डाफ्ने कोलर

डाफ्ने कोलर (हिब्रू: דפנה קולר; जन्म 27 अगस्त, 1968) एक इज़राइली-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग की प्रोफेसर हैं। वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक अग्रणी व्यक्ति हैं, विशेष रूप से संभाव्य ग्राफिकल मॉडल पर अपने अग्रणी कार्य के लिए जानी जाती हैं, जिनका उपयोग अनिश्चितता के तहत जटिल प्रणालियों का प्रतिनिधित्व और तर्क करने के लिए किया जाता है। उनका शोध इन मॉडलों के प्रतिनिधित्व, अनुमान और सीखने पर केंद्रित है, जिसमें कंप्यूटर विज़न और कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान तक फैले अनुप्रयोग शामिल हैं। कोलर एक प्रमुख उद्यमी भी हैं, जिन्होंने 2012 में ऑनलाइन शिक्षा मंच Coursera और 2018 में दवा खोज स्टार्टअप Insitro की सह-स्थापना की। उनके योगदान की मान्यता में, उन्हें 2004 में मैकआर्थर फेलो नामित किया गया था और वह नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (2011), अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज (2014), और नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (2023) के लिए चुनी गई हैं।

कोलर के काम ने संभाव्य डेटा से निपटने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रदान करके आधुनिक मशीन लर्निंग के विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है। उनकी व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पाठ्यपुस्तक, Probabilistic Graphical Models, जो निर फ्रीडमैन के साथ सह-लिखित है, क्षेत्र में एक मौलिक संदर्भ बन गई है। वह ऑनलाइन शिक्षा की एक मुखर समर्थक भी रही हैं, और Coursera में उनके प्रयासों ने बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रमों (MOOCs) के युग की शुरुआत करने में मदद की। उनका करियर शिक्षा, उद्योग और उद्यमिता को जोड़ता है, जिससे वह व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक उल्लेखनीय व्यक्ति बन जाती हैं।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

डाफ्ने कोलर का जन्म 27 अगस्त, 1968 को जेरूसलम, इज़राइल में हुआ था। उन्होंने कम उम्र से ही शैक्षणिक प्रतिभा दिखाई। उन्होंने 1985 में, जब वह केवल 17 वर्ष की थीं, हिब्रू विश्वविद्यालय जेरूसलम से स्नातक की डिग्री प्राप्त की, उसके बाद 1986 में उसी संस्थान से मास्टर डिग्री प्राप्त की। फिर वह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में डॉक्टरेट अध्ययन करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका चली गईं। उन्होंने 1993 में जोसेफ हेल्पर्न के मार्गदर्शन में पीएचडी प्राप्त की, जहां उनका शोध प्रबंध ज्ञानमीमांसा तर्क और अनिश्चित तर्क पर केंद्रित था।

स्टैनफोर्ड में शैक्षणिक करियर

पीएचडी पूरी करने के बाद, कोलर ने 1993 से 1995 तक कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में पोस्टडॉक्टोरल शोध किया, जहां उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक प्रमुख शोधकर्ता स्टुअर्ट रसेल के मार्गदर्शन में काम किया। 1995 में, वह स्टैनफोर्ड में कंप्यूटर विज्ञान विभाग के संकाय में शामिल हुईं, जहां उन्होंने एक शोध समूह स्थापित किया जिसने संभाव्यता, सांख्यिकी और बुद्धिमान प्रणालियों के बीच परस्पर क्रिया की जांच की। स्टैनफोर्ड में उनके शुरुआती काम ने रोबोटिक्स, आनुवंशिकी और छवि विश्लेषण सहित विविध डोमेन में संरचनाओं को मॉडल और अनुमान लगाने के लिए बायेसियन नेटवर्क और गतिशील बायेसियन नेटवर्क के उपयोग का पता लगाया।

