लिंग डिजिटल विभाजन महिलाओं और पुरुषों के बीच डिजिटल प्रौद्योगिकी की पहुंच, उपयोग और कौशल में असमानता है, जो अक्सर आय, भौगोलिक स्थिति और शिक्षा जैसे अंतर्संबंधित कारकों से और बढ़ जाती है। यह केवल हार्डवेयर उपलब्धता का मामला नहीं है, बल्कि कनेक्टिविटी, डिजिटल साक्षरता, ऑनलाइन भागीदारी और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में प्रतिनिधित्व में अंतराल को शामिल करता है, जिसमें Artificial intelligence प्रणालियों का विकास भी शामिल है। ये अंतराल यह आकार देते हैं कि तकनीकी प्रगति से कौन लाभान्वित होता है और कौन पीछे रह जाता है, जिसके आर्थिक अवसर, सामाजिक समावेशन और उभरती प्रौद्योगिकियों के डिजाइन पर निहितार्थ हैं।
विभाजन को मापना अंतरराष्ट्रीय संगठनों का केंद्र बिंदु रहा है। अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (ITU) ने 2000 के दशक की शुरुआत से लिंग-आधारित इंटरनेट उपयोग आंकड़ों पर नज़र रखी है, और 2023 में रिपोर्ट किया कि महिलाओं के लिए वैश्विक इंटरनेट उपयोग दर लगभग 63 प्रतिशत थी, जबकि पुरुषों के लिए यह 69 प्रतिशत थी, जिससे अनुमानित 244 मिलियन कम महिलाएं ऑनलाइन हैं। यह अंतर निम्न और मध्यम आय वाले देशों में सबसे अधिक स्पष्ट है, विशेष रूप से उप-सहारा अफ्रीका और दक्षिण एशिया में, जहां मोबाइल फोन स्वामित्व भी काफी पीछे है। GSMA की 2024 की वार्षिक मोबाइल लिंग अंतर रिपोर्ट के आंकड़ों ने संकेत दिया कि निम्न और मध्यम आय वाले देशों में महिलाओं के पास स्मार्टफोन होने की संभावना पुरुषों की तुलना में 15 प्रतिशत कम है, एक आंकड़ा जो हाल के वर्षों में लगातार स्थिर बना हुआ है।
विभाजन के कारण
सामाजिक-आर्थिक और सांस्कृतिक कारक प्राथमिक चालक हैं। लागत एक प्रमुख बाधा बनी हुई है, क्योंकि महिलाओं के पास अक्सर कम विवेकाधीन आय होती है और उन्हें डेटा और उपकरणों के लिए उच्च सापेक्ष लागत का सामना करना पड़ता है। कई क्षेत्रों में सामाजिक मानदंड महिलाओं की गतिशीलता और स्वायत्तता को प्रतिबंधित करते हैं, जिससे इंटरनेट कैफे जाने या मोबाइल फोन खरीदने की उनकी क्षमता सीमित हो जाती है। शैक्षिक प्राप्ति डिजिटल साक्षरता के साथ दृढ़ता से सहसंबंधित है, और स्कूली शिक्षा में लिंग अंतराल, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, महिलाओं की डिजिटल इंटरफेस को नेविगेट करने की क्षमता में बाधा डालते हैं। सुरक्षा चिंताएं भी एक भूमिका निभाती हैं; प्यू रिसर्च सेंटर और अन्य द्वारा किए गए सर्वेक्षण लगातार पाते हैं कि महिलाओं को ऑनलाइन उत्पीड़न की उच्च दर का अनुभव होता है, जो जुड़ाव को हतोत्साहित करता है। इसके अलावा, महिलाओं की आवश्यकताओं के अनुरूप प्रासंगिक सामग्री और डिजिटल कौशल प्रशिक्षण की कमी कम उपयोग पैटर्न को बनाए रखती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विभाजन
