Filippo Menczer (né le 16 mai 1965) est un universitaire américain et italien. Il est professeur distingué de l'Université et professeur Luddy d'informatique et de science informatique à la Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering de l'Université de l'Indiana. Menczer dirige l'Observatoire des médias sociaux, un centre de recherche où des scientifiques des données et des journalistes étudient le rôle des médias et de la technologie dans la société et développent des outils pour analyser et contrer la désinformation et la manipulation sur les médias sociaux. Il détient des nominations de courtoisie en science cognitive et en physique, et est un ancien directeur du Center for Complex Networks and Systems Research. Il a été nommé ACM Fellow en 2020 et AAAS Fellow en 2024.
Les recherches de Menczer se situent à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, et de la science sociale computationnelle. Son travail a fait progresser la compréhension de la manière dont l'information se propage à travers les réseaux sociaux, comment les bots sociaux et les campagnes coordonnées manipulent l'opinion publique, et comment l'IA peut être militarisée pour menacer les processus démocratiques. Il a développé des outils largement utilisés tels que Botometer et Hoaxy, et ses conclusions ont influencé à la fois la recherche académique et les débats de politique publique sur la désinformation.
Éducation et début de carrière
Menczer a obtenu une Laurea en physique de l'Université Sapienza de Rome et un doctorat en informatique et en science cognitive de l'Université de Californie, San Diego. Il a commencé sa carrière académique comme professeur assistant de sciences de gestion à l'Université de l'Iowa et a été fellow-at-large à l'Institut Santa Fe. Il a rejoint l'Université de l'Indiana à Bloomington en 2003, où il a ensuite servi comme président de division à la Luddy School de 2009 à 2011. Il a reçu des bourses du programme Fulbright, de la Fondation Rotary, et de l'OTAN, ainsi qu'un prix CAREER de la National Science Foundation.
Leadership et service
À l'Université de l'Indiana, Menczer a occupé plusieurs rôles de leadership. Il dirige l'Observatoire des médias sociaux(OSoMe), qu'il a cofondé pour étudier l'intersection des médias, de la technologie, et de la société. Il a précédemment dirigé le Center for Complex Networks and Systems Research et a été chercheur principal au Kinsey Institute et fellow du Center for Computer-Mediated Communication. Il a également servi comme fellow à l'Institut pour l'échange scientifique à Turin, en Italie. Menczer a occupé des postes éditoriaux pour des revues y compris Network Science, EPJ Data Science, PeerJ Computer Science, et HKS Misinformation Review. Il a présidé des conférences telles que The Web Conference et la conférence ACM sur l'hypertexte et les médias sociaux, et a servi comme président général de ACM Web Science 2014 et coprésident général de NetSci 2017.
Science du Web et réseaux d'information
Les premières recherches de Menczer ont introduit le concept de robots d'exploration Web thématiques et adaptatifs, qui sont des agents spécialisés qui naviguent intelligemment sur le Web pour trouver du contenu pertinent. Il a également étudié des mesures de similarité sémantique pour l'information et les réseaux sociaux, et développé des modèles de réseaux d'information complexes avec des collaborateurs tels que Alessandro Vespignani. Son travail sur le biais des moteurs de recherche et la censure a mis en lumière comment les systèmes algorithmiques peuvent déformer l'accès à l'information. Cette recherche fondamentale a jeté les bases de ses investigations ultérieures sur la dynamique des médias sociaux.
Désinformation et chambres d'écho
Un thème central des recherches de Menczer est la manière dont la désinformation se propage à travers les médias sociaux. Son équipe a analysé les modèles de diffusion pendant des événements tels que le mouvement Occupy, les protestations du parc Gezi, et des élections politiques. Ils ont également contribué à identifier les racines de la théorie du complot Pizzagate et des campagnes de désinformation ciblant les Casques blancs, et aidé à faire tomber des bots de suppression des électeurs sur Twitter. Dans une étude largement citée, Menczer et des coauteurs ont trouvé un lien entre la désinformation en ligne sur le COVID-19, l'hésitation à la vaccination, et les décès.
L'analyse de Menczer de Twitter pendant les élections américaines de 2010 a démontré la structure de chambre d'écho des réseaux de diffusion d'information. L'équipe a constaté que les conservateurs retweetaient presque exclusivement d'autres conservateurs, tandis que les libéraux retweetaient d'autres libéraux. Ce travail a reçu le prix Test of Time à la 15e conférence internationale AAAI sur le Web et les médias sociaux en 2021. Son équipe a ensuite développé un modèle montrant comment l'influence sociale et le désabonnement accélèrent l'émergence de chambres d'écho en ligne, aidant à expliquer la polarisation politique persistante.