स्टैनफोर्ड में अपने समय के दौरान, कोलर ने स्टैनफोर्ड एआई लैब में एक प्रमुख व्यक्ति के रूप में भी कार्य किया, जो एक जीवंत शैक्षणिक वातावरण में योगदान देता था। उन्हें 2004 में स्टैनफोर्ड में स्नातक शिक्षण के लिए ओसवाल्ड जी. विलार्ड फेलो नामित किया गया था, जो शिक्षण के प्रति उनके समर्पण को दर्शाता है। उन्होंने अक्सर एआई में कठोर, सैद्धांतिक दृष्टिकोण के महत्व पर जोर दिया, छात्रों को प्रोत्साहित किया कि वे पहचानें कि शास्त्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव पैमाने के उदय के साथ विकसित होती रही है।

संभाव्य ग्राफिकल मॉडल में योगदान

कोलर का प्राथमिक शोध क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, जहां उन्होंने संभाव्य ग्राफिकल मॉडल में प्रतिनिधित्व, अनुमान और सीखने में महत्वपूर्ण प्रगति की। ये मॉडल, जो ग्राफ सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग करके यादृच्छिक चर के बीच संबंधों को एन्कोड करते हैं, उन समस्याओं को हल करने में सहायक साबित हुए जिनमें शोर या आंशिक जानकारी को संभालने की आवश्यकता होती है। बायेसियन अनुमान जैसे अग्रदूतों के पिछले काम पर निर्माण करते हुए, उनके समूह ने विशाल डेटासेट से परिष्कृत पैटर्न निकालने के लिए इन मॉडलों की क्षमता का विस्तार किया।

2009 में पूरा हुआ उनका शोध संपादित प्रोजेक्ट, निर फ्रीडमैन के साथ सह-लिखित पाठ्यपुस्तक Probabilistic Models: Principles and Techniques, क्षेत्र में एक निश्चित संदर्भ मानी जाती है, जो मौलिक अवधारणाओं और उन्नत अनुप्रयोगों दोनों का व्यापक उपचार प्रदान करती है। उन्होंने घातीय परिवार मॉडल सीखने और उन्हें जीन नियामक नेटवर्क विश्लेषण और चेहरे की पहचान जैसे कार्यों की एक श्रृंखला पर लागू करने के लिए कई तरीके भी विकसित किए, ऐसी सेटिंग्स जिनमें संरचित अनिश्चितता के कुशल संचालन की आवश्यकता होती है।

कोलर के शोध की क्षमता को तब उजागर किया गया जब उन्हें 2004 के MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू के "10 इमर्जिंग टेक्नोलॉजीज़ दैट विल चेंज द वर्ल्ड" लेख में चित्रित किया गया, जिसमें उनके बायेसियन मशीन लर्निंग को उन प्रमुख क्षेत्रों में से एक के रूप में श्रेय दिया गया। स्केलेबल अनुमान एल्गोरिदम के साथ संभाव्यता का उपयोग करने का उनका दृष्टिकोण नींव रखता है जिसका रोबोटिक्स और विज़न से लेकर व्यक्तिगत चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान तक के डोमेन में व्यापक प्रभाव पड़ा। उनके काम ने आधुनिक एआई के विकास में योगदान दिया।

Coursera की सह-स्थापना और विस्तार

2012 में, स्टैनफोर्ड में प्रोफेसर रहते हुए, कोलर और उनके सहयोगी एंड्रयू एनजी ने Coursera की सह-स्थापना की, एक लाभ-उन्मुख ऑनलाइन शिक्षा मंच जो उस समय दुनिया भर के लाखों शिक्षार्थियों को बड़े पैमाने पर सुलभ, इंटरैक्टिव कॉलेज पाठ्यक्रम प्रदान करता था। उनके लक्ष्य शैक्षिक पूंजीवाद से परे थे; उन्होंने उच्च शिक्षा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने और दुनिया भर के छात्रों को शीर्ष प्रशिक्षकों से सीखने का एक तरीका प्रदान करने की मांग की। उन्होंने वीडियो व्याख्यान, क्विज़ और सहकर्मी-समीक्षित असाइनमेंट देने के लिए एक मंच बनाकर इसे साकार किया।