प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर, लिंग डिजिटल विभाजन कार्यबल और AI प्रणालियों के डिजाइन तक फैला हुआ है। प्रमुख AI कंपनियों में महिलाएं तकनीकी भूमिकाओं का अल्पसंख्यक हिस्सा रखती हैं, जिनमें OpenAI, Anthropic, Google DeepMind और Amazon Web Services शामिल हैं, अनुमानों के साथ कि महिलाएं वैश्विक स्तर पर AI अनुसंधान पदों का लगभग 25 प्रतिशत बनाती हैं। यह कम प्रतिनिधित्व Machine learning मॉडल के विकास को आकार देता है। उदाहरण के लिए, पक्षपाती पाठ कोर्पोरा पर प्रशिक्षित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणालियां लिंग रूढ़ियों को विरासत में ले सकती हैं, जिससे एल्गोरिदम डॉक्टरों को पुरुष सर्वनामों और नर्सों को महिला सर्वनामों से जोड़ते हैं। टिमनिट गेब्रू और अन्य जैसे शोधकर्ताओं के अध्ययनों ने Large language model आउटपुट में इन पूर्वाग्रहों का दस्तावेजीकरण किया है। भर्ती उपकरणों में उपयोग किए जाने वाले AI सहायक, तिरछे डेटासेट के साथ विकसित, ऐतिहासिक रूप से "महिलाओं" शब्द वाले रेज़्यूमे या सभी-महिला कॉलेजों के स्नातकों को दंडित करते हैं।
Deep learning प्रयोगशालाओं और Neural network अनुसंधान समूहों जैसे स्थानों पर टीमों में विविधता की कमी उत्पाद प्राथमिकताओं को भी प्रभावित करती है। Waymo और Tesla जैसी कंपनियों में स्वायत्त वाहन विकास की आलोचना की गई है क्योंकि वे मुख्य रूप से पुरुष क्रैश टेस्ट डमी का उपयोग करते हैं, जो महिला यात्रियों के लिए सुरक्षा को प्रभावित कर सकता है। इसी तरह, Intuitive Surgical जैसे स्वास्थ्य AI, कभी-कभी शरीर विज्ञान में लिंग-विशिष्ट अंतरों को अनदेखा करने वाले डेटा पर निर्भर करता है।
आर्थिक और सामाजिक परिणाम
डिजिटल अर्थव्यवस्था से महिलाओं का बहिष्कार मापने योग्य आर्थिक प्रभाव डालता है। विश्व बैंक ने अनुमान लगाया है कि लिंग डिजिटल विभाजन को बंद करने से वैश्विक GDP में अरबों जुड़ सकते हैं, क्योंकि महिलाएं ऑनलाइन बाजारों, मोबाइल बैंकिंग और दूरस्थ कार्य अवसरों तक पहुंच प्राप्त करती हैं। कृषि में, मोबाइल सलाहकार सेवाओं का उपयोग करने वाली महिला किसान पैदावार में सुधार करती हैं, लेकिन उनके पास आवश्यक उपकरण होने की संभावना कम होती है। Bhabha Atomic Research Centre और अन्य सार्वजनिक संस्थानों ने ग्रामीण महिलाओं को डिजिटल साक्षरता में प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए कार्यक्रम शुरू किए हैं, लेकिन पैमाना सीमित बना हुआ है। MIT CSAIL और Stanford AI Lab सहित शैक्षिक प्लेटफार्म, खुले पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, फिर भी उन्नत कंप्यूटिंग कार्यक्रमों में महिलाओं का नामांकन पीछे है, जो भविष्य के कार्यबल अंतराल को बढ़ाता है।
नीति और उद्योग प्रतिक्रियाएं
