L'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents (MPI-IS) est un institut de recherche de la Société Max Planck, fondé le 18 mars 2011. Il opère sur deux sites : l'un à Stuttgart et l'autre à Tübingen, en Allemagne. La mission de l'institut est de faire progresser la compréhension des systèmes intelligents qui perçoivent, apprennent et interagissent, et d'appliquer ces connaissances pour créer des technologies innovantes bénéfiques à la société. La recherche au MPI-IS couvre le matériel, les logiciels et la théorie, avec un fort accent sur la collaboration interdisciplinaire entre l'intelligence computationnelle, physique et sociale.
Départements de recherche
Le MPI-IS est organisé en cinq départements de recherche, chacun dirigé par un directeur :
- Inférence empirique (Bernhard Schölkopf, Tübingen) : Se concentre sur l'apprentissage automatique, l'inférence causale et la théorie de l'apprentissage statistique.
- Intelligence haptique (Katherine Kuchenbecker, Stuttgart) : Étudie l'interaction haptique, la manipulation robotique et la collaboration homme-robot.
- Systèmes de perception (Michael J. Black, Tübingen) : Examine la vision par ordinateur, l'analyse du mouvement humain et la compréhension de scènes 3D.
- Matériaux robotiques (Christoph Keplinger, Stuttgart) : Développe la robotique souple, les muscles artificiels et les matériaux adaptatifs.
- Fondements sociaux du calcul (Moritz Hardt, Tübingen) : Explore l'équité algorithmique, la responsabilité et l'impact sociétal de l'IA.
Groupes de recherche actuels
En plus des départements, le MPI-IS héberge de nombreux groupes de recherche indépendants dirigés par des chefs de groupe. Ces groupes couvrent une large gamme de sujets, notamment :
- Sécurité et alignement de l'IA (Maksym Andriushchenko, Tübingen)
- Algorithmes et société (Celestine Mendler-Dünner, Tübingen)
- Matériaux et machines biomimétiques (Florian Hartmann, Stuttgart)
- Mathématiques appliquées computationnelles et laboratoire d'IA (Konstantin Rusch, Tübingen)
- Intelligence machine coopérative pour des systèmes sûrs alignés sur les personnes (Sahar Abdelnabi, Tübingen)
- Robotique cyborg et détection intelligente (Antonia Georgopoulou, Stuttgart)
- Modèles profonds et optimisation (Antonio Orvieto, Tübingen)
- Interaction sociale incarnée (Philipp Müller, Stuttgart)
- Aspects humains de l'apprentissage automatique (Samadi, Tübingen)
- Apprentissage et systèmes dynamiques (Michael Mühlebach, Tübingen)
- Neuromécanique du mouvement (Janneke Schwane, Stuttgart)
- Leadership organisationnel et diversité (Ksenia Keplinger, Stuttgart)
- Composites et compositions robotiques (Buse Aktaş, Stuttgart)
- Apprentissage automatique robuste (Wieland Brendel, Tübingen)
- Apprentissage aligné sur la sécurité et l'efficacité (Jonas Geiping, Tübingen)
- Intelligence scientifique et probabiliste (Maximilian Dax, Tübingen)
- Laboratoire d'IA sauvage, efficace et innovant (Shiwei Liu, Tübingen)
Initiatives et réseaux
Le MPI-IS est activement impliqué dans plusieurs initiatives et réseaux collaboratifs :
- Centre Max Planck ETH pour les systèmes d'apprentissage (CLS) : Un programme doctoral conjoint avec l'ETH Zurich, établi en 2015. En 2023, le CLS a admis 112 étudiants doctorants et post-doctorants en tant que boursiers ou boursiers associés, et compte 50 directeurs, professeurs et chefs de groupe de recherche parmi ses membres. En juillet 2019, la Société Max Planck et l'ETH Zurich ont convenu de prolonger le financement du programme jusqu'en 2025.
- Cyber Valley : Un réseau de recherche lancé en décembre 2016, impliquant le MPI-IS, l'Université de Stuttgart, l'Université de Tübingen, la Société Fraunhofer et le Land de Bade-Wurtemberg. Il comprend également sept partenaires industriels : Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH et ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley est soutenu par la Fondation Christian Bürkert, la Fondation Gips-Schüle, la Fondation Vector et la Fondation Carl Zeiss.
- Laboratoire européen pour l'apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS) : Fondé en 2018, ELLIS vise à renforcer le rôle de l'Europe dans la recherche mondiale en IA. Le MPI-IS est un participant clé de cette initiative paneuropéenne.
Voir aussi
- intelligence artificielle
- apprentissage automatique
- apprentissage profond
- réseau de neurones
- grand modèle de langage
- transformeur
- OpenAI
- Google DeepMind
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- MIT CSAIL
- Laboratoire d'IA de Stanford
- Université de Toronto
- Université Carnegie Mellon
- Recherche en IA de Berkeley
- Université d'Oxford
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Carlos Guestrin
- Chris Bishop
- Filippo Menczer
- François Fleuret
- optimiseur Adam
- réseau résiduel
- normalisation par lots
- abandon
- encodage positionnel
- attention multi-têtes
- attention croisée
- encodeur-décodeur
- séquence à séquence
- recherche en faisceau
- augmentation de données
Références
- Site web officiel de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents
- Rapports annuels de la Société Max Planck
- Site web officiel de Cyber Valley
- Site web officiel d'ELLIS
- Site web officiel du Centre Max Planck ETH pour les systèmes d'apprentissage