कोलर ने शुरू में एनजी के साथ Coursera की सह-सीईओ के रूप में कार्य किया, और बाद में अध्यक्ष की भूमिका ग्रहण की। उन वर्षों के दौरान, मंच ने तेजी से विकास देखा, दुनिया भर के विश्वविद्यालयों के साथ जुड़कर इंजीनियरिंग से मानविकी तक के पाठ्यक्रम पेश किए। शिक्षा में प्रौद्योगिकी को शामिल करने के उनके प्रयासों को कभी-कभी प्रतिरोध का सामना करना पड़ा, लेकिन उन्होंने सीमाओं और पहुंच का विस्तार किया, विश्वविद्यालयों के डिजिटल उपकरणों का लाभ उठाने के तरीके की बातचीत को नया रूप दिया। उन्हें इस अग्रणी योगदान के लिए व्यापक रूप से मान्यता दी गई: न्यूज़वीक ने उन्हें 2010 में अपने 10 सबसे महत्वपूर्ण लोगों में से एक नामित किया, और Coursera के लॉन्च के एक सप्ताह बाद, टाइम पत्रिका ने उन्हें 2012 में अपनी 100 सबसे प्रभावशाली लोगों की सूची में शामिल किया। फास्ट कंपनी ने भी उन्हें 2014 के लिए अपने व्यवसाय में सबसे रचनात्मक लोगों की रैंकिंग में शामिल किया। बड़े पैमाने पर खुले ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के उदय में सबसे आगे रहने के कारण, उनके आउटपुट ने महामारी के कारण ऑनलाइन शिक्षण बदलाव के दौरान तेजी से अनुकूलन किया। कोलर की दृष्टि ऑनलाइन सीखने को मुख्यधारा में लाने में प्रभावी थी। उन्होंने नीति निर्माताओं को तकनीकी प्रगति समझाने के लिए एक नीति पत्र भी लिखा।

बायोटेक में उद्यम: Insitro और Calico

2016 में Coursera छोड़ने के बाद, कोलर ने Calico में मुख्य कंप्यूटिंग अधिकारी की भूमिका संभाली, जो उम्र बढ़ने के जीव विज्ञान पर केंद्रित एक जीवन विज्ञान अनुसंधान कंपनी है। उनके काम ने जैविक डेटासेट पर मशीन-लर्निंग तकनीकों को लागू किया, विशेष रूप से ऐसे पैमाने पर जो पहले शोषण योग्य नहीं था।

एक समग्र दृष्टि को आगे बढ़ाने की कोशिश करते हुए, 2018 में कोलर ने Insitro की स्थापना की, एक बायोटेक स्टार्टअप जो दवा खोज प्रक्रिया को तेज करने के लिए मशीन लर्निंग और जीनोमिक्स का उपयोग करता है। Insitro ने एक मंच विकसित किया जो स्वचालित प्रयोगशाला प्रयोगों को एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है जो विविध, उच्च-थ्रूपुट डेटा सेट से सीखते हैं। कंपनी की स्वचालित मशीनरी इन-विट्रो रोग मॉडल का परीक्षण कर सकती है, एआई भविष्यवाणी को पारंपरिक गीली-प्रयोगशाला प्रयोग के साथ एकीकृत करती है, जो दवा विकास में बाधाओं पर सीधा हमला करती है। Insitro का लॉन्च जीव विज्ञान उपकरणों का उपयोग करने वाले अन्य एआई के विकास के साथ सावधानीपूर्वक था।

Insitro का दृष्टिकोण कम्प्यूटेशन की स्केलेबिलिटी को अनुभवजन्य जीव विज्ञान की कठोरता के साथ संयोजित करने की एक महत्वाकांक्षी कोशिश का प्रतिनिधित्व करता है, एक ऐसा क्षेत्र जिसे वह और अन्य आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सबसे आशाजनक दिशाओं में से एक के रूप में देखते हैं। इसके अलावा, उनकी टीम ने बीमारियों से जुड़े संकेतों के लिए परीक्षणों को तेज करने के लिए बड़ी फार्मा कंपनियों के साथ सहयोग किया। Insitro से सटे कई डेटा-भारी क्षेत्रों का उपयोग करते हुए, उनके विचारों को बड़े डेटा युग में अगले चरण के लिए रखा जाएगा।

