनुवाद करता है, जिससे डेवलपर्स के लिए एकीकरण आसान हो जाता है।
लक्षित अनुप्रयोग
OpenPanel कई क्षेत्रों में कंप्यूटर विजन अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। ऑटोमोटिव क्षेत्र में, चिप्स उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणालियों (ADAS) और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो Tesla और Waymo के समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं। कम-विलंबता और बिजली-कुशल विशेषताएं उन्हें वाहनों में वास्तविक समय की वस्तु पहचान और अर्थव्यवस्था विभाजन के लिए उपयुक्त बनाती हैं।
औद्योगिक स्वचालन में, OpenPanel निर्माताओं के साथ साझेदारी करता है ताकि विजन-आधारित गुणवत्ता निरीक्षण प्रणालियों को तैनात किया जा सके। हार्डवेयर 60 फ्रेम प्रति सेकंड से अधिक की गति से उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों को संसाधित कर सकता है, जिससे इनलाइन दोष पहचान सक्षम होती है। इसके अतिरिक्त, स्टार्टअप स्मार्ट सिटी अनुप्रयोगों को लक्षित करता है, जैसे यातायात निगरानी और निगरानी, जहां एज प्रोसेसिंग क्लाउड कनेक्टिविटी की आवश्यकता को कम करती है और डेटा गोपनीयता को बढ़ाती है।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र
अपने हार्डवेयर के पूरक के लिए, OpenPanel ने एक सॉफ्टवेयर स्टैक विकसित किया है जिसमें एक रनटाइम लाइब्रेरी, मॉडल अनुकूलन उपकरण और एक सिमुलेशन वातावरण शामिल है। OpenFlow नामक कंपाइलर स्वचालित रूप से परत संलयन, छंटाई और परिमाणीकरण जैसी तकनीकों को लागू करता है ताकि मॉडल आकार और विलंबता को कम किया जा सके। यह टूलचेन लोकप्रिय Machine learning फ्रेमवर्क का समर्थन करता है और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परिनियोजन के लिए onnx-runtime के साथ एकीकृत होता है।
कंपनी एक क्लाउड-आधारित विकास मंच भी प्रदान करती है जहां उपयोगकर्ता भौतिक चिप्स खरीदने से पहले सिम्युलेटेड हार्डवेयर पर मॉडल का प्रोटोटाइप और बेंचमार्क कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण गोद लेने की बाधा को कम करता है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम उद्यमों के लिए जिनके पास इन-हाउस हार्डवेयर विशेषज्ञता नहीं है। OpenPanel अपने रनटाइम के लिए एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी बनाए रखता है, जो डेवलपर्स के एक समुदाय को बढ़ावा देता है जो प्रदर्शन ट्यूनिंग और बग फिक्स में योगदान करते हैं।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
AI चिप बाजार अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, जिसमें Intel और AMD जैसे स्थापित खिलाड़ी त्वरक में भारी निवेश कर रहे हैं, साथ ही SambaNova और Graphcore जैसे विशेष स्टार्टअप भी शामिल हैं। OpenPanel खुद को विजन-विशिष्ट कार्यभार पर ध्यान केंद्रित करके अलग करता है, जबकि कई प्रतिद्वंद्वी सामान्य-उद्देश्य Large language model अनुमान को लक्षित करते हैं। यह विशिष्ट क्षेत्र कंपनी को कन्वोल्यूशनल और ट्रांसफॉर्मर-आधारित विजन आर्किटेक्चर के लिए अपने सिलिकॉन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, संभावित रूप से इन कार्यों के लिए बेहतर प्रदर्शन-प्रति-डॉलर प्राप्त करता है।
Cerebras के वेफर-स्केल इंजनों की तुलना में, OpenPanel की चिप्स एज परिनियोजन के लिए छोटी और अधिक लागत प्रभावी हैं। Groq के खिलाफ, जो भाषा मॉडल के लिए अल्ट्रा-कम विलंबता पर जोर देता है, OpenPanel निरंतर विजन प्रोसेसिंग के लिए ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देता है। स्टार्टअप को मोबाइल और एम्बेडेड खंडों में Qualcomm और Arm Holdings से भी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है, हालांकि OpenPanel का कस्टम डिजाइन विशेष उपयोग मामलों के लिए अधिक लचीलापन प्रदान करता है।
फंडिंग और विकास