Viralité et dynamique de l'attention
Menczer a fait progresser la compréhension de la viralité de l'information, en particulier comment la structure des réseaux de diffusion précoces prédit quels mèmes deviennent viraux. Sa recherche explore également comment la concurrence pour une attention finie façonne les modèles de viralité. Dans un article de 2018 dans Nature Human Behaviour, Menczer et des coauteurs ont utilisé un modèle pour montrer que sous une charge d'information élevée et une faible attention, la corrélation entre la qualité et la popularité de l'information diminue. L'article a initialement suggéré que cet effet seul pourrait expliquer pourquoi les fausses nouvelles se propagent aussi largement que les nouvelles légitimes sur Facebook, mais une analyse erronée a conduit les auteurs à rétracter l'article. Malgré la rétraction, la question de recherche sous-jacente reste influente dans l'étude de la désinformation
Détection de bots et campagnes coordonnées
L'équipe de Menczer a développé Botometer, un outil qui utilise l'apprentissage automatique pour évaluer la probabilité qu'un compte Twitter soit un bot social. Botometer a été largement utilisé pour mesurer la prévalence et l'activité des bots. Avec Hoaxy, un outil qui visualise la propagation de contenu à faible crédibilité, Botometer a révélé le rôle clé des bots sociaux dans la propagation de contenu à faible crédibilité pendant l'élection présidentielle américaine de 2016. L'équipe de Menczer a également étudié les perceptions des bots politiques partisans, constatant que les utilisateurs républicains sont plus susceptibles de confondre les bots conservateurs avec des humains, tandis que les utilisateurs démocrates sont plus susceptibles de confondre les utilisateurs humains conservateurs avec des bots. En utilisant des sondes de bots, ils ont démontré un biais politique conservateur dans les algorithmes de tendances de Twitter
Alors que les plateformes de médias sociaux ont augmenté les contre-mesures contre les comptes automatisés, Menczer et des coauteurs ont montré que les campagnes coordonnées par des comptes inauthentiques continuent de menacer l'intégrité de l'information. Ils ont développé un cadre pour détecter ces réseaux coordonnés et démontré de nouvelles tactiques de manipulation, telles que la croissance de réseaux d'influence et la dissimulation de contenu à volume élevé. Grâce à la modélisation, ils ont montré que les acteurs malveillants peuvent contrôler le plus efficacement la propagation de contenu malveillant en infiltrant une communauté cible avec des comptes inauthentiques
IA et manipulation adversarial
Menczer a reconnu tôt que l'intelligence artificielle pourrait être militarisée pour créer du contenu faux mais crédible à grande échelle et gérer des bots sociaux difficiles à détecter. Son équipe a découvert de tels bots pilotés par l'IA sur Twitter et X, conduisant à des avertissements sur des essaims malveillants d'agents d'IA qui pourraient menacer la démocratie. Cette ligne de recherche se connecte directement aux préoccupations concernant l'IA générative et les grands modèles de langage, qui peuvent produire une désinformation convaincante. Menczer a appelé à une plus grande attention à l'utilisation adversarial de l'IA dans les environnements de médias sociaux
Biais algorithmique et fiabilité
Les recherches de Menczer ont également examiné comment les algorithmes de classement et de recommandation des médias sociaux façonnent l'exposition à l'information. Son équipe a montré que la diversité du public politique peut servir d'indicateur de la fiabilité des sources d'information. Après un article très médiatisé dans Science suggérant que l'algorithme de flux de Facebook réduit l'exposition à la désinformation par rapport aux flux chronologiques, Menczer a coécrit une lettre dans Science arguant que cette conclusion était incomplète et que l'amplification algorithmique pose toujours des risques. Son travail souligne le besoin de transparence et de responsabilité dans les systèmes algorithmiques
Prix et reconnaissance
Les contributions de Menczer ont été reconnues avec de nombreux honneurs. Il a été nommé ACM Fellow en 2020 pour ses contributions à l'informatique sociale et à la recherche sur la désinformation, et AAAS Fellow en 2024. Il a également reçu le prix Test of Time de ICWSM et plusieurs prix de meilleur article. Son travail a été financé par la National Science Foundation, la Defense Advanced Research Projects Agency, et d'autres agences. Il continue d'être une voix de premier plan dans la lutte contre la désinformation en ligne
Publications sélectionnées
Menczer a publié plus de 200 articles évalués par des pairs. Des œuvres notables incluent "The rise of social bots" (2016), "The spread of low-credibility content by social bots" (2018, et "The web of false information: Rumors, fake news, and hoaxes" (2020. Son article de 2018 dans Nature Human Behaviour sur la surcharge d'information et la popularité, malgré sa rétraction, a suscité des discussions importantes sur les limites de la modélisation de la désinformation. Sa recherche a été couverte par des grands médias et citée dans des débats de politique
Liens externes
Le profil académique de Menczer et ses outils sont disponibles via l'Université de l'Indiana et l'Observatoire des médias sociaux. Sa page Google Scholar liste ses publications et citations.