मानव-एआई इंटरफेस और शिक्षा स्टार्टअप में कार्य

2020 में, COVID की शुरुआत के साथ, कोलर ने Engaged की सह-स्थापना की, एक मंच जो वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग अनुप्रयोगों जैसे Zoom के लिए एक अधिक प्रभावी सीखने का विकल्प बनाने के लिए बनाया गया था। मंच ने जुड़ाव-जागरूक जैसी सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित किया, उपयोगकर्ता ट्रैकिंग का लाभ उठाकर पता लगाया कि व्याख्यान में भाग लेने वाले कब अलग हो रहे थे। एक उल्लेखनीय डिजाइन में समझ का परीक्षण करने के लिए वास्तविक समय के क्विज़ (ब्रेकआउट रूम) शामिल थे ताकि एक गेमीफाइड विकल्प प्रदान किया जा सके, जो दूरस्थ-सीखने की थकान के प्रकोप का मुकाबला करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह मानव कारकों को लागू तकनीकी नवाचार के साथ मिश्रित करने में उनकी निरंतर रुचि को प्रदर्शित करता है।

कोलर एआई पर ध्यान केंद्रित करने वाली प्रारंभिक चरण की कंपनियों और संगठनों को सलाह देने में भी शामिल रही हैं। उन्होंने स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और संवादी प्रणालियों सहित कई कंपनियों के तकनीकी सलाहकार बोर्डों पर कार्य किया।

सम्मान और पुरस्कार

दशकों में, उन्होंने मान्यता का एक प्रतिष्ठित मीट्रिक अर्जित किया है। 2004 में मैकआर्थर फेलोशिप के अलावा, कोलर को अप्रैल 2008 में कंप्यूटिंग विज्ञान में उद्घाटन $150,000 ACM-Infosys फाउंडेशन पुरस्कार से सम्मानित किया गया था।

वह 2011 में संभाव्य मॉडल में प्रतिनिधित्व, अनुमान और सीखने में उनके योगदान के लिए नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के लिए चुनी गईं, जिसमें रोबोटिक्स, विज़न और जीव विज्ञान में अनुप्रयोग शामिल हैं। 2014 में अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज की फेलो, वह बाद में 2023 में नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की सदस्य बनीं। इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी (ISCB) ने उन्हें 2017 में फेलो चुना। 2019 के लिए, उन्हें कंप्यूटर विज्ञान और अन्य विषयों को पार करने के उनके काम के लिए ACM-AAAI एलन नेवेल पुरस्कार मिला। 2022 के लिए तकनीकी नेतृत्व ABie पुरस्कार, और 2024 में एआई में 10 लोगों की स्थिति। उनकी मानद उपाधियाँ न केवल उनके शोध बल्कि उनके भविष्य के प्रभाव को भी मान्यता देती हैं।

व्यक्तिगत जीवन और विरासत

कोलर का विवाह डैन एविडा से हुआ है, जो सिलिकॉन वैली में प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक उद्यम पूंजीपति हैं। वह स्थिरता पर ध्यान देने के साथ उष्णकटिबंधीय वातावरण में भी रुचि रखती हैं। उनका शैक्षणिक और उद्यमशील जीवन कई क्षेत्रों को प्रभावित करता है, और उनके काम के पाठ्यक्रम ने छात्रों की एक लंबी सूची का मार्गदर्शन किया है जो उनकी विरासत को आगे बढ़ाते हैं - उदाहरण के लिए पूर्व डॉक्टरेट छात्रों में लिसे गेटूर, मेहरान सहामी, और कई जैसे सुची सरिया, एरान सेगल और बेन तास्कर शामिल हैं। पैमाने पर संभाव्य तर्क को सक्षम करने में उनके काम का प्रभाव पहले से ही स्पष्ट है, और जैसे-जैसे एआई और मानव ग्रह के लिए इसके अनुप्रयोग उभरते हैं, डाफ्ने कोलर इसे सबसे महत्वपूर्ण में से एक मानती हैं।

दशकों से कोलर वैज्ञानिक गुणवत्ता और वाणिज्यिक निष्पादन के बीच एक ठोस पुल रही हैं, शैक्षणिक दबावों को प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशिष्ट ढांचे का उपयोग करती हैं।