सरकारों और गैर सरकारी संगठनों ने अंतर को पाटने के लिए लक्षित पहल शुरू की हैं। संयुक्त राष्ट्र का अंतर्राष्ट्रीय लड़कियां आईसीटी दिवस (हर साल अप्रैल में आयोजित) सदस्य राज्यों को युवा महिलाओं की तकनीकी शिक्षा का समर्थन करने के लिए प्रोत्साहित करता है। GSMA के कनेक्टेड वुमेन कार्यक्रम जैसे संगठनों ने लाखों महिलाओं को मोबाइल साक्षरता में प्रशिक्षित किया है। निजी क्षेत्र के प्रयासों में Amazon Web Services की शिक्षा छात्रवृत्तियां और क्लाउड कंप्यूटिंग में महिलाओं के लिए Google Cloud के जंपस्टार्ट कार्यक्रम शामिल हैं। रवांडा और केन्या जैसे कुछ देशों ने लिंग-संवेदनशील ब्रॉडबैंड नीतियां लागू की हैं, जिससे 2019 और 2023 के बीच महिला इंटरनेट उपयोग दरों में 10 प्रतिशत से अधिक अंकों की वृद्धि हुई है। उल्लेखनीय रूप से, Arm Holdings और Nokia Bell Labs ने वंचित समुदायों के लिए डिज़ाइन की गई कम लागत वाली कनेक्टिविटी समाधानों में अनुसंधान को प्रायोजित किया है, यह मानते हुए कि अकेले बुनियादी ढांचा समान उपयोग सुनिश्चित नहीं करता है।
भविष्य की दिशाएं
जैसे-जैसे AI प्रणालियां दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होती जा रही हैं, लिंग डिजिटल विभाजन को संबोधित करना स्वचालित भेदभाव से बचने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। शोधकर्ता अधिक समावेशी डेटा संग्रह प्रथाओं और OpenAI और अन्य फर्मों के मॉडल की पारदर्शी एल्गोरिदम ऑडिट जागरूकता के लिए तर्क देते हैं। Xerox PARC और BAIR (Berkeley AI Research) में पहल सहभागी डिजाइन विधियों की खोज कर रही हैं जहां महिलाएं प्रौद्योगिकी का सह-निर्माण करती हैं। Generative AI उपकरणों की ओर बदलाव तात्कालिकता जोड़ता है; यदि महिलाएं समान उपयोगकर्ता और उत्पादक नहीं हैं, तो ये उपकरण संभवतः पुरुष-केंद्रित दृष्टिकोण से डिज़ाइन किए जाएंगे। अंतर को बंद करने के लिए बहु-हितधारक कार्रवाई की आवश्यकता है: ग्रामीण क्षेत्रों में बेहतर कनेक्टिविटी, कम उपकरण लागत, सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील डिजिटल साक्षरता प्रशिक्षण, और भर्ती और उत्पाद डिजाइन में प्रणालीगत परिवर्तन। दक्षिण कोरिया और स्कैंडिनेविया जैसे क्षेत्रों के साक्ष्य, जहां लक्षित नीतियों ने उपयोग अंतर को 2 प्रतिशत से नीचे कम कर दिया है, संकेत देते हैं कि निरंतर प्रतिबद्धता के साथ प्रगति संभव है।
माप और आलोचनाएं
विद्वान ध्यान देते हैं कि लिंग डिजिटल विभाजन एक द्विआधारी नहीं बल्कि एक स्पेक्ट्रम है, जो आयु, विकलांगता और ग्रामीण-शहरी स्थिति के साथ प्रतिच्छेद करता है। सर्वेक्षण अक्सर अनौपचारिक उपयोग को कम आंकते हैं, जैसे साझा उपकरण पहुंच या उधार लिए गए फोन और आदिवासी सोशल मीडिया उपयोग। कुछ आलोचक तर्क देते हैं कि केवल महिलाओं की कमियों पर ध्यान केंद्रित करना संरचनात्मक असमानताओं को अनदेखा करता है, सरल समावेशन के बजाय 'लिंग-परिवर्तनकारी' दृष्टिकोण की सिफारिश करता है। OpenPanel गठबंधन, एक नागरिक समाज समूह, ने तकनीकी कंपनियों के लिए कार्यबल विविधता की रिपोर्ट करने के लिए नैतिकता-आधारित मानकों का प्रस्ताव किया है, जिन्हें Intel और AMD सहित कई फर्मों ने अपनाना शुरू कर दिया है, हालांकि खुलासे भिन्न होते हैं। प्रगति को ट्रैक करने में लिंग-विभाजित डेटा की कमी एक लगातार चुनौती बनी हुई है।