OpenPanel की स्थापना 2018 में एंटोनी शेवरोट, Broadcom के पूर्व चिप आर्किटेक्ट, और मैरी ड्यूपॉन्ट, MIT CSAIL की मशीन लर्निंग शोधकर्ता, द्वारा की गई थी। कंपनी शुरू में स्टील्थ मोड में संचालित हुई, पेरिस स्थित त्वरक कार्यक्रमों से सीड फंडिंग सुरक्षित की। 2021 में, इसने यूरोपीय निवेशकों के एक समूह के नेतृत्व में €15 मिलियन का सीरीज A राउंड बंद किया, जिसमें फ्रांसीसी सार्वजनिक निवेश बैंक Bpifrance शामिल था।
2023 में एक बाद का सीरीज B €40 मिलियन जुटाया, जिसमें ऑटोमोटिव और औद्योगिक क्षेत्रों के रणनीतिक भागीदारों की भागीदारी थी। इन फंडों को इंजीनियरिंग टीम का विस्तार करने, दूसरी पीढ़ी की चिप विकसित करने और उत्तरी अमेरिका और एशिया में बिक्री उपस्थिति स्थापित करने के लिए आवंटित किया गया है। 2025 की शुरुआत तक, OpenPanel लगभग 120 लोगों को रोजगार देता है, जिसके कार्यालय पेरिस और ग्रेनोबल में हैं, जो फ्रांस में अर्धचालक अनुसंधान का एक केंद्र है।
विनिर्माण और साझेदारी
OpenPanel एक फैबलेस अर्धचालक कंपनी के रूप में संचालित होती है, जो 7nm और 5nm तकनीकों सहित उन्नत प्रक्रिया नोड्स का उपयोग करके अपनी चिप्स के निर्माण के लिए TSMC के साथ साझेदारी करती है। यह साझेदारी फैब के स्वामित्व की पूंजीगत व्यय के बिना अत्याधुनिक निर्माण क्षमताओं तक पहुंच सुनिश्चित करती है। कंपनी पैकेजिंग और परीक्षण सेवाओं के लिए Samsung Electronics के साथ भी सहयोग करती है, उच्च-घनत्व इंटरकनेक्ट में उनकी विशेषज्ञता का लाभ उठाती है।
पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी के संदर्भ में, OpenPanel ने अपने सिस्टम-ऑन-चिप डिजाइनों के लिए CPU कोर लाइसेंस देने के लिए Arm Holdings आर्म फ्लेक्सिबल एक्सेस कार्यक्रम में शामिल हो गया है, जो अपने AI त्वरक के साथ सामान्य-उद्देश्य प्रसंस्करण को एकीकृत करता है। स्टार्टअप MLCommons कंसोर्टियम का भी सदस्य है, जो AI हार्डवेयर के लिए बेंचमार्किंग मानकों में योगदान देता है। ये सहयोग विश्वसनीयता बढ़ाते हैं और उद्यम ग्राहकों के बीच गोद लेने की सुविधा प्रदान करते हैं।
अनुसंधान और विकास
OpenPanel एक सक्रिय अनुसंधान प्रभाग बनाए रखता है जो NeurIPS और CVPR जैसे प्रमुख सम्मेलनों में पेपर प्रकाशित करता है। हालिया कार्य स्पार्सिटी-जागरूक कंप्यूटिंग पर केंद्रित है, जहां हार्डवेयर दक्षता में सुधार के लिए शून्य-मूल्य वाली सक्रियताओं को गतिशील रूप से छोड़ देता है। यह शोध University of Toronto और Stanford AI Lab सहित शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग से सूचित होता है, जहां कंपनी डॉक्टरेट फेलोशिप प्रायोजित करती है।
आर एंड डी टीम प्रतिरोधी RAM का उपयोग करके कंप्यूट-इन-मेमोरी जैसी नवीन मेमोरी तकनीकों का भी पता लगाती है, जो भविष्य की पीढ़ियों में ऊर्जा खपत को और कम कर सकती है। 2025 तक, ये तकनीकें प्रारंभिक प्रोटोटाइप चरणों में हैं, जिनमें तीन से पांच वर्षों के भीतर वाणिज्यिक परिनियोजन की उम्मीद है। कंपनी के पास डेटाफ्लो शेड्यूलिंग और ऑन-चिप इंटरकनेक्ट डिजाइन से संबंधित कई पेटेंट हैं, जो इसके बौद्धिक संपदा पोर्टफोलियो को मजबूत करते हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण
OpenPanel का लक्ष्य 2025 के अंत में अपनी दूसरी पीढ़ी की चिप, कोडनेम 'VisionX' जारी करना है, जिसमें 3nm प्रक्रिया और ViT जैसे Transformer (architecture)-आधारित विजन मॉडल के लिए समर्थन शामिल है। कंपनी चिकित्सा इमेजिंग बाजार में विस्तार करने की योजना बना रही है, वास्तविक समय सर्जिकल मार्गदर्शन के लिए Intuitive Surgical जैसी फर्मों के साथ साझेदारी कर रही है। इसके अतिरिक्त, OpenPanel रक्षा क्षेत्र में अवसरों की खोज कर रहा है, हालांकि ऐसे जुड़ाव नियामक अनुमोदन के अधीन हैं।
स्टार्टअप को उत्पादन बढ़ाने और अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतिद्वंद्वियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, लेकिन इसका विशेष ध्यान और ऊर्जा-कुशल डिजाइन इसे बढ़ते एज AI बाजार के लिए अच्छी स्थिति में रखते हैं। जैसे-जैसे ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस की मांग बढ़ती है, OpenPanel की तकनीक उद्योगों में अगली पीढ़ी के विजन अनुप्रयोगों को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।